4 razones por las que los minoristas eventualmente reemplazarán los códigos de barras

Aunque la idea de un sistema de código de barras se originó en 1932, el primer código de barras escaneó un paquete de chicle Wrigley en 1974 en un supermercado de Ohio. Desde entonces, las marcas ópticas se han convertido en el método más utilizado para la identificación de activos. Cada marca incorpora información en un patrón específico que las máquinas y cámaras están programadas para reconocer. Debido a que los códigos de barras son tan económicos, se utilizan para identificar productos básicos.

Hasta cierto punto, la tecnología de códigos de barras incluso se puede utilizar para el seguimiento de activos. Por ejemplo, una caja registradora tiene una dirección física. Cada vez que se escanea un artículo, los usuarios pueden ver exactamente dónde estaba ese producto en un momento determinado. Sin embargo, ese es el límite de las capacidades de seguimiento de activos de un código de barras. Aquí hay cuatro razones por las que los minoristas eventualmente dejarán de usar códigos de barras.

Error humano

Supongamos que un cliente en una tienda de comestibles está comprando productos y el código de barras está dañado. Es posible que el empleado tenga que ingresar un número de PLU, lo que brinda la oportunidad de ingresar el código incorrecto, tocar o pesar algo incorrectamente o agregar la cantidad incorrecta. Peor aún, ¿qué pasa si el empleado ha memorizado el código incorrecto? ¿Qué pasa si el empleado llama accidentalmente al cliente para comprar cerezas caras cuando en realidad compró plátanos baratos? ¿Qué pasa si un cliente decide no comprar un artículo y lo deja en la caja registradora? ¿Qué pasa si un artículo se cae de un palé en un almacén y nadie lo nota? Se puede ver con qué facilidad el código de barras comienza a volverse insuficiente.

Tecnología de reconocimiento de imágenes

Los códigos de barras tradicionales tienen dos niveles básicos. El primero son los códigos de barras 1D que solo pueden contener hasta 84 caracteres. Compare eso con los códigos de barras 2D que pueden contener hasta 7.000 caracteres. (Eso es aproximadamente dos párrafos de información en menos de una pulgada cuadrada). Un ejemplo de tecnología 2D serían los códigos QR. Pero incluso los códigos QR tienen sus limitaciones.

Imagínese tratando de comprar un paquete de galletas Oreo, pero cuando el empleado de la tienda intenta escanear el paquete, le falta un código de barras o el código de barras está dañado. En cambio, el empleado coloca las galletas Oreo frente a un escáner con tecnología de reconocimiento de imágenes. El sistema reconoce las letras tradicionales de Oreo en azul y blanco y las activa mientras el escáner actualiza el sistema con la cantidad de paquetes de Oreo en la tienda. Aunque esto pueda parecer un poco futurista, el reconocimiento de imágenes ya es una realidad y tiene un gran potencial para reemplazar los códigos de barras tradicionales.

Otro paso en la tecnología de reconocimiento de imágenes son los códigos de barras de imágenes. Con esta tecnología, todo el paquete tiene un código de barras imperceptible incrustado en la superficie. Aunque los artículos ya no parecerán tener códigos de barras, los empleados de la tienda escanearán los artículos más rápido sin buscar el código de barras tradicional.

Tecnología Just Walk Out

Si pensaba que la tecnología de reconocimiento de imágenes era genial, AmazonGo la lleva al siguiente nivel. Aparte del código QR en una aplicación de teléfono celular que un cliente usa para ingresar a la tienda (ahora Amazon puede rastrear a los clientes), no hay códigos de barras en ningún producto. Esta experiencia de pago gratuito utiliza los mismos tipos de tecnologías que se encuentran en los automóviles autónomos. La visión por computadora, la fusión de sensores y el aprendizaje profundo ayudan a AmazonGo a saber cuándo un artículo específico ha sido recogido o devuelto al estante. La pregunta es, ¿cómo decide AmazonGo qué cliente recogió un artículo en particular? La respuesta es el reconocimiento facial y los lectores de identificación por radiofrecuencia (RFID). Una vez que el sistema identifica qué cliente recogió ese artículo, puede colocar ese producto en un carrito de compras virtual. El cliente es libre de caminar por la tienda con el artículo en la mano. Sin embargo, una vez que salen de la tienda, se carga su carrito de compras virtual.

Tecnología RFID

Cuando se trata de artículos minoristas baratos, el reconocimiento de imágenes y la tecnología de salida pueden mitigar los errores humanos. Sin embargo, a medida que aumenta el valor de un producto, identificar un activo se vuelve insuficiente y la necesidad de localizar activos se vuelve valiosa. Aquí es donde la tecnología RFID puede intervenir para crear valor agregado. El primer tipo de tecnología RFID es RFID pasiva. Aunque las etiquetas RFID pasivas no tienen batería interna, pueden transmitir datos hasta 30 pies cuando reciben una señal electromagnética de un lector energizado. Otras veces guardan silencio y se desconoce la ubicación. El segundo tipo de etiqueta RFID es RFID activa. Las etiquetas RFID activas tienen baterías que pueden aumentar la capacidad de transmitir datos hasta 1,500 pies. Hay dos tipos básicos de etiquetas RFID activas.

• Balizas:transmiten datos a intervalos regulares. Incluso se pueden utilizar para una visibilidad continua. Cuanta más distancia se necesite para transmitir los datos, más energía de la batería.
• Transpondedores:son similares a la RFID pasiva porque solo transmiten datos después de recibir una señal. Debido a que los transpondedores transmiten información según sea necesario, sus baterías duran mucho más que las balizas.

Aunque es posible rastrear activos con etiquetas RFID, son predominantemente aplicables para identificar activos desde grandes distancias. Cuando se utiliza para el seguimiento de activos, debe haber una cantidad significativa de lectores. Incluso con visibilidad continua, las etiquetas RFID no pueden rastrear en tiempo real.

Para terminar

Tradicionalmente, un minorista tendría que caminar por la tienda o almacén y escanear un artículo o pieza de equipo y luego registrarlo en una hoja de cálculo. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones se benefician del uso de software de gestión de activos para identificar activos e incluso realizar un seguimiento de los activos. Estos sistemas centralizados pueden tomar la información de una etiqueta RFID y limitar el error humano mientras mejoran la calidad de los datos. Los sistemas de seguimiento de activos que utilizan soluciones RTLS pueden aumentar la comprensión de las tendencias de compra y pueden ayudar con la reubicación de equipos. Aquí en Link-Labs, nos especializamos en el seguimiento e identificación de activos rentables. Si necesita ayuda para dar un paso hacia el futuro del comercio minorista, no dude en comunicarse ...

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