AIOps encuentra el éxito en la empresa

Una encuesta de implementadores de AIOps muestra un amplio éxito incluso en las primeras etapas de la evolución del concepto.

Durante varios años, AIOps fue una "cosa del futuro" para muchas organizaciones de TI, un concepto en el que pensar y tal vez probar para casi cualquier persona más pequeña que Google y Facebook del mundo. Eso ha cambiado. AIOps es exitoso, está listo para el horario de máxima audiencia y listo para brindar beneficios reales.

El hecho de que más empresas hayan encontrado el éxito de AIOps queda claro en una investigación reciente de Enterprise Management Associates (EMA).

“AIOps es definitivamente la corriente principal. Pero también es una disciplina relativamente joven. En mi encuesta reciente, más del 60 % de las implementaciones de AIOps tenían menos de dos años. Lo que me sorprendió no fue que AIOps tenga éxito en general, sino que lo es de manera abrumadora”, dijo Valerie O'Connell, directora de investigación de EMA, en una entrevista.

En La encuesta de EMA de más de 200 organizaciones de TI que ahora trabajan con AIOps, todas dijeron que sus esfuerzos son exitosos. Además, el 77 % dijo que sus iniciativas fueron “muy” o “extremadamente” exitosas (31 % de los encuestados). El sesenta y dos por ciento de los encuestados dijo que el valor de AIOps ha sido alto o muy alto en relación con su costo.

Historias de éxito de AIOps de hoy

AIOps, una estrategia en la que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático complementan el lado humano de las operaciones de TI, está atrayendo el interés de las empresas. Sin embargo, la investigación encontró que las capacidades de la tecnología AIOps superan las demandas comunes dentro de la empresa. Simplemente, la tecnología AIOps no está siendo cuestionada.

Eso puede deberse a que muchas iniciativas de AIOps son nuevas, ya que el 65 % de los proyectos tienen menos de dos años. Los principales casos de uso de AIOps involucran el Internet de las cosas y las tecnologías operativas, aplicaciones en las que una amplia variedad de dispositivos se encuentran dispersos en varias redes y nubes.

Otros casos de uso clave incluyen "Impacto comercial" y "Alineación de TI/negocio", observabilidad en tiempo real a medida que las empresas atraviesan la transformación digital y gestión de eventos. O'Connell también notó un creciente interés en las operaciones de seguridad.

El papel de la observabilidad

La observabilidad con visibilidad de extremo a extremo, la capacidad de los AIOP para detectar patrones de comportamiento no planificados, se clasificó como el objetivo más importante para los implementadores de AIOps, con el 31,7% de los encuestados citándolo. Un hallazgo adicional que puede despertar interés en la investigación es el papel de las recomendaciones prescriptivas de las herramientas AIOps. Las discusiones sobre el potencial de AIOps resaltan la posibilidad de que el sistema haga recomendaciones para la remediación al personal de operaciones. Sin embargo, esa capacidad ocupó el puesto 15 ^th entre los objetivos importantes. Puede que sea una de las características que se adelantan a su tiempo.

Otros objetivos clave para las iniciativas de AIOps tienden a ser la eficiencia operativa en TI, la presión ejecutiva sobre TI y los flujos de trabajo y la colaboración eficientes. AIOps también está relacionado con la transformación digital y DevSecOps.

Las fuerzas detrás de AIOps

Cuando se trata de los impulsores para las implementaciones de AIOps, no parece haber una iniciativa de base.

O'Connell dijo:“AIOps está dirigido por el CIO, seguido de cerca por ITOps. Y eso tiene sentido porque, por su naturaleza, AIOps cruza dominios y mitiga los silos. Cuando agrega automatización a la mezcla, el equilibrio se inclina aún más hacia los controladores de nivel C. De hecho, el CFO tiene una presencia pronunciada como impulsor de la automatización”.

Si bien la automatización juega un papel clave en AIOps, esa automatización no condena al personal de operaciones de TI a las líneas de desempleo.

“La investigación de EMA ha demostrado consistentemente que, en todas las áreas de práctica, la automatización es un gusto adquirido. Las personas no son universalmente grandes en la adopción de la automatización en ausencia de supervisión humana. Ciertamente, esa voluntad de adoptar la automatización rara vez es espontánea. Crece con el tiempo. Así como el éxito genera éxito, la automatización genera automatización y la capacidad cultural de una organización para consumirla también crece con el tiempo. Cuando se trata de AIOps, el uno-dos con la automatización es donde viven las grandes ganancias”, dijo O'Connell.

Éxito de AIOps, hoy y mañana

Los beneficios de una iniciativa AIOps, según los encuestados, incluyen una mejor alineación de TI/negocio, mejor calidad de los servicios de TI y mejores experiencias de empleados/clientes.

Por supuesto, los desafíos vienen incluso con implementaciones tecnológicas exitosas.

Incluso los adoptantes más exitosos de AIOps mencionaron desafíos existentes como el costo de la tecnología, la precisión y accesibilidad de los datos, los conflictos dentro de TI y el miedo o la desconfianza en la IA. Además, la mayoría de los usuarios que dicen que su estrategia es exitosa también planean considerar una nueva plataforma AIOps dentro del próximo año.

El informe de EMA concluyó:“Si se hace bien, el impacto en la relación entre TI y otras partes del negocio puede ser transformador en parte porque las mejoras en la alineación de TI/negocio son casi inevitables. Una gran parte de hacer AIOps correctamente es la automatización. Desde el chocolate y la mantequilla de maní no ha habido una combinación más natural que AIOps y la automatización. Sin embargo, en este caso, la combinación se acerca a ser un mecanismo de supervivencia en un mundo donde el éxito requiere agilidad comercial y un servicio de TI sólido como una roca.

“El caso de AIOps y su automatización concomitante es tan claro y un ejercicio de sentido común tal que EMA espera que el nombre desaparezca silenciosamente con el tiempo. Las capacidades, nuevas hoy, simplemente se convertirán en una parte cotidiana de las operaciones diarias de TI. Sin embargo, ese tiempo todavía está un poco más lejos en el tiempo”.