Dominando tipos de datos en Python: Guía práctica

Tipos de datos en Python

Esta guía recorre los tipos de datos principales en Python, ilustrando cómo funcionan y cómo convertir entre ellos.

Tipos de datos en Python

Cada valor en Python es un objeto, y cada objeto es una instancia de una clase que define su tipo. Comprender estos tipos es esencial para escribir código claro, eficiente y fiable.

A continuación cubrimos los tipos de datos más frecuentes: números, listas, tuplas, strings, conjuntos y diccionarios.

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Números en Python

Los tipos numéricos de Python incluyen int, float y complex. Use type() para inspeccionar la clase de un valor y isinstance() para probar pertenencia a una jerarquía de clases.

a = 5
print(a, "es de tipo", type(a))
a = 2.0
print(a, "es de tipo", type(a))
a = 1+2j
print(a, "¿es número complejo?", isinstance(1+2j, complex))

Salida

5 es de tipo <class 'int'>
2.0 es de tipo <class 'float'>
(1+2j) ¿es número complejo? True

Los enteros pueden ser arbitrariamente grandes, limitados solo por la memoria disponible. Los números de punto flotante son precisos hasta unos 15 decimales; por ejemplo, 1 es un entero mientras que 1.0 es un float.

Los números complejos siguen la forma x + yj, donde x es la parte real y y la parte imaginaria. Valores de muestra:

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

El float b fue truncado para ajustarse a los límites de precisión.

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Lista en Python

Las listas son secuencias ordenadas y mutables que pueden contener elementos de cualquier tipo. Declaradas con corchetes, los elementos se separan por comas:

a = [1, 2.2, 'python']

Use slicing para recuperar sub-listas. Los índices comienzan en cero:

a = [5,10,15,20,25,30,35,40]
print("a[2] = ", a[2])
print("a[0:3] = ", a[0:3])
print("a[5:] = ", a[5:])

Salida

a[2] = 15
a[0:3] = [5, 10, 15]
a[5:] = [30, 35, 40]

Las listas son mutables; los elementos pueden reasignarse:

a = [1, 2, 3]
a[2] = 4
print(a)

Salida

[1, 2, 4]

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Tupla en Python

Las tuplas son ordenadas pero inmutables. A menudo se usan para proteger datos y pueden ofrecer ligeras ventajas de rendimiento sobre listas porque su tamaño no puede cambiar. Definidas con paréntesis:

t = (5,'program', 1+3j)

El slicing funciona, pero la reasignación lanza error:

t = (5,'program', 1+3j)
print("t[1] = ", t[1])
print("t[0:3] = ", t[0:3])
# t[0] = 10
# lanzaría TypeError

Salida

t[1] = program
t[0:3] = (5, 'program', (1+3j))

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Strings en Python

Los strings son secuencias inmutables de caracteres Unicode. Use comillas simples o dobles; comillas triples permiten literales multilínea.

s = "Esto es un string"
print(s)
s = '''Un string multilínea'''
print(s)

Salida

Esto es un string
Un string multilínea

El slicing funciona, pero intentar modificar un carácter dispara error:

s = '¡Hola mundo!'
print("s[4] = ", s[4])
print("s[6:11] = ", s[6:11])
# s[5] = 'd'
# lanzaría TypeError

Salida

s[4] = o
s[6:11] = mundo

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Conjunto en Python

Un conjunto es una colección desordenada de elementos únicos, definida con llaves. Los conjuntos eliminan duplicados automáticamente y soportan operaciones de conjunto como unión e intersección.

a = {5,2,3,1,4}
print("a = ", a)
print(type(a))

Salida

a = {1, 2, 3, 4, 5}
<class 'set'>

Los duplicados se eliminan automáticamente:

a = {1,2,2,3,3,3}
print(a)

Salida

{1, 2, 3}

Como los conjuntos son desordenados, indexación y slicing no son soportados.

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Diccionario en Python

Los diccionarios almacenan pares clave-valor y están altamente optimizados para búsqueda por clave. Claves y valores pueden ser de cualquier tipo hashable.

d = {1:'valor','clave':2}
print(type(d))
print("d[1] = ", d[1])
print("d['clave'] = ", d['clave'])
# print("d[2] = ", d[2])
# lanzaría KeyError

Salida

<class 'dict'>
d[1] = valor
d['clave'] = 2

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Conversión entre tipos de datos

Python proporciona constructores integrados para conversión de tipos: int(), float(), str() y más. Convertir un float a int trunca hacia cero.

float(5) # 5.0
int(10.6) # 10
int(-10.6) # -10

Las conversiones de string requieren representaciones compatibles:

float('2.5') # 2.5
str(25) # '25'
# int('1p') # ValueError

Las secuencias pueden convertirse entre sí:

set([1,2,3]) # {1, 2, 3}
tuple({5,6,7}) # (5, 6, 7)
list('hola') # ['h', 'o', 'l', 'a']

Para crear un diccionario desde un iterable de pares:

dict([[1,2],[3,4]]) # {1: 2, 3: 4}
dict([(3,26),(4,44)]) # {3: 26, 4: 44}