COVID-19 aceleró nuestro viaje hacia la Fábrica del Futuro

Skip Snyder, socio sénior de IBM Consulting, analiza cómo COVID-19 ha acelerado nuestro viaje a la Fábrica del Futuro

A medida que nos acercamos al final del año, y casi dos años desde el inicio de COVID-19, no hay duda de que COVID-19 ha ejercido una enorme presión sobre las operaciones de fabricación en todo el mundo. La pandemia obligó a los fabricantes a trasladar a millones de trabajadores de todo el mundo a plataformas remotas; repensar y rehacer las cadenas de suministro; y cambiar la fabricación para satisfacer las demandas inciertas y la escasez de piezas, como la escasez de chips que afecta actualmente a la industria automotriz y otras.

En particular, este momento ha puesto de relieve la productividad de las fábricas. Existe una presión creciente para que los fabricantes aumenten su producción nacional, su cartera de talentos y hagan que sus operaciones y cadenas de suministro sean más resistentes sin dejar de ser competitivos.

La tecnología es una pieza fundamental para resolver este rompecabezas, y aunque la investigación de IBM C-suite muestra que la pandemia aceleró la transformación digital en el 59 % de las organizaciones encuestadas, aún queda mucho por hacer.

Aprovechar el poder de la IA + automatización + robótica

La automatización impulsada por IA es una herramienta poderosa que puede ayudar a procesar datos y análisis en tiempo real, mejorar la toma de decisiones y realizar tareas de manera más eficiente. A menudo, la mayoría de los dispositivos de borde e IoT que se usan en las fábricas son estacionarios, inflexibles y, a menudo, incapaces de responder a entornos que cambian rápidamente. En respuesta a esto, incluir la robótica en la ecuación junto con la IA puede ser una combinación poderosa y una herramienta para la eficiencia y la innovación.

Por ejemplo, IBM y Boston Dynamics están trabajando juntos para crear nuevas cargas útiles de borde para Spot, el ágil robot móvil de Boston Dynamics. El robot móvil está diseñado para ayudar a abordar las preocupaciones de seguridad de los inspectores para inspecciones en áreas peligrosas o de difícil acceso y equipa a los gerentes de operaciones con información casi en tiempo real sobre el estado del equipo para que puedan iniciar acciones que mejoren el funcionamiento y el tiempo de actividad del equipo. Esta productividad adicional obtenida significa que los operadores pueden dedicar menos tiempo a las rondas de inspección básicas con Spot realizando inspecciones de manera constante y frecuente, liberando al equipo para que se concentre en un trabajo de mayor valor.

Pensar "abierto"

Sin embargo, para aprovechar todo el potencial de la automatización impulsada por IA, junto con 5G y el perímetro, las empresas deben pensar en "abierto" con un enfoque de nube híbrida para sus operaciones. Estas tecnologías habilitadoras se han convertido en el centro de atención durante los últimos dos años por su promesa de respaldar una nueva fuerza laboral distribuida y fortalecer las infraestructuras de TI para las empresas. Servirán como herramientas necesarias para evitar la latencia relacionada con el envío de datos de ida y vuelta desde la nube para que, por ejemplo, los gerentes de planta puedan prevenir fallas en las máquinas o riesgos de seguridad en tiempo real para sus trabajadores.

A principios de este año, Siemens anunció sus planes para aplicar el enfoque de nube híbrida abierta de IBM para ampliar la flexibilidad de implementación de MindSphere®, la plataforma IoT industrial líder de Siemens. Siemens tuvo la visión de generar más valor en tiempo real a partir de datos operativos para fabricantes y operadores de plantas. En un mes, un solo sitio de fabricación puede generar más de 2200 terabytes de datos según un informe de IBM; sin embargo, la mayoría de los datos no se analizan.

Al combinar MindSphere® con las tecnologías abiertas de IBM, los clientes de Siemens podrán ejecutar MindSphere® en las instalaciones para reducir la complejidad y aumentar la conectividad en todas las áreas de sus operaciones empresariales y de planta. Este énfasis en las estrategias abiertas desbloquea más valor de la computación perimetral, una tecnología crítica que permite a los gerentes de la línea de producción evaluar y actuar sobre datos en tiempo real para mejorar la eficiencia, maximizar el tiempo de actividad de la maquinaria y la seguridad de los trabajadores. Edge Computing lleva la potencia de procesamiento al lugar donde se generan los datos, y no al revés.

Los últimos dos años han subrayado la importancia de la transformación digital para la agilidad y la resiliencia frente a la pandemia. Las empresas de todo el mundo informaron que aceleraron la digitalización de sus operaciones, lo que fundamentalmente remodeló la forma en que se realiza el trabajo en la nueva economía global. A medida que crece la complejidad, no existe una forma clara de aprovechar las diversas necesidades de las aplicaciones y los casos de uso de la tecnología:diferentes necesidades requieren diferentes entornos y proveedores de nube.

Sin embargo, al pensar en "abierto" con un enfoque de nube híbrida, los fabricantes pueden enfrentar los desafíos del mercado y reducir las barreras para adoptar 5G, seguridad y nube híbrida para una transición sin problemas a la fábrica del futuro.