Principales tecnologías de manufactura que liderarán la industria en 2021

Las tecnologías de manufactura proporcionan una transformación sin precedentes para la rentabilidad y competitividad empresarial. Entre las tecnologías que han transformado recientemente la manufactura están Big Data, IoT, impresión 3D e Inteligencia Artificial.

Sin embargo, la evolución de estas es cada vez más rápida y surgen nuevas formas de multiplicar la productividad y beneficios de las plantas de producción.

Te contamos 4 tendencias tecnológicas que revolucionarán el escenario de la producción industrial en 2020:

1. Automatización de Procesos Robóticos (RPA)

¿Qué es?

Esta tecnología, cada vez más transformadora, permite a cualquiera configurar un software que hace posible que un «robot» emule e integre las acciones de interacción humana en sistemas digitales para ejecutar un proceso industrial o comercial.

La RPA actúa como un sistema disruptivo y sofisticado que lleva el sistema ERP tradicional a otro nivel, dotándolo de machine learning para aprovechar al máximo la automatización que permite.

¿Para qué servirá?

La RPA permite automatización a una fracción del coste y tiempo invertidos anteriormente. Además, esta tecnología es de naturaleza no intrusiva y aprovecha la infraestructura existente sin alterar los sistemas subyacentes, que serían muy complejos y costosos de reemplazar.

La RPA multiplica la eficiencia de cualquier proceso de alto volumen, impulsado por reglas de negocio y repetible. Una lista de pedidos se genera automáticamente y es ejecutada por un robot de software, liberando a los empleados para concentrarse en tareas que aportan valor real a la empresa.

Beneficios

• Reducción de costes instantánea y significativa: los robots realizan tareas repetitivas mucho más eficientemente que los humanos. Cuando el trabajo se automatiza, no solo se completa más rápido, sino que puede realizarse 24 horas al día a una tasa mucho mayor, sin cometer errores, y a un coste mucho menor que los empleados.
• Realización rápida de beneficios: requiere una inversión inicial baja, pero a corto plazo se ven resultados como una mejora significativa en la calidad de ciertos procesos, que se proyectará en la rentabilidad de la empresa.
• Mejora del tiempo de ciclo: este sofisticado sistema de automatización ahorrará tiempo a todas las partes de la empresa y evitará la disrupción de sistemas subyacentes. Las empresas no tendrán que externalizar partes del trabajo intensivo en mano de obra a terceros, así tendrán más y mejor control de sus operaciones reduciendo riesgo.
• Sistema altamente escalable y flexible: se adapta al entorno empresarial cambiante, ayudando a los líderes a tomar mejores decisiones para el futuro en diferentes escenarios. Además, la automatización mediante RPA no requiere codificación ni scripting, por lo que transferir procesos de humano a máquina no será un problema.

2. Cloud Computing Distribuido

¿Qué es?

La nube distribuida es el futuro de la nube y la evolución del Cloud Computing. Es un concepto multi-cloud con una infraestructura geográficamente dispersa que ejecuta servicios principalmente en el borde de la red.

Mientras los servicios se distribuyen en diferentes ubicaciones físicas, se gestionan centralizadamente y la operación, gobernanza y evolución siguen siendo responsabilidad del proveedor de nube pública.

Este tipo de nube representa la unión de varias nubes que combinan sus diferentes capacidades, por lo que las empresas pueden aprovechar una combinación de ubicaciones y entornos cloud que mejor cumplan sus requisitos de rendimiento, cumplimiento normativo y más.

¿Para qué se usa?

La pandemia ha reforzado enormemente la necesidad de que los ecosistemas organizacionales puedan funcionar de forma remota. La independencia de ubicación que ha generado requiere un cambio tecnológico que pueda soportar esta nueva versión de negocio.

La velocidad de estos cambios no permite aún suficiente agilidad y funcionalidad, ni a nivel práctico ni de regulaciones legales. Por ello, una tendencia creciente es el uso de implementaciones híbridas y multi-cloud.

Este modelo permite la distribución de toda la pila de computación de un proveedor de nube pública donde un cliente la necesite: on-premise, en el propio centro de datos del cliente, en nube privada o off-premise. Este modelo proporciona un entorno ágil para escenarios organizacionales de baja latencia y permite que servidores y aplicaciones se ejecuten más cerca de donde se crean los datos.

Beneficios

• Mejora la visibilidad y gestionabilidad del híbrido o multi-cloud: Cualquier organización gana mayor control sobre su infraestructura multi-cloud proporcionando visibilidad y gestión centralizada, resultando en procesos productivos mejorados.
• Garantiza escalabilidad y agilidad: Expandir o construir ubicaciones de centros de datos es caro y lento. Con la nube distribuida, una organización puede expandir su infraestructura existente o ubicaciones edge sin construcción física.
• Seguridad de datos y cumplimiento on-premise: La infraestructura de nube distribuida facilita mucho a una organización procesar información personal (PI) en el país de origen de cada usuario y, por tanto, cumplir con regulaciones de privacidad de datos.
• Ofrece Repetibilidad y Fiabilidad: La replicación geográfica promueve la reducción de costes y reduce críticamente la latencia. Al alojar información dinámicamente, las empresas pueden combinar capacidades de diferentes ubicaciones y reducir el riesgo de disrupciones globales de red.

3. Analítica Aumentada (Augmented Analytics)

¿Qué es?

La analítica aumentada combina tecnologías de lenguaje natural y narrativo, preparación de datos aumentada, análisis automatizado avanzado y capacidades de descubrimiento visual de datos para mejorar el flujo de trabajo.

Es la idea de aprovechar tecnologías como machine learning y análisis para ayudar a automatizar todo el proceso de gestión de datos, desde la preparación de datos hasta la generación de conocimiento y soporte para construcción e implementación de modelos.

¿Para qué servirá?

Mejora la forma en que las personas exploran y analizan datos en plataformas de análisis. Al automatizar muchos aspectos de la ciencia de datos, democratiza el acceso a analíticas avanzadas e impulsa la gestión de datos. Pretende automatizar procesos de recogida y preparación de datos para ahorrar a científicos de datos y organizaciones mucho tiempo y dinero.

Beneficios

• Democratizan la ciencia de datos a toda la organización: hacen el proceso de análisis de datos simple y accesible para muchos perfiles de una organización. Cualquier usuario con conocimientos mínimos sobre cómo funciona y qué aporta, podrá obtener relaciones y conclusiones valiosas.
• Mejora la alfabetización en datos: con lenguaje natural que ayuda a explicar hallazgos y proporciona análisis automatizado de resultados, tus usuarios pueden mejorar su alfabetización en datos. Además, permite tener dashboards de forma automática y comprensible, así como enfoques descriptivos y predictivos, y el lenguaje SQL ya no es necesario.
• Reducción del sesgo analítico: Permitir que la máquina realice el análisis puede ayudar a reducir el sesgo analítico. Si no sabes qué buscas, haces suposiciones intentando encontrarlo. A menudo, esas suposiciones podrían llevar al uso de datos específicos para apoyarlas. Las predicciones se vuelven más precisas en términos de comportamiento de máquina, cuentas, patrones de consumo, etc.

4. Red 5G

¿Qué es?

El nombre 5G se refiere a la quinta generación de redes móviles que conocemos. El avance más significativo tiene que ver con la velocidad. El 5G permitirá navegar a hasta 10 GBs (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que la principal fibra óptica ofrece en el mercado. El otro avance tiene que ver con la latencia (tiempo de respuesta de la red) que podría reducirse a 5 milisegundos, permitiendo conexión prácticamente en tiempo real.

¿Para qué servirá?

Esta nueva red será transformadora para dispositivos que impulsan procesos industriales automatizados. Su alta fiabilidad y baja latencia alimentarán los sensores en máquinas industriales más eficientemente que nunca.

El alto ancho de banda y densidad de conexión aseguran conectividad ubicua. Por estas razones, ayudará a generar gran cantidad de datos que abrirán nuevas vías para ahorro de costes y eficiencia cuando se combine con machine learning.

Principales beneficios

• Conectarás más dispositivos significativamente más rápido: al permitir un volumen masivo de transmisión de datos desde un gran número de dispositivos más receptivos, se puede capturar información mucho más valiosa.
• Permite transmisión de datos en cuasi tiempo real: Al reducir inmensamente los niveles de latencia a menos de 10 milisegundos, el tiempo de retraso entre dispositivos se reduce enormemente y los datos se capturan en cuasi tiempo real.
• Previene pérdida de datos e impulsa la productividad: Asegura conexiones ultra-fiables y seguras para prevenir pérdida de datos y maximizar rendimiento productivo, sin sacrificar flexibilidad, trazabilidad, sostenibilidad o seguridad.
• Más flexibilidad con fábricas inalámbricas: Los operadores pueden alimentar todas sus instalaciones, dentro y fuera de sitio, sin problemas con una red para operaciones casi inalámbricas y adopción más rápida de nuevas tecnologías.

Tendencias 2021

Mientras las empresas enfrentan las consecuencias y dificultades económicas causadas por la pandemia COVID-19, los líderes organizacionales siguen desafiados a lograr una interacción efectiva humano-tecnología. Por otro lado, las empresas industriales necesitan cada vez más tecnologías que las apoyen, haciéndolas más fuertes y resilientes ante futura inestabilidad.

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