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8 tipos diferentes de computación en la nube en 2021

La computación en la nube es la entrega de varios servicios a través de Internet. Estos servicios incluyen servidores, redes, bases de datos, almacenamiento, software, análisis e inteligencia.

En otras palabras, la computación en la nube transforma las infraestructuras de TI en una utilidad. Puede conectarse a la infraestructura a través de Internet y utilizar los recursos sin instalarlos ni mantenerlos en las instalaciones.

Las tecnologías en la nube le permiten pagar solo por los servicios que usa, ejecutar sus aplicaciones o servicios de manera más eficiente y escalar a medida que cambian las necesidades de su negocio.

En los últimos años, se ha convertido en una opción popular para empresas y particulares por varias razones, como mejores resultados, ahorro de costes, seguridad y aumento de la productividad.

A partir de 2020, más del 50% de las empresas trasladaron sus operaciones a la nube, según el informe Flexera. Esta tendencia continuará en los próximos años, ya que el 46% de las empresas reportaron beneficios de ahorro de costos.

Dependiendo de sus requisitos específicos, las empresas pueden seleccionar cuándo, dónde y cómo utilizar la computación en la nube para garantizar una solución de TI eficiente y segura.

Para ayudarlo a navegar por las complejidades de las tecnologías en la nube, hemos descrito diferentes tipos de computación en la nube junto con sus ventajas y desventajas.

La computación en la nube se puede clasificar según los modelos de servicio y los modelos de implementación. Desarrollemos ambos.

Computación en la nube basada en modelos de servicio

Los tres modelos de servicios de computación en la nube más importantes son IaaS, PaaS y Saas. Cada uno representa una sección diferente de la pila de computación en la nube y tiene un conjunto único de características.

1. IaaS [infraestructura como servicio]

Ventajas Contras

El proveedor de IaaS en la nube administra la infraestructura para los usuarios. Esto significa que el proveedor se ocupa del servidor, la red, el almacenamiento de datos y la virtualización. Los usuarios pueden administrar cosas como sistemas operativos e implementar software de aplicación en la infraestructura de la nube.

En este tipo de modelo de implementación, los proveedores de la nube generalmente suministran recursos a pedido desde su gran conjunto de máquinas instaladas en los centros de datos. Manejan todo tipo de reparaciones, cortes y problemas de hardware.

Generalmente, IaaS implica el uso de una tecnología de orquestación en la nube como OpenNebula, Apache CloudStack u OpenStack. Gestiona la creación de máquinas virtuales, así como la asignación de volúmenes de almacenamiento. A los usuarios se les cobra de acuerdo con la cantidad de recursos asignados y consumidos.

2. PaaS [Plataforma como servicio]

Ventajas Contras

PaaS proporciona un marco (con componentes de software integrados) que los desarrolladores pueden usar para crear y personalizar aplicaciones basadas en la nube. También ofrece varias herramientas para analizar datos de aplicaciones, descubrir patrones únicos y tomar decisiones informadas.

Al elegir un modelo PaaS, puede evitar la complejidad y el gasto de comprar y mantener licencias de software, la infraestructura subyacente, el middleware y otros recursos. Simplemente administre las aplicaciones y los servicios que cree, y sus proveedores de nube se encargarán de todo lo demás.

Algunos proveedores utilizan aplicaciones específicas de PaaS como modelos de entrega de datos. Por ejemplo:

El proveedor también puede ofrecer servicios adicionales para mejorar el flujo de trabajo y la seguridad.

3. SaaS [software como servicio]

Ventajas Contras

Este modelo de servicio en la nube le brinda acceso directo a un producto de software completamente desarrollado. Le permite concentrarse únicamente en cómo utilizar mejor el producto. Todo (incluido el desarrollo, la ejecución, la distribución y la administración) es manejado por el proveedor de servicios.

La mayoría de las soluciones SaaS disponibles actualmente en el mercado son aplicaciones de usuario final. Generalmente, las aplicaciones SaaS son aplicaciones móviles o aplicaciones de sitios web, a las que se puede acceder a través de un navegador web. Los usuarios no necesitan instalar o actualizar la aplicación localmente.

Los ejemplos más comunes de aplicaciones SaaS son Gmail, Dropbox, Office365, Google Maps y GoToMeeting. Si bien algunos de ellos son gratuitos, la mayoría de las empresas cobran una tarifa fija mensual o anual por usuario.

Otros modelos de servicio menos populares

4. Computación sin servidor

A las empresas que utilizan servicios de proveedores sin servidor se les cobra en función de su cálculo y no tienen que pagar por una cantidad fija de servidores o una cantidad de ancho de banda.

El término "informática sin servidor" es bastante confuso:no significa que no haya un servidor físico. Los servidores todavía se utilizan para almacenar y administrar datos. Sin embargo, los desarrolladores no necesitan preocuparse por la configuración, la administración, las máquinas virtuales, el escalado de contenedores y la planificación de la capacidad.

Los modelos sin servidor ejecutan código solo bajo demanda. Permiten a los desarrolladores crear aplicaciones más ágiles y pagar solo por los recursos que se utilizan, sin pagar nunca por la capacidad inactiva.

5. FaaS [Función como servicio]

Diseñado para ser potencialmente una arquitectura sin servidor, FaaS le permite implementar una parte (una función única) de una aplicación. Se utiliza principalmente al desarrollar aplicaciones de microservicios.

Dividir una aplicación en microservicios es muy beneficioso para los desarrolladores porque les permite crear y modificar pequeños fragmentos de código que se pueden implementar fácilmente en sus bases de código.

A diferencia de la arquitectura monolítica, en la que incluso los cambios menores requieren un proceso de implementación considerable, FaaS elimina la complejidad del proceso de implementación.

El primer FaaS ofrecido por cualquier gran proveedor de nube pública fue Amazon AWS Lambda (lanzado inicialmente en 2014), seguido de Google Cloud Functions y Microsoft Azure Functions.

6. MBaaS [backend móvil como servicio]

Los modelos MBaaS brindan a los desarrolladores web / de aplicaciones un medio para conectar su software de aplicaciones frontend con la computación en la nube backend y el almacenamiento en la nube. Esto libera a los desarrolladores de preocuparse por administrar o realizar cualquier tarea relacionada con los servidores.

Los proveedores de MBaaS ofrecen varias operaciones básicas, como almacenamiento y servicios de archivos, soporte para notificaciones push, funciones de mensajería y chat, servicios de ubicación y API de redes sociales para iniciar sesión y publicar.

Computación en la nube basada en modelos de implementación

Una vez que haya decidido qué servicio en la nube es mejor para usted, el siguiente paso es implementarlo de manera eficiente. Hay tres modelos principales de implementación de la nube:nube privada, nube pública y nube híbrida.

1. Nube privada

Ventajas Contras

La nube privada, también conocida como nube interna, proporciona un entorno propietario dedicado a una sola empresa. Solo un cliente puede acceder a sus recursos de hardware y software.

El modelo de nube privada ofrece recursos informáticos escalables y virtualizados a través de componentes físicos almacenados en el centro de datos de un proveedor o en las instalaciones. Puede ser administrado internamente o por un tercero.

Muchas empresas eligen la infraestructura de nube privada porque ofrece un mayor grado de control y una estricta seguridad y privacidad de los datos a través de firewalls y alojamiento interno. Pueden personalizar la nube de acuerdo con sus necesidades informáticas específicas.

Además, las empresas que utilizan modelos de nube privada pueden adoptar arquitecturas y prácticas de aplicaciones nativas de la nube (como microservicios y contenedores). Esto brinda una flexibilidad y eficiencia aún mejores, y permite a los clientes realizar una transición sin problemas a una infraestructura de nube pública o híbrida en el futuro.

2. Nube pública

Ventajas Contras

El proveedor de servicios de nube pública pone los recursos a disposición de cualquiera que quiera usarlos o comprarlos en cualquier parte del mundo. Los usuarios pueden acceder a estos recursos a través de Internet.

Si bien un modelo de nube pública abarca varias características y capacidades, en esencia, consta de las cuatro características principales:computación bajo demanda, agrupación de recursos, escalabilidad o elasticidad rápida y precios de pago por uso.

La mayoría de las empresas prefieren la nube pública para alojar sus servicios debido a su escalabilidad para satisfacer la carga de trabajo y las demandas de los usuarios. Además, no necesitan administrar sus propios recursos de TI. Y dado que los clientes solo pagan por lo que usan, se desperdician menos recursos.

Aunque ha habido muchas preocupaciones de seguridad sobre la infraestructura de nube pública, cuando se implementa correctamente (con métodos de seguridad estrictos, como sistemas de detección y prevención de intrusiones), puede ser tan segura como la red de nube privada.

3. Nube híbrida

Ventajas Contras

La nube híbrida fusiona una nube privada con uno o más servicios de nube pública, utilizando programas de software patentados y seguros que permiten la comunicación entre estos dos servicios diferentes.

Los modelos de nube híbrida están diseñados para combinar lo mejor de ambos servicios. Permiten a las empresas mover cargas de trabajo entre soluciones en la nube a medida que cambian los requisitos.

Con un modelo híbrido, las empresas pueden almacenar datos confidenciales en un centro de datos local mientras aprovechan los sólidos recursos computacionales de una nube pública administrada. A diferencia de los enfoques de múltiples nubes, en los que los desarrolladores administran cada nube individualmente, una nube híbrida depende de un solo plano de administración.

En los últimos años, muchas empresas se han actualizado a entornos de nube híbrida para reducir la sobrecarga de los recursos locales y minimizar los costos. Desde la industria del cuidado de la salud hasta el sector financiero, las tecnologías de nube híbrida han demostrado ser efectivas para optimizar los recursos y mejorar el rendimiento informático.

Otros modelos de implementación en la nube menos populares

4. Nube distribuida

El servicio de nube distribuida ejecuta la infraestructura de nube pública en múltiples ubicaciones físicas diferentes. Esto significa que los usuarios no solo pueden alojar sus operaciones en la infraestructura del proveedor de la nube, sino también en las instalaciones, en centros de colocación o centros de datos de terceros, o en los centros de datos de otros proveedores de la nube. Pueden operar todo desde un solo plano de control.

En otras palabras, las empresas pueden implementar y ejecutar aplicaciones o partes individuales de la aplicación en múltiples entornos de nube. Pueden seleccionar el proveedor y la ubicación de la nube que mejor se adapte a sus necesidades de rendimiento y cumplimiento normativo.

Además, la distribución gestionada de forma centralizada de nubes públicas es una solución ideal para la informática de borde:aplicaciones de alojamiento más cercanas a las fuentes de datos, como dispositivos de IoT o servidores de borde locales.

5. Nube comunitaria

Una nube comunitaria es un esfuerzo colaborativo en el que los recursos se comparten entre varias organizaciones que tienen requisitos similares. Es propiedad y está administrado por una o más organizaciones de la comunidad, un tercero o ambos.

Por ejemplo, las agencias gubernamentales de los Estados Unidos pueden compartir la infraestructura informática en la nube para administrar y operar datos. Este tipo de computación en la nube es escalable, flexible y compatible con todas las empresas. Permite a los usuarios cambiar documentos y configuraciones según sus necesidades.

6. Nube de computación de alto rendimiento (HPC)

Como sugiere el nombre, las nubes HPC se utilizan para ejecutar aplicaciones que consumen cantidades significativas de potencia informática y memoria. Normalmente, un sistema HPC es un clúster distribuido de servidores con uso intensivo de GPU.

Más específicamente, el clúster contiene cientos o miles de servidores informáticos (nodos) que están conectados entre sí. Los servidores de cada clúster funcionan en paralelo entre sí, lo que mejora la velocidad de procesamiento para ofrecer informática de alto rendimiento. Cada grupo puede realizar un billón de cálculos por segundo.

Las nubes HPC son utilizadas principalmente por laboratorios de investigación (para realizar simulaciones complejas), la industria del petróleo y el gas (para detectar con precisión ubicaciones para perforar), servicios financieros (para rastrear tendencias de acciones en tiempo real y automatizar el comercio) y empresas que utilizan inteligencia artificial. y herramientas de aprendizaje automático.

7. Multinube

Multicloud es el uso de dos o más servicios de almacenamiento y computación en la nube en una única arquitectura de red. Podría ser una nube totalmente privada, una nube totalmente pública o una combinación de ambas. A diferencia de las nubes híbridas, no necesariamente incluye una nube privada.

Las empresas utilizan varios entornos de nube para distribuir el almacenamiento de datos y los recursos informáticos, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos y tiempo de inactividad.

8. Poly Cloud

Poly cloud es bastante diferente a multicloud. Le permite ejecutar módulos específicos de sus cargas de trabajo en el mejor proveedor para esa función específica. Por ejemplo, puede ejecutar su API en AWS Lambda de Amazon, pero su lago de datos en Microsoft Azure.

Si bien Poly Cloud ofrece beneficios de costos sustanciales, debe confiar en la conectividad de diferentes proveedores de nube, donde puede haber una mayor latencia.

Leer:5 procesadores cuánticos que presentan un nuevo paradigma informático

Preguntas frecuentes

¿Quién inventó la computación en la nube?

El concepto de computación en la nube fue inventado por el científico informático Joseph Carl Robnett Licklider a principios de la década de 1960. Trabajó en ARPANet, el precursor de la Internet actual, para establecer una red de computadoras para compartir el tiempo usando el software de esa época.

Sin embargo, la computación en la nube no se popularizó hasta que Amazon lanzó su subsidiaria Amazon Web Services en 2002 para permitir a los desarrolladores crear aplicaciones por su cuenta. En 2006, Amazon creó Simple Storage Service (S3) y Elastic Compute Cloud (EC2), que fueron pioneros en el uso de la virtualización de servidores para ofrecer IaaS en un modelo de pago por precio.

Leer:Las 12 mejores aplicaciones de la computación cuántica

¿Cuáles son los principales beneficios de la computación en la nube?

Los servicios en la nube permiten a las empresas configurar lo que es esencialmente una oficina virtual. Si bien existen muchas ventajas de utilizar un servicio en la nube, las principales incluyen:

¿Cuáles son algunos ejemplos comunes de computación en la nube?

Cientos de miles de empresas están utilizando diferentes tipos de infraestructuras en la nube para brindar sus servicios. Los servicios más populares son:

¿Quiénes son los principales proveedores de la nube?

Los cinco principales proveedores ofrecen todos los tipos de servicios en la nube enumerados anteriormente. Sus ingresos (de los servicios en la nube) aumentaron a una tasa compuesta anual de más del 20%.

  1. Servicios web de Amazon
  2. Microsoft Azure
  3. Google Cloud Platform
  4. Alibaba Cloud
  5. IBM Cloud
  6. Oracle Cloud
  7. SAP Cloud Platform
¿Cuál es el futuro de la computación en la nube?

En 2020, el tamaño del mercado global de computación en la nube se valoró en $ 371,4 mil millones. Se estima que crecerá a una tasa compuesta anual del 17,5% durante los próximos cinco años. Para el 2025, el mercado de la computación en la nube alcanzará los $ 832.1 mil millones.

Este crecimiento está impulsado principalmente por la creciente implementación de tecnologías avanzadas como Big Data, Inteligencia Artificial (AI) y Machine Learning (ML). Las grandes empresas también están cambiando sus operaciones a soluciones rentables en la nube para aprovechar numerosas ventajas.

Leer:16 empresas de tecnología financiera más grandes y valiosas del mundo

Además, se espera que el aumento de las inversiones de países como Estados Unidos, Reino Unido, China y Japón en varios proyectos de desarrollo basados ​​en la nube acelere el crecimiento del mercado.


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