Descubra conocimientos prácticos a partir de datos de procesos:una guía práctica para la transformación digital

Los líderes industriales se enfrentan a una abrumadora afluencia de datos procedentes de sensores y sistemas de automatización. El desafío es claro:¿cómo se pueden aprovechar estos datos para mejorar las operaciones, impulsar la eficiencia y acelerar la transformación digital?

Las tecnologías modernas, en particular aquellas que capturan, contextualizan y analizan datos operativos, ofrecen soluciones poderosas que se pueden implementar sin grandes actualizaciones de la infraestructura heredada. Si bien el costo inicial de los nuevos equipos, la necesidad de capacitación del personal y el posible tiempo de inactividad son preocupaciones legítimas, la historia muestra que la adopción incremental puede generar ganancias significativas.

Considere la evolución de Ethernet y la informática de punta:ambas alguna vez estuvieron reservadas para redes corporativas, pero hoy son parte integral de los entornos de procesos. Este cambio ilustra que la transformación no sólo es posible sino cada vez más esencial.

Pasos clave hacia la transformación digital

1. Construya una infraestructura de red sólida

Una red resiliente es la columna vertebral de las operaciones basadas en datos. Los factores críticos incluyen:

• Ancho de banda: El creciente número de dispositivos aumenta el tráfico; El ancho de banda adecuado garantiza un flujo de datos fluido.
• Latencia: La baja latencia es vital para los bucles de control deterministas.
• Seguridad y tiempo de actividad: Implemente las mejores prácticas de redundancia, firewalls y ciberseguridad para salvaguardar las operaciones.
• Gestión remota: Las herramientas escalables y seguras simplifican la supervisión en sitios distribuidos.

2. Implemente la arquitectura informática adecuada

Elija entre un enfoque perimetral, en la nube o híbrido según las necesidades de control, latencia y seguridad:

• Computación perimetral: Ofrece latencia mínima, propiedad total de los datos y puede funcionar en entornos aislados.
• Computación en la nube: Proporciona almacenamiento escalable, acceso remoto y gestión de infraestructura de descargas.
• Híbrido: Combina el procesamiento en tiempo real del borde con las capacidades de análisis de la nube.

3. Adopte las mejores prácticas y estándares de la industria

Los desafíos de interoperabilidad pueden detener el progreso. Interactúe con organizaciones como la Asociación de Usuarios de NAMUR . y su NAMUR Open Architecture (NOA), que estandariza la comunicación entre productos de automatización. Asociarse con integradores experimentados también puede acelerar la adopción.

Beneficios en el mundo real

Aprovechar los datos se traduce directamente en ganancias tangibles:

• OEE mejorada: Un aumento del 10 % en la eficacia general del equipo puede producir un aumento del 50 % en el rendimiento de los activos, según la "Efectividad general del equipo" de Robert Hansen. Las iniciativas de OEE suelen ser 10 veces más rentables que la compra de equipos adicionales.
• Mantenimiento predictivo: El conocimiento del rendimiento del equipo permite realizar reparaciones proactivas, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado.
• Mejora continua: Las decisiones basadas en datos fomentan un entorno de optimización continua.

Si bien la adopción de nuevas tecnologías puede parecer desalentadora, un enfoque estructurado mitiga el riesgo y libera todo el potencial de la transformación digital.

Palabras clave: Datos, Digital, Industrial, Industria 4.0, Infraestructura, Red

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