Throughput de Fabricación: Dominando Métricas Clave para la Excelencia Operacional

¿Qué es el Throughput de Fabricación?

El throughput de fabricación en un entorno de producción ayuda a rastrear cuánto tiempo tarda cada producción en completarse para mejorar la eficiencia operacional y el ciclo de cumplimiento de pedidos. Es la diferencia entre cumplir cuotas objetivo y perder clientes frente a la competencia. Así, si los fabricantes se rezagan en su throughput de fabricación, podría resultar en entregas retrasadas e impactar expectativas y programas de clientes. Esto podría causar que los clientes busquen proveedores de fabricación más fiables.

¿Qué es el Tiempo de Throughput de Fabricación?

El tiempo de throughput de fabricación es la cantidad real de tiempo requerida para que un producto pase por un proceso de fabricación, convirtiendo finalmente materias primas en productos terminados. Incluye el tiempo de procesamiento de materias primas en un componente o sub-ensamblaje. El tiempo requerido para que la materia prima pase por un proceso de fabricación completo que cubre el período completo desde que entra en fabricación hasta que sale. El tiempo de throughput de fabricación incluye:

1. TIEMPO DE PROCESAMIENTO

El tiempo real involucrado en transformar materias primas en productos terminados.

2. TIEMPO DE INSPECCIÓN

El tiempo dedicado a inspeccionar materias primas, trabajo en proceso y productos terminados, incluyendo múltiples etapas del proceso de producción.

3. TIEMPO DE MOVIMIENTO

El tiempo total requerido para mover artículos reales dentro y fuera de la instalación de producción, lo que también incluye estaciones de trabajo dentro del área de producción.

4. TIEMPO DE COLA

El tiempo de espera involucrado antes de iniciar actividades de procesamiento, inspección y movimiento.

Tiempo de Ciclo vs Lead Time vs Tiempo de Throughput

El tiempo de throughput es el tiempo real tomado para fabricar un producto. Esta es la duración de tiempo requerida para el proceso de producción así como los otros periodos de tiempo involucrados en convertir materias primas en productos terminados.

El lead time de fabricación es el tiempo entre la liberación a planta de una orden de producción, que incluye la instrucción de producir cierta cantidad de material en un plazo específico y el envío del producto. Componentes del lead time de fabricación incluyen tiempo de manipulación de materiales, tiempo de preparación, tiempo de procesamiento por unidad, y tiempo de cola entre cada etapa de producción, que son los tres elementos del tiempo de throughput de fabricación.

El ciclo de fabricación es el tiempo tomado para producir una unidad completa desde el inicio hasta el final. El ciclo te da una idea de cuánto tiempo tomará completar la demanda, según la tasa actual. Calcular el ciclo puede dar una idea real de la tasa de producción y ayudar con datos para hacer cambios en la tasa de producción para satisfacer la demanda.

Formas Efectivas de Mejorar el Throughput de Fabricación

Un aspecto clave a tener en cuenta al discutir Throughput de Fabricación es que hay diferencia entre throughput y output. El output de fabricación es la producción total que incluye desechos y rechazos. Se considera una medida de la capacidad de planificación productiva de industria, máquina, fábrica o individuo. El throughput solo mide el producto o servicio real que se entrega y acepta exitosamente por el cliente. El throughput está claramente definido como la tasa a la que algo se procesa o produce.

Aquí hay algunas técnicas clave que pueden usarse para mejorar el Throughput de Fabricación.

1. ELIMINAR CUELLOS DE BOTELLA OPERACIONALES

• Esta es una de las formas más probadas de mejorar throughput en fabricación data-driven — analiza cuidadosamente los procesos operacionales y de producción existentes para potenciales cuellos de botella.
• Tras esto, los fabricantes pueden trabajar para eliminar ese cuello de botella para evitar retrasos, desperdicio y pérdidas.
• A veces, los fabricantes pueden encontrar soluciones para simplificar una larga cola de proceso en etapas para hacer el proceso más eficiente, o incluso eliminar el proceso por completo y reemplazarlo con otro diferente.
• La solución más óptima depende de varios factores como espacio de planta disponible, coste de reemplazo de equipos, flujo de proceso existente y riesgos involucrados, etc.

2. DESPLEGAR TÉCNICAS DE AUTOMATIZACIÓN DE FABRICACIÓN

• Las tareas manuales siempre tienen alto riesgo de errores humanos con altos costes de producción y cadena de suministro, tiempo involucrado, y compromiso en calidad en gran medida. En muchos casos, simplemente tener la herramienta adecuada para el trabajo puede tener un impacto masivo en productividad.
• Con la automatización de procesos de fábrica, los fabricantes pueden aumentar fácilmente el throughput final y mejorar la calidad tanto del producto como de las condiciones de trabajo.
• Consistencia de producción, precisión involucrada y eliminación de riesgos impredecibles también son posibles con la automatización de tareas.

3. IMPULSAR LA SEGURIDAD DE FABRICACIÓN

• El mayor obstáculo en el camino de aumentar el throughput de fabricación es perder tiempo crítico sobre seguridad del trabajador y prevención de accidentes.
• Un trabajador herido en planta puede impactar la gestión just-in-time en proceso de fabricación y detener actividad operacional esencial. También puede impactar el tiempo y capacidad de compañeros.
• La seguridad del trabajador y del proceso también es importante para evitar — la pérdida de un trabajador calificado y eficiente, cierres temporales o permanentes de planta para investigaciones detalladas de cualquier incidente, reclamaciones de seguro por accidente que también podrían ser erróneas, altos costes de seguro, daño permanente a equipos.

4. REDUCIR TIEMPO DE INACTIVIDAD DE EQUIPOS

• El tiempo de inactividad de equipos puede impactar significativamente la tasa de throughput de fabricación y es importante para fabricantes elegir una solución con visibilidad de downtime en tiempo real, que pueda ayudar a solicitar y recibir asistencia rápida.
• Predecir downtime de máquina puede ayudar a evitar retrasos de mantenimiento y este tiempo puede usarse para mejorar el throughput de fabricación en su lugar.

El Papel de la Inteligencia Artificial en la Optimización del Throughput de Fabricación

El sector de fabricación es un ajuste perfecto para la aplicación de Inteligencia Artificial (IA). Desde el proceso de diseño en planta, hasta la gestión inteligente de cadena de suministro y administración, la IA está transformando la forma en que se realizan las operaciones de fabricación. Hoy, la mayoría de fabricantes pequeños a medianos están mejorando throughput, consumo energético y beneficio por hora con soluciones de IA personalizadas.

Un área donde la IA encuentra valor significativo es creando operaciones industriales data-driven usando el poder de soluciones de fabricación lideradas por IA. Al eliminar operaciones de cuello de botella con IA de cadena de suministro, los fabricantes pueden impulsar throughput y alcanzar los objetivos de sus operaciones.

El software de optimización de cadena de suministro impulsado por IA de ThroughPut, ELI, ayuda a los fabricantes a crear operaciones de cadena de suministro automatizadas, sostenibles y eficientes para alcanzar excelencia operacional sin precedentes. ELI permite a los fabricantes cumplir y superar sus Objetivos de Pronóstico de Cadena de Suministro clavando cuellos de botella y eliminando desperdicio para lograr eficiencias de extremo a extremo.