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Software de planificación de capacidad:planifique, analice y prepare la capacidad

¿Qué es el software de planificación de capacidad?

El software de planificación de capacidad es una solución programable que ayuda a las organizaciones de fabricación a comprender la capacidad de producción real necesaria para abordar las demandas fluctuantes de sus productos y servicios. Con referencia a la planificación de la capacidad, la capacidad de diseño se define como la cantidad máxima de trabajo que una organización es capaz de completar en un período determinado. Y, la capacidad efectiva es la mayor cantidad posible de trabajo que una organización es capaz de completar en un período de tiempo establecido, debido a limitaciones como problemas de calidad, cronogramas de entrega, manejo de materiales, escasez de mano de obra, etc.

Estas son algunas de las preguntas clave que los equipos de producción intentan responder durante el proceso de planificación de la capacidad:

Con respecto a la industria manufacturera, el proceso de Planificación de la capacidad se compone de tres tipos de recursos:máquinas, personas y herramientas. Uno o más de estos tipos de recursos se utilizan para realizar una operación en un trabajo. Para fines de planificación, los fabricantes quieren saber cuántas horas en una semana o mes dicho cada uno de estos tipos de recursos estaría disponible para el consumo. Luego, esto se compara con todas las operaciones de trabajo que necesitarían esa asignación de recursos y luego se calcula cuántas horas de su tiempo disponible se necesitan para cada operación. En resumen, este cálculo ayudaría a los fabricantes a desarrollar un plan de capacidad adecuado.

¿Cómo puede ayudar el software de planificación de capacidad?

Un software de planificación de capacidad sólido puede eliminar ambigüedades y conjeturas de los procesos de planificación de producción optimizando la eficiencia y la capacidad planificada. Algunos de los aspectos en los que puede ayudar:

Funciones esenciales del software de planificación de capacidad

Un buen software de planificación de capacidad es aquel que está integrado con funciones útiles destinadas a mejorar la capacidad y la eficiencia de la cadena de suministro, maximizar la utilización, minimizar el tiempo perdido y reducir los costos generales de la cadena de suministro. Algunas de las características son las siguientes:

1. SEGUIMIENTO DE LA PRODUCCIÓN

Esta función permite a los usuarios familiarizarse con los problemas relacionados con la planificación de la capacidad mediante el uso de métricas para comprender el estado y el flujo de producción. Al analizar las tendencias de producción, los fabricantes pueden planificar la capacidad adecuada necesaria para ofrecer niveles óptimos en cualquier momento.

2. DATOS EN TIEMPO REAL

La capacidad de acceder a información en tiempo real relacionada con la máquina y el piso de la fábrica es otro requisito. Un software de planificación de capacidad que incluye un panel intuitivo para acceder a estas métricas es muy valioso y puede ayudar a los fabricantes a equilibrar las consideraciones sobre el rendimiento histórico de la infraestructura y el uso actual.

3. ANÁLISIS PREDICTIVO

El software de planificación de capacidad que incluye capacidades de análisis predictivo para permitir a los fabricantes predecir con precisión los requisitos de capacidad futuros es fundamental. Ayuda a planificar activos específicos y toda la infraestructura de la fábrica en su conjunto. Esto también ayuda a definir parámetros específicos para acceder a informes de análisis avanzados y predictivos para respaldar las proyecciones de capacidad.

4. MODELADO DE RENDIMIENTO

Es un hecho que el mejor software de planificación de capacidad siempre utiliza algún tipo de modelado de rendimiento. Sin embargo, el modelado tradicional puede llevar mucho tiempo, por lo que es importante que la herramienta funcione con información específica con respecto a las cargas de trabajo entrantes, ya que luego puede predecir cómo funcionarán los sistemas e identificar el riesgo. Las técnicas de modelado analítico automatizado son más útiles en el monitoreo diario de aplicaciones y sistemas. Esto ayuda a rastrear el desempeño de una gran cantidad de elementos de infraestructura de fábrica que sirven a aplicaciones y servicios comerciales.

¿Cómo elegir el software de planificación de capacidad adecuado?

La utilización del software de planificación de la capacidad para una operación de fabricación basada en datos puede impulsar enormemente la producción, pero el desafío radica en elegir el mejor software y las mejores herramientas que sean más relevantes para la configuración de la organización. Aquí hay algunas pautas que pueden ayudar a tomar esta decisión:

1. UNA INTERFAZ DE USUARIO INTUITIVA

Una interfaz rápida y fácil de usar contribuye en gran medida a acelerar el proceso de planificación de la capacidad y la cadena de suministro para realizar las tareas de manera rápida y eficiente. Por lo tanto, un software que sea ágil y fácil de usar puede ayudar a concentrarse en los objetivos a largo plazo y el desarrollo empresarial.

2. IMPLEMENTACIÓN RÁPIDA Y SUAVE

La implementación exitosa del software de planificación de capacidad depende de la coordinación de muchos factores variables. Con varios sistemas de ventas y ERP que están disponibles en el mercado hoy, los equipos de operaciones deben asegurarse de que el proceso de implementación sea fluido para evitar posibles cuellos de botella.

3. PRECISIÓN DE PLANIFICACIÓN DE CAPACIDAD

Un software de planificación de capacidad sólido es uno que funciona con precisión a pesar de los complejos procesos de alimentación. La configuración típica de fabricación justo a tiempo es aquella que tiene operaciones superpuestas y es importante contar con una planificación de capacidad precisa para evitar riesgos y errores de cálculo.

4. ESCALABILIDAD DE LAS OPERACIONES

Con la gestión de operaciones de fabricación complejas de mediana a gran escala, la escalabilidad es de suma importancia. Un software de planificación de capacidad que pueda integrarse sin problemas en todas las fuentes de datos disponibles es la opción ideal. Una herramienta escalable debería poder monitorear y hacer predicciones sobre miles de fuentes de datos a la vez con precisión.

5. INFORMES SIMPLES Y COMPLETOS

Un buen software de planificación de capacidad es aquel que facilita la elaboración de informes entre los jefes de funciones empresariales. Junto con la precisión en los informes de hechos, debería poder simplificar el proceso de compartir información para reducir el tiempo y el esfuerzo en el análisis y la obtención de conocimientos a partir de estos informes.

Planificación de la capacidad de fabricación:introducción

En la fabricación, maximizar la capacidad existente depende de un flujo constante de operaciones comerciales. Por lo tanto, si los fabricantes desean garantizar el 100% de la utilización de los activos, necesitarían un volumen de negocios suficiente para administrar adecuadamente la producción.

Si bien la planificación de la capacidad se relaciona con la programación eficaz y la asignación adecuada de la máquina, todavía existen algunas normas estándar en lo que respecta a la fabricación. Si los fabricantes ignoran las causas más comunes del tiempo de inactividad de las máquinas en producción, ningún plan maestro de programación producirá resultados. A continuación, se incluyen algunas pautas para garantizar una buena tasa de éxito en la planificación de la capacidad de fabricación:

1. MONETIZAR EL VALOR DE LOS TIEMPOS DE CICLO ALTO

Los fabricantes que se centran en realizar un seguimiento preciso de los tiempos de ciclo y eliminar el tiempo de inactividad suelen tener éxito en la planificación de la capacidad adecuada. Estos equipos pueden, de hecho, convertir el tiempo de producción perdido entre ciclos en un valor en dólares definido y cuantificar los costos de cada ciclo de producción.

2. ENFOCARSE EN UN FLUJO DE INFORMACIÓN CLARO Y CONCISO

Un flujo claro de órdenes de trabajo puede garantizar que los trabajadores estén al tanto de sus tareas y las completen a tiempo. Esto implica que las órdenes de trabajo funcionales, la lista de materiales y las instrucciones de montaje son fáciles de entender, evitando así retrasos, retrabajos o trabajos redundantes entre departamentos y operaciones.

3. CONTROL ABSOLUTO DE CALIDAD Y DOCUMENTACIÓN

Para garantizar la claridad en la interpretación de las órdenes de trabajo, debe haber un enfoque del 100% en el control de calidad y la simplificación de la documentación. La adherencia a los estándares de mejora de la calidad, desde la formación de los trabajadores hasta la documentación de los problemas operativos, debería ser una prioridad en todos los departamentos.

4. AJUSTE Y COINCIDIRÁ LA CAPACIDAD CON LAS HORAS DE UTILIZACIÓN

Es importante correlacionar constantemente las horas de capacidad con las horas de utilización según el patrón de utilización de un recurso en particular. Sobre la base de un indicador claro de utilización a largo plazo, se puede planificar la capacidad para las operaciones de carga.

Aprovechamiento de la inteligencia artificial para una planificación de capacidad precisa

La planificación de capacidad basada en inteligencia artificial (IA) en la gestión de operaciones puede impulsar planes mejor optimizados utilizando conjuntos de datos voluminosos de sensores en toda la fábrica. La IA ayuda al poder analizar y extraer conocimientos de estos datos mucho más rápido de lo que podría manejar un planificador humano.

Además, si se integra correctamente, la inteligencia artificial en la cadena de suministro y las operaciones puede acelerar la toma de decisiones basada en la capacidad. Utiliza la planificación en tiempo real para ofrecer los siguientes beneficios a los fabricantes:

El ELI de ThroughPut es un motor de eliminación de cuellos de botella impulsado por IA que analiza los datos industriales existentes en tiempo real. ELI detecta, identifica, prescribe y previene continuamente operaciones de cuello de botella cambiantes para crear estrategias óptimas de planificación de capacidad que pueden ahorrar millones en demoras, ineficiencias y pérdida de ingresos. Solicitar demostración

Por último, la IA en la fabricación ayuda a los fabricantes a obtener resultados operativos significativos al crear eficiencias continuas y, al mismo tiempo, mantener intacta la planificación de la capacidad.

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