Optimice sus procesos con una recopilación precisa de datos de campo

Dicen que la información es un arma. También es un capital que es vital saber recopilar, analizar y explotar cuando se trata de la industria. En fábricas, así como en esferas de toma de decisiones y organizativas, los datos son objeto de un trabajo colosal de recopilación e interpretación. Los volúmenes de información procesada aumentan debido a la creciente importancia de las herramientas digitales en las líneas de producción. Al mismo tiempo, son de una naturaleza cada vez más variada. Todo esto contribuye a la metamorfosis gradual de los ecosistemas en los que operan los operadores, lo que significa que deben tomar medidas y transmitir datos de campo. Pero, ¿qué pasa luego? ¿Cómo se usan y para qué propósito?

Esto es lo que veremos examinando los 3 ejes principales en los que se basa este enfoque:

• Recopilación de datos de campo para la mejora continua
• Datos de campo y su importancia en la trazabilidad
• Garantizar la calidad basándose en los datos de campo recopilados

Alimentar el proceso de mejora continua

Como las empresas se enfrentan a una competencia cada vez más dura y a requisitos de clientes cada vez más complejos, necesitan mejorar continuamente su rendimiento. Implementar un proceso de mejora continua responde, por tanto, a un imperativo en cuyo corazón están los datos de campo.

De hecho, es la información recopilada por los operadores la que permite identificar los problemas y, por tanto, conocer los aspectos a readaptar para que la producción pueda mejorarse tanto en calidad como en cantidad.

La Gestión Lean y otras escuelas de mejora continua se basan en particular en factores que afectan al rendimiento: desperdicios, alteraciones, etc. (Muda); el exceso (Muri); la irregularidad (Mura). Sin embargo, solo pueden tratarse identificando las características, registrándolas y transmitiéndolas a los responsables del análisis y la gestión de datos.

Datos de campo: su papel en la trazabilidad

No se puede hacer ningún cambio sin bases concretas, materiales de referencia. Son los datos de campo los que desempeñan esta función crucial en las empresas industriales.

Para saber a dónde quieres ir, tienes que saber de dónde vienes. En el mundo de la industria, es el historial de operaciones el que nos permite situarnos y fijar objetivos.

La recopilación de datos de campo permite cumplir este requisito de trazabilidad. Las variaciones en los indicadores, observaciones, dificultades encontradas o información sobre acciones correctivas son toda información valiosa que debe interpretarse para reaccionar adecuadamente: cambios en los procesos, sesiones de formación a programar, nuevas formas de comunicar con los empleados (gestión visual).

Aumentar la calidad usando los datos de campo sabiamente

La gestión de los datos de campo recopilados por los operadores a través de formularios digitales también participa en la caza de no conformidades. Es uno de los elementos clave del enfoque de calidad, que tiene un doble objetivo: consolidar su posición en el mercado y cumplir los requisitos de los clientes.

El análisis de los datos de campo para apoyar la calidad es tanto más esencial cuanto que las consecuencias de la no conformidad en la empresa pueden ser muy graves: entregas retrasadas, pérdida de tiempo, pérdida de materiales, desmotivación de los empleados, deterioro de la imagen de marca…

Proporcione a los operadores listas de verificación digitales

A través de instrucciones de trabajo y listas de verificación digitales, Picomto proporciona a los operadores una herramienta para facilitar y simplificar la recopilación de datos de campo. El objetivo de estos datos es alimentar los procesos de mejora continua para establecer planes de acción correctiva.