Uso de inteligencia artificial para rastrear la deforestación

Si bien la primera fase se centrará en la deforestación, IIASA planea utilizar el modelo para otras preocupaciones ambientales en las que sería aplicable el crowdsourcing.

La deforestación de la Amazonía y otros hábitats forestales es una de las principales causas del cambio climático, ya que estas selvas tropicales son un generador clave de oxígeno y una esponja para absorber el dióxido de carbono en la atmósfera.

El seguimiento de la deforestación es un proceso difícil, especialmente en el Amazonas, que se extiende por 5,5 millones de km, aproximadamente del tamaño de Australia. Las imágenes satelitales son un excelente recurso, ya que brindan a los investigadores una herramienta para verificar los cambios en tiempo real, pero filtrar miles de imágenes puede llevar mucho tiempo.

Ingrese a SAS, que se ha asociado con el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) para construir un modelo de inteligencia artificial para rastrear la deforestación a escala.

“La urgencia requerida para abordar estas transformaciones requiere la aplicación de las mejores soluciones tecnológicas”, dijo el Director General de IIASA, Albert van Jaarsveld.

“Al combinar el poder de nuestras plataformas de investigación de ciencias ambientales, las tecnologías de inteligencia artificial y visión por computadora de SAS, y el puro poder intelectual de los ciudadanos preocupados, desarrollaremos modelos de inteligencia artificial que aumentarán exponencialmente el valor de los conocimientos humanos y nos esforzaremos por ofrecer resultados casi reales. evaluación temporal del cambio ambiental global.”

Para comenzar, IIASA trabajará con voluntarios de todo el mundo para alimentar el modelo con datos. Esto se hará revisando imágenes satelitales y decidiendo si la selva tropical ha sido afectada por el desarrollo humano. Una vez que el modelo alcance un alto nivel de precisión, se encargará de evaluar las imágenes.

“Con el poder de la multitud y la computadora combinados, SAS e IIASA tendrán una plataforma robusta y extensa para empoderar a los científicos ciudadanos para ayudar en la investigación de vanguardia que nos ayuda a todos a comprender, predecir y prosperar mejor en el mundo que compartimos”, dijo Jaarsveld.

Si bien la primera fase se centrará en la deforestación, IIASA planea utilizar el modelo para otras preocupaciones ambientales, donde sería aplicable el crowdsourcing.