Tecnologías que dominarán la fabricación en 2021

Las tecnologías de fabricación proporcionan una transformación sin precedentes para la rentabilidad y competitividad empresarial. Entre las tecnologías que han transformado recientemente la fabricación se encuentran Big Data, IoT, impresión 3D e inteligencia artificial.

Sin embargo, la evolución de estos es cada vez más rápida y están surgiendo nuevas formas de multiplicar la productividad y los beneficios de las plantas productivas.

Te contamos 4 tendencias tecnológicas que revolucionarán el escenario de la producción industrial en 2020:

1. Automatización Robótica de Procesos (RPA)

¿Qué es?

Esta tecnología, cada vez más transformadora, permite a cualquier persona configurar un software informático que hace posible que un “robot” emule e integre las acciones de interacción humana en sistemas digitales para ejecutar un proceso industrial o comercial.

El RPA actúa como un sistema disruptivo y sofisticado que lleva el sistema ERP tradicional a otro nivel, brindándole aprendizaje automático para aprovechar al máximo la automatización que permite.

¿Para qué se utilizará?

RPA permite la automatización a una fracción del costo y el tiempo invertido anteriormente. Además, esta tecnología es de naturaleza no intrusiva y aprovecha la infraestructura existente sin interrumpir los sistemas subyacentes, que serían muy complejos y costosos de reemplazar.

La RPA multiplica la eficiencia de cualquier proceso repetible de gran volumen basado en reglas comerciales. Una lista de pedidos se genera automáticamente y la ejecuta un robot de software, lo que libera a los empleados para que se concentren en tareas que aportan valor real a la empresa.

Beneficios

• Reducción de costos instantánea y significativa: Los robots realizan tareas repetitivas mucho más eficientemente que los humanos. Cuando el trabajo está automatizado, no solo se completa más rápido, sino que también se puede realizar las 24 horas del día a un ritmo mucho mayor, sin cometer errores y a un costo mucho menor que el de los empleados.
• Rápida realización de los beneficios: requiere una inversión inicial baja, pero a corto plazo los resultados pueden verse como una mejora significativa en la calidad de ciertos procesos, lo que se proyectará en la rentabilidad de la empresa.
• Tiempo de ciclo mejorado: este sofisticado sistema de automatización ahorrará tiempo a todas las partes de la empresa y evitará la interrupción de los sistemas subyacentes. Las empresas no tendrán que subcontratar partes del trabajo intensivo en mano de obra a terceros, por lo que tendrán más y mejor control de sus operaciones mientras reducen el riesgo.
• Sistema altamente escalable y flexible: se adapta al entorno empresarial cambiante, ayudando a los líderes empresariales a tomar mejores decisiones para el futuro en diferentes escenarios. Además, la automatización a través de RPA no requiere codificación ni secuencias de comandos, por lo que la transferencia de procesos de humanos a máquinas no será un problema.

2. Computación en la nube distribuida

¿Qué es?

La nube distribuida es el futuro de la nube y la evolución del Cloud Computing. Es un concepto de múltiples nubes con una infraestructura geográficamente dispersa que principalmente ejecuta servicios en el perímetro de la web.

Si bien los servicios se distribuyen a diferentes ubicaciones físicas, se administran de forma centralizada y la operación, el gobierno y la evolución siguen siendo responsabilidad del proveedor de la nube pública.

Este tipo de nube representa la unión de varias nubes que combinan sus diferentes capacidades, por lo que las empresas pueden aprovechar una combinación de ubicaciones y entornos de nube que mejor se adapte a sus requisitos de rendimiento, cumplimiento normativo y más.

¿Para qué sirve?

La pandemia ha reforzado en gran medida la necesidad de que los ecosistemas organizacionales puedan funcionar de forma remota. La independencia de la ubicación que ha generado requiere un cambio tecnológico que pueda respaldar esta nueva versión del negocio.

La velocidad de estos cambios aún no permite la suficiente agilidad y funcionalidad, ni a nivel práctico ni a nivel de normativa legal. Por este motivo, una tendencia creciente es el uso de implementaciones híbridas y multinube.

Este modelo permite la distribución de toda la pila de cómputo de un proveedor de nube pública donde sea que un cliente la necesite:en las instalaciones, en el propio centro de datos del cliente, en la nube privada o fuera de las instalaciones. Este modelo proporciona un entorno ágil para escenarios organizacionales de baja latencia y permite que los servidores y las aplicaciones se ejecuten más cerca de donde se crean los datos.

Beneficios

• Mejora la visibilidad y la capacidad de gestión de la nube híbrida o multinube: Cualquier organización obtiene un mayor control sobre su infraestructura de múltiples nubes al proporcionar visibilidad y administración centralizada, lo que da como resultado procesos de producción mejorados.
• Garantiza escalabilidad y agilidad: Ampliar o construir ubicaciones de centros de datos es costoso y requiere mucho tiempo. Con la nube distribuida, una organización puede expandir su infraestructura existente o ubicaciones de borde sin construcción física.
• Seguridad de datos y cumplimiento local: La infraestructura de nube distribuida hace que sea mucho más fácil para una organización procesar información personal (PI) en el país de origen de cada usuario y, por lo tanto, cumplir con las normas de privacidad de datos.
• Ofrece repetibilidad y confiabilidad: La replicación geográfica promueve la reducción de costos y reduce significativamente la latencia. Al alojar información de forma dinámica, las empresas pueden combinar las capacidades de diferentes ubicaciones y reducir el riesgo de interrupciones de la red global.

3. Análisis aumentado

¿Qué es?

El análisis aumentado combina tecnologías de lenguaje natural y narrativo, preparación de datos aumentada, análisis automatizado avanzado y capacidades de descubrimiento de datos visuales para mejorar el flujo de trabajo.

Es la idea de aprovechar tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis para ayudar a automatizar todo el proceso de gestión de datos, desde la preparación de datos hasta la generación de conocimientos y el soporte para la construcción e implementación de modelos.

¿Para qué se utilizará?

Mejora la forma en que las personas exploran y analizan los datos en las plataformas de análisis. Al automatizar muchos aspectos de la ciencia de datos, democratiza el acceso a análisis avanzados e impulsa la gestión de datos. Su objetivo es automatizar los procesos de recopilación y preparación de datos para ahorrar a los científicos de datos y a las organizaciones una gran cantidad de tiempo y dinero.

Beneficios

• Democratizan la ciencia de datos a toda la organización: hacen que el proceso de análisis de datos sea simple y accesible para muchos de los perfiles de una organización. Cualquier usuario con un mínimo conocimiento sobre su funcionamiento y lo que aporta, podrá obtener relaciones y conclusiones valiosas.
• Alfabetización de datos mejorada: con un lenguaje natural que ayuda a explicar los hallazgos y proporciona un análisis automatizado de los resultados, sus usuarios pueden mejorar su conocimiento de los datos. Además, permite disponer de cuadros de mando de forma automática y comprensible, así como enfoques descriptivos y predictivos, y ya no es necesario el lenguaje SQL.
• Sesgo analítico reducido: Permitir que la máquina realice el análisis puede ayudar a reducir el sesgo analítico. Si no sabe lo que está buscando, hace suposiciones tratando de encontrarlo. A menudo, esas suposiciones podrían conducir al uso de datos específicos para respaldarlas. Las predicciones se vuelven más precisas en términos de comportamiento de la máquina, cuentas, patrones de consumo, etc. 

4. Red 5G

¿Qué es?

El nombre 5G hace referencia a la quinta generación de redes móviles que conocemos. El avance más significativo tiene que ver con la velocidad. El 5G permitirá una navegación de hasta 10 GBs (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que las principales ofertas de fibra óptica del mercado. El otro avance tiene que ver con la latencia (el tiempo de respuesta de la red) que podría reducirse a 5 milisegundos, lo que permitirá la conexión prácticamente en tiempo real.

¿Para qué se utilizará?

Esta nueva red será transformadora para los dispositivos que impulsan procesos industriales automatizados. Su alta confiabilidad y baja latencia alimentarán los sensores en las máquinas industriales de manera más eficiente que nunca.

El alto ancho de banda y la densidad de conexión aseguran una conectividad ubicua. Por estas razones, ayudará a generar una gran cantidad de datos que abrirán nuevas vías para el ahorro de costos y la eficiencia cuando se combinen con el aprendizaje automático.

Principales beneficios

• Conectarás más dispositivos significativamente más rápido: al habilitar un volumen masivo de transmisión de datos desde una gran cantidad de dispositivos con mayor capacidad de respuesta, se puede capturar información mucho más valiosa.
• Habilitar la transmisión de datos casi en tiempo real: Al reducir enormemente los niveles de latencia a menos de 10 milisegundos, el tiempo de demora entre dispositivos se reduce considerablemente y los datos se capturan casi en tiempo real.
• Evita la pérdida de datos y aumenta la productividad: Garantiza que las conexiones sean ultraconfiables y seguras para evitar la pérdida de datos y maximizar el rendimiento de la producción, sin sacrificar la flexibilidad, la trazabilidad, la sostenibilidad o la seguridad.
• Más flexibilidad con fábricas inalámbricas: Los operadores pueden alimentar todas sus instalaciones, dentro y fuera del sitio, sin problemas con una red para operaciones casi inalámbricas y una adopción más rápida de nuevas tecnologías.

Tendencias 2021

A medida que las empresas enfrentan las consecuencias económicas y las dificultades causadas por la pandemia de COVID-19, los líderes organizacionales continúan enfrentando el desafío de lograr una interacción efectiva entre humanos y tecnología. Por otro lado, las empresas industriales necesitan cada vez más tecnologías que las respalden, haciéndolas más fuertes y resistentes frente a la inestabilidad futura.

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