Cuatro tendencias clave de automatización inteligente del mundo real para 2021

Estos conocimientos serán más importantes que nunca para garantizar que las organizaciones vean a través de la exageración del mercado para reducir el riesgo de selección y evitar problemas a largo plazo de fallas en los programas, caos digital y deuda técnica.

2. Mejores medidas de valor

Para que un RPA o un programa de automatización inteligente funcione realmente, se necesita una estrategia y un propósito. Esto podría ser mejorar la calidad de los datos, la eficiencia operativa, la calidad del proceso y el empoderamiento de los empleados, o mejorar las experiencias de las partes interesadas al proporcionar respuestas más rápidas y precisas. Al examinar las experiencias y los resultados comprobados experimentados por aquellas organizaciones con programas de automatización maduros, veremos métodos más significativos para medir el impacto de RPA y la automatización inteligente. Estos pueden incluir:

• Nuevas ofertas de servicios y productos – aquellas actividades que ahora se realizan y que son imposibles de realizar únicamente para los humanos, o realizarlas de manera segura y conforme a las normas.
• Aumenta la productividad – cuánto tiempo y recursos se están generando para el negocio.
• Mejora de la experiencia del cliente – aquellos servicios que ahora se entregan más rápido, sin errores y sin los riesgos reducidos asociados con tiempos de respuesta más prolongados.
• Mejora de la experiencia del empleado – cuántas personas están siendo liberadas para trabajar en trabajos intelectualmente más desafiantes, satisfactorios y generadores de valor en sus nuevos roles.
• Extracción de datos del proceso – cómo se utiliza la información de los datos de transacciones de procesos automatizados para optimizar o reinventar los flujos de trabajo que mejoran las experiencias de las partes interesadas y crean valor a largo plazo.

3. El facilitador de la transformación digital

Este año, también habrá una mayor comprensión de qué robots de software de proveedores realmente poseen la capacidad de ser "el" catalizador de la transformación digital. Estos robots suelen ser recursos de procesamiento prediseñados, inteligentes, altamente productivos y autoorganizados, que realizan un trabajo conjunto basado en datos en múltiples entornos operativos de sistemas heredados y flujos de trabajo manuales complejos, inconexos y difíciles de modificar.

Estos robots también resuelven de manera única el antiguo problema de la interoperabilidad del sistema al leer y comprender las pantallas de las aplicaciones de la misma manera que lo hacen los humanos, fundamentalmente sin tocar la lógica de programación del sistema subyacente. Esta capacidad de "conectividad universal" significa que los robots pueden utilizar todas las tecnologías actuales y futuras, sin necesidad de API ni ninguna forma de integración del sistema. No se eliminan sistemas heredados y no se requieren cambios importantes en los procesos ni migraciones masivas de datos.

Veremos que estos robots se convertirán en la ruta preferida para probar e implementar cualquier era de la tecnología:se pueden mejorar continuamente con la última nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático y capacidades cognitivas que simplemente se "arrastran y sueltan" en el trabajo recién diseñado. flujos de proceso. En última instancia, esto significa que la transformación digital, que tradicionalmente sería prohibitiva en cuanto a costos y recursos, de repente se vuelve factible. De hecho, el trabajo que ahora se puede lograr en meses, requeriría años para completar programas de TI y grandes equipos de personas.

4. Enfoque más estratégico para la ejecución del programa

La pandemia no escaló mágicamente los programas de automatización, pero es un importante agente de cambio que está ayudando a cristalizar las prioridades empresariales, al tiempo que permite un reconocimiento más amplio del progreso digital habilitado por la automatización. En última instancia, para que la transformación del trabajo brinde mayor valor, las organizaciones deben pensar estratégicamente, no tácticamente, sobre cómo aplican la automatización inteligente.

Por lo tanto, veremos un mayor uso del modelo operativo robótico (ROM), que es la metodología de entrega estándar de oro de la industria que proporciona experiencia de implementación perfectamente coreografiada, paso a paso. Creada hace muchos años, la ROM sigue evolucionando; enriqueciéndose continuamente con los conocimientos obtenidos de las implementaciones de automatización inteligente de clase mundial, para ayudar a otros a lanzar, mantener, escalar y sostener mejor el trabajo mejorado digitalmente.

Junto con la tecnología, la ROM es probablemente el factor determinante más importante del éxito o el fracaso de un programa de automatización. Implica poner una estructura detrás de cómo identificar procesos, cómo diseñarlos, cómo probarlos y cómo automatizarlos. A lo largo de los años, hemos descubierto que al usar la ROM, las organizaciones pueden lograr hasta ocho veces más éxito en términos de implementación.

Reflexiones finales

El gran desafío para las organizaciones este año será cómo crecer en un clima de incertidumbre global, cambio constante y demandas de las partes interesadas en constante evolución, con recursos cada vez más restringidos y desconectados. Una solución implicará permitir que los pensadores avanzados en todo el C-suite rediseñen nuevas formas de trabajar mejor, mediante la aplicación de las capacidades de automatización inteligente más avanzadas y confiables en las operaciones de front, middle y back office.

Seremos testigos de una nueva era de trabajo "mejorado digitalmente" que se realiza de manera mucho más rápida, inteligente, eficiente y segura, sin límites, y aquellas organizaciones que aprovechen adecuadamente este potencial serán las que avancen.