Mejora continua basada en datos: impulsando la excelencia operacional

El proceso de mejora continua es un enfoque implementado por la empresa para mejorar sus operaciones, productos y servicios. Los enfoques elegidos varían según los objetivos y recursos de la empresa. Sin embargo, para implementar una estrategia personalizada de mejora continua, los fabricantes deben recopilar todos los datos necesarios. Estos permiten alimentar este proceso, rediseñar lo y personalizarlo según las necesidades. Muchas tecnologías intervienen para facilitar la recopilación y uso de datos como parte de la optimización del proceso de mejora continua. La planta conectada podrá así evaluar su rendimiento y tomar las decisiones necesarias para mejorarlo y sostenerlo. Todo esto se basa en la comunicación entre el hombre y la máquina en un universo conectado.

¡Descubramos cómo recopilar, analizar y usar datos para la mejora continua de procesos!

¿Cómo recopilar datos industriales?

Las plantas conectadas generan enormes volúmenes de datos en los diferentes niveles operativos. La información generada por máquinas, trabajadores, productos y consumidores puede usarse para la planificación de la mejora continua. Así, y para evitar cualquier pérdida de datos, los fabricantes pueden optar por iniciativas y soluciones de recopilación de datos. Por ejemplo, el uso de formularios digitales facilita la entrada de datos por operadores y gestores de calidad y facilitadores. Luego, toda esta información debe centralizarse y almacenarse correctamente. El almacenamiento debe ser seguro para prevenir lo que se conoce como fuga de datos.

Muchas empresas industriales eligen almacenar sus datos en soluciones cloud, proporcionando acceso instantáneo a la información. De este modo, los datos industriales se recopilan fácilmente desde objetos conectados.

El procesamiento de datos industriales para la mejora continua

En lo que respecta a la mejora continua, la información recopilada en los diversos eslabones de la cadena de producción es de extrema importancia. Aunque algunas escuelas de mejora continua y principios de Gestión Esbelta se centran en factores que afectan el rendimiento como la eliminación de desperdicios y retrabajo, otras metodologías y estrategias de mejora continua de mantenimiento se basan en indicadores devueltos por operadores y máquinas.

Así, dependiendo del propósito, los datos recopilados se procesarán sistemáticamente para priorizar y facilitar la toma de decisiones.

El análisis de datos se realiza así mediante algoritmos que usan aprendizaje automático para tomar las decisiones correctas. Para apoyar el rendimiento operacional, ágiles y disciplinados fabricantes deben comunicarse constantemente con sistemas de recopilación y análisis de datos para implementar los esfuerzos y decisiones correctos.

¡Resumamos!

La mejora continua dentro de la empresa industrial es un equipo de proyecto. Requiere la implicación de todos los empleados, profesionales, operadores de planta así como los encargados de esferas de toma de decisiones y organizativas. Facilitan la recopilación de datos esenciales para el análisis de situación, definición de estrategia y toma de decisiones. La digitalización de formularios facilita la entrada de datos y la automatización de procesos. Al usar tecnologías de aprendizaje automático, el análisis de los grandes volúmenes de datos recopilados se realiza en un corto período de tiempo y así asegura eficiencias.

¿Qué solución implementar?

Software de instrucciones de trabajo digitales como la solución Picomto da a los trabajadores una herramienta para facilitar la recopilación de datos y centralizarlos automáticamente para alimentar el proceso de mejora continua. Puede contactar a nuestros expertos para más información sobre esto.