KPMG:Descubrir el valor de la IA en la fabricación industrial

¿La fabricación industrial se enfrenta a un 'latigazo cervical' tras su carrera para transformarse digitalmente en medio de COVID-19? El último informe de KPMG analiza esto.

En cuestión de días, el mundo entero se puso patas arriba después del brote de COVID-19, para combatir el impacto de la pandemia y mantener operaciones "algo normales", las empresas tomaron medidas enérgicas contra sus transformaciones digitales, y muchas aprovecharon la inteligencia artificial (IA).

Más de un año después del brote inicial, las empresas están volviendo lentamente a "negocios como siempre". Sin embargo, muchas organizaciones (según KPMG) parecen estar experimentando un "latigazo cervical de IA inducido por COVID". Si bien el 44 % de los ejecutivos encuestados están "preocupados de que su industria en general se esté moviendo demasiado rápido con la adopción de la IA", KPMG también informa que el 85 % "desearía que su propia organización se moviera aún más rápido".

Además de esto, muchos se enfrentan a conflictos cuando se trata de IA, mientras que "ocho de cada 10 dicen que la IA es funcional en su organización" y la mayoría "dice que está entregando valor más allá de lo prometido", el 74% "cree que el uso de la IA para ayudar a las empresas sigue siendo más una exageración que una realidad”.

Generando impulso para la IA en la fabricación 

“La IA ya no es la tecnología del mañana”, dice KPMG. A raíz del COVID-19, las organizaciones recurrieron a tecnologías digitales como la IA “para resolver nuevos desafíos y atender a los clientes de manera segura y eficaz”. De las de la industria de fabricación industrial, el informe de KPMG "Prosperando en un mundo de IA:Desbloqueando el valor de la IA en siete industrias clave", identificó que el 72% de las organizaciones en la industria aceleraron su adopción de IA en respuesta a la pandemia.

Las organizaciones están aprovechando las capacidades de la IA por varias razones:

• Respuestas más rápidas y precisas a los clientes
• Procesos administrativos automatizados
• Para identificar y abordar posibles fallas en productos, servicios y sistemas
• Reducción de errores
• Mantener registros de datos
• Eficiencia operativa mejorada

A medida que esta lista de casos de uso continúa creciendo, la mayoría de los ejecutivos creen que sus inversiones en IA están dando sus frutos, y el 93 % de los fabricantes industriales dicen que la IA ha sido útil durante el brote de COVID-19.

Volviendo a las preocupaciones de que la adopción de IA se está moviendo más rápido de lo que debería, estas preocupaciones son particularmente prominentes en la fabricación industrial, donde el 55 % de los ejecutivos sienten que el ritmo es demasiado rápido.

KPMG afirma que es probable que estas preocupaciones se deriven de lo nueva que es la tecnología y la falta de un marco legal y regulatorio establecido.

“Hay mucho debate sobre la ética, la gobernanza y las regulaciones de la IA”, dice Swami Chandrasekaran, director de arquitectura de soluciones digitales de KPMG. “Muchos líderes empresariales no tienen una visión clara de lo que está haciendo su organización para controlar y gobernar la IA de manera escalable y continua, o qué nuevas regulaciones gubernamentales podrían presentarse. Controlar, monitorear y gobernar la IA, incluidos los datos, deben ser ejercicios continuos. Tiene que integrarse en nuevas formas de trabajar y operar".

Desafíos para el éxito

Si bien muchos ejecutivos creen que la IA está agregando valor a sus organizaciones, está claro que las preocupaciones no son pequeñas. KPMG identifica cuatro áreas centrales de desafío:talento, tecnología, estrategia y gestión de riesgos.

• El 97 % en la fabricación industrial cree que sus empleados están al menos algo preparados para la adopción de IA en lo que respecta a su conjunto de habilidades, sin embargo, solo el 23 % diría que sus empleados están muy preparados
• El 69 % de los ejecutivos está de acuerdo en que es difícil mantenerse al día con el panorama cambiante de la IA, y el 67 % tiene dificultades para seleccionar las mejores tecnologías de IA para su organización
• Seis de las siete industrias encuestadas por KPMG identificaron las infracciones de seguridad cibernética como el riesgo más común asociado con la adopción de IA, seguido de la violación de la privacidad
• De las siete industrias encuestadas, los fabricantes industriales han sido los más rápidos en adoptar políticas éticas para la IA (89 %) 

El futuro de la IA en la fabricación

Cuando KPMG les pidió que identificaran las tres principales tecnologías de IA que tendrán el mayor impacto en su industria, las respuestas más comunes de los ejecutivos fueron:aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos y realidad artificial/virtual.

El más significativo para la industria de fabricación industrial fue el aprendizaje automático (51 %).

Además del aprendizaje automático, el 52 % de los ejecutivos de fabricación predicen que la automatización robótica de procesos tendrá un impacto significativo en la productividad, y que la IA tendrá el mayor impacto en el diseño, el desarrollo y la ingeniería de productos, las operaciones de mantenimiento y las operaciones de producción/ensamblaje.