3 formas en que la IA y el IoT mejoran la fabricación

La tecnología Industria 4.0 está teniendo un gran impacto en el sector manufacturero. La inteligencia artificial (IA) y los dispositivos inteligentes han permitido una gama de nuevas tecnologías, estrategias de mantenimiento y técnicas de gestión.

Un número creciente de fábricas está adoptando tecnología inteligente e invirtiendo fuertemente en soluciones de IA. En los próximos años, es probable que un número cada vez mayor de instalaciones dependa tanto de la IA como de la tecnología del Internet de las cosas (IoT) para mejorar el rendimiento y realizar el mantenimiento del sitio.

Estas tres aplicaciones de la tecnología Industry 4.0 muestran el impacto que la IA y el IoT están teniendo en la fabricación, y cómo es probable que el sector se transforme en el futuro cercano.

1. Supervisión mejorada del sitio con IoT

Se puede usar una flota de sensores IoT para monitorear una instalación y brindar a los supervisores información en tiempo real sobre el flujo de mercancías, el rendimiento de la máquina y los flujos de trabajo del sitio.

Por ejemplo, los sensores IoT instalados en una fábrica pueden rastrear las señales de las etiquetas RFID adheridas a las tarimas. Esto podría proporcionar a los gerentes una imagen en tiempo real de cómo se mueven los productos en el piso, lo que podría ayudarlos a identificar problemas que podrían estar creando cuellos de botella.

De manera similar, las cámaras conectadas a Internet y las soluciones de monitoreo de máquinas pueden permitir el monitoreo remoto de una fábrica, lo que permite a los supervisores monitorear el piso incluso cuando no pueden estar en el sitio.

2. Gestión de fábrica inteligente

Los dispositivos IoT también pueden habilitar una amplia gama de otras soluciones de fábrica inteligente. Cuando se procesan con análisis de IA, los datos recopilados de una flota de IoT de fábrica pueden proporcionar información detallada sobre el rendimiento de la maquinaria de la fábrica a través de una aplicación central. Esto ayuda a los administradores a optimizar su uso y evitar el tiempo de inactividad.

Una de las aplicaciones más comunes de la tecnología IoT industrial y la IA es el mantenimiento predictivo. Los gerentes de fábrica instalan sensores IoT que monitorean varios indicadores del rendimiento y la salud de la máquina, como la temperatura, la presión del barril de aceite, la vibración y la sincronización de la máquina.

La información de estos sensores se alimenta a un módulo de análisis o plataforma de análisis de big data. Después de establecer el rendimiento de referencia, una herramienta de análisis puede detectar cualquier cosa inusual que pueda indicar una pieza dañada o una máquina mal configurada.

Cuando una máquina se sale del rango de rendimiento normal, el sistema puede alertar automáticamente al equipo de mantenimiento de la fábrica. Esto les permite detener las operaciones según sea necesario o detectar problemas antes de que provoquen problemas más graves en el futuro, como daños o fallas.

Como resultado, los gerentes pueden ser más proactivos con el mantenimiento que con un enfoque preventivo que se basa en controles de mantenimiento regulares realizados a intervalos fijos. Esta proactividad puede hacer que una fábrica sea más eficiente al evitar el tiempo de inactividad y mejorar el estado de la máquina.

En combinación con controles de mantenimiento regulares, este enfoque también puede ahorrar a los propietarios de fábricas entre un 8 % y un 12 % en costos de mantenimiento en comparación con el mantenimiento preventivo, y ahorraron hasta un 40 % en comparación con el mantenimiento reactivo.

El mantenimiento predictivo también puede permitir a los gerentes mejorar el rendimiento de la máquina con el tiempo. Suficientes datos sobre el rendimiento operativo pueden revelar relaciones entre cosas como la eficiencia de la máquina y el tiempo o la temperatura.

En algunos casos, una solución de gestión de IA puede automatizar completamente algunas tareas. Una solución avanzada de mantenimiento predictivo podría apagar automáticamente una máquina que funciona de manera inusual, lo que podría evitar daños o fallas.

3. Robótica Inteligente

AI e IoT también han permitido una nueva gama de robótica que es capaz de realizar tareas complejas y trabajar con trabajadores humanos con una mínima intervención externa. Por ejemplo, los robots móviles autónomos, como los que utiliza el gigante del comercio electrónico Amazon en sus almacenes, pueden navegar automáticamente por el piso de un almacén, recoger componentes o materiales almacenados y entregarlos a las estaciones de trabajo según sea necesario.

Estos robots ofrecen los beneficios típicos que ofrece la robótica sin IA, como un rendimiento constante y preciso. También brindan ventajas adicionales, como una menor necesidad de guía humana. Utilizan tecnología de inteligencia artificial llamada visión artificial, que permite al robot desglosar la información visual registrada por una cámara frontal. Esto le permite identificar obstáculos y espacio de piso navegable.

Otros robots, llamados robótica colaborativa, usan IA para trabajar cerca de los humanos. Además de su IA, estos robots también cuentan con prácticas funciones de seguridad, como limitadores de fuerza y ​​bordes acolchados que reducen el riesgo de lesiones para los trabajadores.

Estos robots y cobots autónomos generalmente se pueden monitorear de la misma manera que otras soluciones de IoT. Con el tiempo, los patrones de movimiento de estos robots pueden proporcionar a los supervisores información adicional sobre los flujos de trabajo de la fábrica.

Cómo utilizan los fabricantes la IA y la tecnología IoT juntas

Con la combinación correcta de IA e IoT, los gerentes de fábrica pueden adoptar una amplia gama de nuevas tecnologías de administración de fábrica inteligente, que incluyen mantenimiento predictivo, monitoreo remoto y robótica inteligente.

Juntas, estas aplicaciones pueden mejorar la eficiencia de la fábrica y reducir los gastos importantes, como el mantenimiento y el tiempo de inactividad de la máquina. Los fabricantes harían bien en adoptar IA e IoT para optimizar sus procesos y aprovechar la ola del futuro. Si lo hace, puede ayudar a garantizar el éxito y aumentar las ganancias.