Computación en la Nube Explicada: Tipos, Definición y Beneficios Empresariales

Alquilar servicios de TI a menudo tiene más sentido empresarial que el enfoque DIY de un centro de datos on-site. Gastar tiempo y dinero en generar ingresos siempre es una mejor opción que asumir la carga (y gasto) de una sala de servidores on-premise.

La computación en la nube es la tecnología clave detrás de esta mentalidad. Usar la nube permite a una empresa confiar en recursos de TI listos para usar, una estrategia que ofrece una línea de beneficios empresariales únicos.

Este artículo es una guía completa de computación en la nube que explica todo lo que necesitas saber sobre esta tecnología y su papel en la TI moderna. Una vez leas este post, podrás tomar una decisión informada sobre si la nube es la infraestructura correcta para tus necesidades empresariales.

¿Qué Es la Computación en la Nube?

La computación en la nube es un término paraguas para cualquier recurso de TI (servidor, base de datos, redes, etc.) que el consumidor usa a través de Internet. El usuario final externaliza recursos listos para usar y accede a ellos online en lugar de depender de infraestructura local. Otros nombres (mucho menos populares) para la nube son computación de utilidad y computación bajo demanda.

Hay numerosas razones por las que las empresas deciden usar servicios cloud:

• Depender de la nube elimina la necesidad de configurar y mantener un costoso centro de datos on-site.
• Los recursos cloud permiten a un negocio construir rápida y baratamente un entorno TI personalizado que encaje perfectamente sus requerimientos.
• Puedes acceder a datos basados en la nube desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo mientras tengas conexión a Internet.
• La nube ofrece niveles de rendimiento y alta disponibilidad que son irreales para la mayoría de empresas.
• Los recursos cloud escalan junto a las necesidades de TI. Puedes añadir instantáneamente más recursos de cómputo cuando sea necesario. Lo mismo funciona en reversa: una vez que la demanda vuelve a la normalidad, reduces capacidad y aseguras que no hay gasto innecesario.
• Usar la nube da acceso continuo a tecnología de vanguardia ya que los grandes proveedores siempre están a la vanguardia de los últimos estándares de la industria.

La mayoría de nosotros usamos computación en la nube cada día. Cuando escribes una consulta en Google, el ordenador en tu escritorio no es el dispositivo que encuentra las respuestas. La petición viaja por Internet a uno de los miles de servidores agrupados de Google que buscan resultados y los envían de vuelta a tu dispositivo.

El mismo principio aplica a cualquier servicio online (enviar un email, editar un archivo online, ver una película en streaming, escuchar música, ver fotos en redes sociales, etc.).

Breve Historia de la Computación en la Nube

Aunque un concepto relativamente nuevo para el público general, la nube no es nueva en absoluto. Aquí un breve resumen de cómo la computación en la nube creció hasta la tecnología que conocemos hoy:

• A principios de los años 50, las organizaciones empezaron a usar ordenadores pero encontraron demasiado caro comprar un dispositivo para cada departamento. Durante finales de los 50 y principios de los 60, las empresas comenzaron a usar grandes ordenadores mainframe y un proceso llamado time-sharing.
• El time-sharing permitía un uso más eficiente del tiempo de procesador. Los usuarios accederían a instancias de mainframes de cómputo al mismo tiempo, maximizando la potencia de procesamiento. La idea detrás del time-sharing es la base de la computación en la nube moderna.
• En 1969, J.C.R. Licklider llevó el concepto de computación bajo demanda al siguiente nivel. Licklider creó la Red de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada, un precursor de Internet que conectaba ordenadores a través de EE. UU. y permitía a usuarios acceder a datos desde ubicaciones remotas.
• La primera máquina virtual (VM) en los años 70 fue otro gran paso. Las VMs nos permitieron ejecutar múltiples sistemas dentro de un solo dispositivo físico, un concepto que tuvo un impacto masivo en el progreso de la computación en la nube.
• En los años 80, Google, Amazon y Microsoft avanzaron aún más los servicios online.
• Para finales de los 90 y principios de los 2000, los gigantes de la industria proporcionaban servicios sobre Internet (principalmente software descargable y almacenamiento de archivos online).
• En 1999, Salesforce se convirtió en la primera empresa en entregar una app de negocio desde un sitio web.
• En 2006, Amazon lanzó AWS, el primer servicio cloud como los que tenemos hoy. Siguiendo el ejemplo, otros grandes actores tecnológicos también entraron al mercado con sus propias ofertas cloud.

¿Cómo Funciona la Computación en la Nube?

Desde la perspectiva del consumidor, la forma en que la nube funciona es simple. Mientras haya una conexión a Internet funcional, el usuario final puede acceder a archivos basados en la nube.

Las operaciones son más complejas desde la perspectiva del proveedor cloud. Una infraestructura de computación en la nube tiene dos componentes principales:

• El frontend permite al usuario final acceder y gestionar datos basados en la nube. Este componente incluye todos los elementos visibles para el consumidor, como navegadores, GUIs de apps web, etc.
• El backend es responsable de almacenar y compartir datos de forma segura. Este segmento incluye todo el equipamiento que el proveedor requiere para alojar datos (almacenamiento, servidores dedicados, SOs, redes, protocolos de seguridad, etc.).

El backend se ejecuta en ordenadores en un gran centro de datos capaz de manejar cientos o miles de usuarios. Un servidor central gestiona la comunicación entre el frontend y el backend. Este servidor:

• Usa middleware para gestionar el enlace entre dispositivos cliente y servidores cloud.
• Usa Internet para compartir datos con el consumidor (a menos que el diseño tenga una red privada). La conexión debe tener alto ancho de banda, poca o ninguna latencia, y seguridad de red de primer nivel.
• Se basa en estrictos protocolos de seguridad cloud para facilitar el intercambio seguro de datos.

La nube depende fuertemente de virtualización y automatización:

• La virtualización de servidores permite al sistema abstraer y aprovisionar servicios de TI listos para usar.
• La automatización proporciona a los usuarios un alto grado de autoservicio para aprovisionar recursos, conectar servicios y desplegar cargas de trabajo cloud.

Características de la Computación en la Nube

Aquí están los rasgos más notables de la computación en la nube:

• Aprovisionamiento self-service bajo demanda: Los consumidores levantan recursos cuando deciden que necesitan hacer un cambio, y la nube se actualiza automáticamente en minutos. No hay necesidad de contactar al proveedor cuando el cliente quiere ajustar el sistema.
• Un servicio gestionado: A menos que ejecutes una nube privada interna, usar recursos cloud es un servicio de TI gestionado. El consumidor no se preocupa por mantener hardware, mantener software actualizado o gestionar la red de entrega.
• Modelo pay-as-you-go: Un negocio típicamente compra servicios cloud en base pay-as-you-go, similar a cómo pagarías por electricidad. Compras tanto (o tan poco) servicio como necesitas.
• Escalabilidad definitiva (tanto hacia arriba como hacia abajo): El consumidor puede escalar recursos hacia arriba conforme aumentan las necesidades y hacia abajo conforme la demanda disminuye. Añadir y quitar recursos no requiere reinicio de servidor, así que actualizar la infraestructura no lleva a tiempo de inactividad.
• Acceso remoto: Los usuarios pueden acceder a sus datos basados en la nube desde donde haya conexión a Internet.
• Multi-tenancy: Todo tipo de nube permite a múltiples tenants compartir la misma infraestructura física. Dependiendo de la configuración, la nube está abierta al público general o limitada a usuarios que cumplen ciertos criterios (ej. empleados de una empresa específica).
• Cambio a gastos operativos: Trabajar en la nube significa que los costes de TI ya no caen bajo gastos de capital. Aprende por qué esto debería emocionarte en nuestro artículo CapEx vs OpEx.
• Resiliencia de cargas de trabajo: Crear recursos redundantes en un entorno cloud es rápido y sencillo, así que es fácil prevenir pérdida de datos. El sistema también se recupera rápido de disrupciones (ej. un intento de brecha de datos o alguien intentando inyectar ransomware).

Tipos de Computación en la Nube

Hay diferentes tipos de nubes en términos de modelos de despliegue y servicio. No cada opción encaja para todos, así que saber qué ofrece cada modelo es vital para elegir una plataforma que lleve al éxito a largo plazo.

Tipos Según Modelos de Entrega

Veamos primero los diferentes tipos de despliegues cloud. Hay siete opciones:

• Nube privada.
• Nube pública.
• Nube bare metal (BMC).
• Nube privada virtual (VPC).
• Nube híbrida.
• Nube comunitaria.
• Multi-cloud.

Nube Privada

Los recursos de la nube privada están disponibles solo para un grupo selecto de usuarios, típicamente todos trabajando para una organización. Una nube privada se ejecuta ya sea en centros de datos on-site (en la oficina de la empresa que usa la nube) o dentro de un centro de colocation de terceros.

La nube privada requiere que el propietario construya y mantenga la infraestructura subyacente. Este modelo ofrece la misma versatilidad y conveniencia que otras nubes, pero la estrategia te permite mantener gestión de hardware y medidas de seguridad internas.

Nube Pública

En un modelo de nube pública, el proveedor de servicios posee y gestiona todo el hardware, software e infraestructura de soporte. El vendedor entrega recursos de TI (servidores, almacenamiento, etc.) a usuarios finales a través de Internet.

Proveedores terceros venden servicios de nube pública bajo demanda, típicamente cobrando por minuto u hora de uso del servicio. El cliente solo paga por ciclos de unidad central de procesamiento, almacenamiento y ancho de banda que consume.

Nube Bare Metal (BMC)

La nube bare metal (BMC) es un híbrido de bare metal y computación en la nube. BMC proporciona acceso directo a hardware bare metal combinado con las propiedades de autoservicio de la computación en la nube. A diferencia de otros modelos de computación en la nube, BMC no tiene sobrecarga de virtualización, mientras aún proporciona entornos cloud-native desplegables en menos de 2 minutos.

El objetivo de Bare Metal Cloud es proporcionar todos los beneficios de recursos bare metal combinados con la flexibilidad de la computación en la nube. BMC se entrega a través de un modelo de Infraestructura como Servicio (IaaS).

Nube Privada Virtual (VPC)

La nube privada virtual mezcla ofertas públicas y privadas — un usuario VPC tiene acceso exclusivo a un segmento aislado de una nube pública. Este modelo es un compromiso entre un modelo privado y público en términos de precio y características.

Accedes a un segmento VPC dedicado a través de una conexión segura (típicamente una VPN), y tienes más características de seguridad de lo que ofrece una nube pública "vainilla" (firewalls personalizados, whitelisting de direcciones IP, etc.).

Nube Híbrida

Una nube híbrida combina diferentes entornos on-premise y cloud (hosting on-site, colocation, nube pública, nube privada, etc.) para crear un entorno TI unificado. Todos los sistemas integrados se comunican entre sí, así que hay un fuerte énfasis en características de orquestación y automatización.

Configurar una nube híbrida es más complejo que una nube privada y tiene algunos desafíos únicos. Sin embargo, el esfuerzo compensa ya que colocas cada carga de trabajo en un entorno TI ideal (ej. ejecutas cargas críticas en nube privada y usas una oferta pública para manejar ráfagas de carga o picos de demanda).

Nube Comunitaria

Una nube comunitaria es un entorno compartido que soporta un grupo de usuarios particular con las mismas preocupaciones u objetivos (ej. la misma misión, requisitos de ciberseguridad, reglas de cumplimiento, etc.).

Este modelo opera ya sea on-site (en una o compartida entre múltiples organizaciones tenant) o en una instalación de terceros. Una nube comunitaria típicamente no está abierta al público general independientemente de dónde se realice el hosting.

Multi-Cloud

Un multi-cloud es un entorno en el que el usuario confía en varios proveedores cloud en lugar de un solo vendedor. Eres libre de elegir los mejores servicios de cada proveedor basándote en:

• Precio del servicio.
• Requisitos de TI y centro de datos.
• Ubicación de bases de usuarios principales.

Ya sea que quieras minimizar caídas o aprovechar el precio de un proveedor particular, un multi-cloud es una opción valiosa. Hay algunos riesgos de seguridad específicos, sin embargo, así que asegura que el equipo considere la seguridad de la computación en la nube antes de empezar a confiar en múltiples vendedores.

Tipos Según Tipos de Servicio

Cada servicio de computación en la nube pertenece a una de las cuatro categorías:

• Infraestructura como servicio (IaaS).
• Plataforma como servicio (PaaS).
• Computación serverless (o función como servicio (FaaS)).
• Software como servicio (SaaS).

Los proveedores a menudo se refieren a estas categorías como la "pila" porque se construyen unas sobre otras.

IaaS - Infraestructura como Servicio

Infraestructura como servicio (IaaS) significa que el consumidor compra acceso a hardware de cómputo en bruto a través de Internet. IaaS ofrece componentes de infraestructura que típicamente se ejecutan en el centro de datos del proveedor, como:

• Recursos de cómputo (CPU y RAM).
• Almacenamiento de datos.
• Hardware de red.

IaaS también ofrece una gama de servicios para acompañar estos componentes, como:

• Monitoreo de servidores.
• Acceso a logs.
• Medidas de ciberseguridad.
• Balanceo de carga.
• Clustering.
• Servicios gestionados.
• Recuperación ante desastres como servicio, backups y replicación de datos.

IaaS ofrece los servicios de cómputo más básicos, así que el equipo interno de una empresa cliente debe tener un alto nivel de experiencia en TI para ejecutar el sistema eficientemente.

PaaS - Plataforma como Servicio

Plataforma como servicio (PaaS) es un servicio de computación en la nube en el que un proveedor entrega hardware y herramientas de software a usuarios. La mayoría de herramientas web PaaS ayudan al desarrollo y los usuarios finales acceden a ellas vía APIs, portales web o software gateway.

Por ejemplo, un cliente podría tanto desarrollar un sitio web de e-commerce como alojar sus aspectos clave (incluyendo diseño web, carrito de compras, sistemas de checkout, etc.) en el servidor del proveedor cloud. El vendedor PaaS proporciona herramientas necesarias para:

• Diseño y desarrollo de apps.
• Pruebas y despliegue de software.
• Integraciones de servicios web y bases de datos.

PaaS ofrece todos los componentes en el paquete IaaS, además aloja y gestiona sistemas operativos y middleware que el cliente necesita para crear y ejecutar una app. PaaS permite desarrollo rápido, así que este modelo también ofrece entornos bajo demanda para todo el ciclo de vida de desarrollo de software.

Computación Serverless (o Función como Servicio (FaaS))

En un modelo de computación serverless, el proveedor es quien aprovisiona, gestiona y escala la infraestructura basada en la nube. Los desarrolladores se centran en escribir código mientras servicios basados en eventos (como AWS Lambda o Azure Functions) manejan la ejecución. Los clientes solo pagan por el número de transacciones que la función ejecuta.

Como con PaaS, el proveedor es responsable de toda la gestión rutinaria (actualizaciones y parches de SO, gestión de seguridad, planificación de capacidad, monitoreo cloud, etc.). Cuando se aplica correctamente, la computación serverless lleva a:

• Costes de desarrollo más bajos.
• Tiempo más rápido para release.
• Más flexibilidad para el equipo interno.

El nombre es un poco engañoso, aunque. La computación serverless no elimina el uso de servidores, pero el equipo del cliente no tiene nada que ver con el hardware. En su lugar, los desarrolladores se centran solely en crear apps y rutinas de manejo de eventos, por lo que la computación serverless a menudo se asocia con el movimiento NoOps.

SaaS - Software como Servicio

Software como Servicio (SaaS) significa que un cliente ejecuta la app completa en la nube y que el proveedor la pone a disposición de usuarios finales a través de Internet. Google Documents es el ejemplo más conocido de SaaS.

Como la forma más amplia de computación en la nube, SaaS permite a un cliente pensar solo en cómo el negocio y clientes usan el software, no en cómo entregarlo o mantenerlo.

Beneficios y Desventajas de la Computación en la Nube

Como toda tecnología, la computación en la nube tiene sus pros y contras. Veamos los más prominentes.

Beneficios de la Nube

Aquí están las principales ventajas de la computación en la nube:

• Sin inversiones iniciales: Usar la nube significa que no tienes que comprar equipamiento de hosting y configurar una instalación on-site suficiente. Tampoco tienes que cubrir costes de utilities (ej. energía) o contratar un equipo de admins de TI cualificados.
• Menor riesgo de tiempo de inactividad: Los proveedores cloud tienen estándares de uptime imposibles de asegurar a nivel interno.
• Accesibilidad de datos: La nube permite a empleados acceder a recursos y datos desde cualquier ubicación o dispositivo. Esta característica hace la nube un encaje natural con equipos remote-first y empresas con políticas BYOD.
• Fácil de escalar: Un negocio usando la nube puede escalar sus recursos TI hacia arriba o abajo basándose en demandas actuales.
• Sin sobrecarga: El equipo puede monitorear el uso de recursos cloud para asegurar que no hay gasto innecesario.
• Backups más fáciles (y fiables): Una vez que los datos residen en la nube, todos los objetivos de backup y recuperación ante desastres (BDR) son más fáciles de lograr.
• Mejor colaboración en equipo: La nube permite a empleados compartir archivos rápida y fácilmente. Hay menos necesidad de USBs, descargas masivas y adjuntos de email, así que también reduces la superficie de ataque.
• Rendimiento de primer nivel: Los servicios cloud se ejecutan en el hardware de cómputo más reciente, así que espera alto rendimiento para tu app basada en la nube.
• Escalabilidad global: Si te expandes a un nuevo mercado o una base de usuarios en una ubicación específica crece, despliegas nuevos servidores en esa área y satisfaces demandas actuales instantáneamente.
• Almacenamiento ilimitado: Una nube nunca se queda sin espacio de almacenamiento.
• Seguridad de datos: Los proveedores cloud ofrecen muchas características avanzadas para asegurar alta seguridad de datos. Estas medidas no son una opción realista interna para la mayoría de empresas.

Desventajas de la Nube

Aquí están los principales inconvenientes de usar computación en la nube:

• Nunca posees el equipamiento: Aunque configurar en la nube es más barato que construir una sala de servidores interna, los gastos se acumulan con el tiempo. En unos años, podrías mirar atrás y darte cuenta de que todo ese dinero de CapEx podría haber ido hacia una instalación de hosting privada.
• Las nubes son complejas: Nubes privadas, multi-cloud y arquitecturas híbridas son difíciles de diseñar, configurar, proteger y gestionar. Asegura que el equipo interno tenga conjuntos de habilidades suficientes antes de ir all-in en un proyecto cloud ambicioso.
• Sin internet, sin acceso: Solo necesitar una conexión a Internet para acceder a datos es tanto un beneficio como una preocupación. Si estás offline, no hay forma de acceder a la nube hasta que vuelvas online.
• Vendor lock-in: Si configuras cargas de trabajo en un proveedor tercero, probablemente experimentarás vendor lock-in con el tiempo. Este problema impide mover a otro vendedor sin impactar la app alojada. Problemas comunes incluyen tiempo de inactividad prolongado, incompatibilidades de software y migraciones cloud costosas.
• Control limitado: El proveedor es quien posee y gestiona la nube. Mantente alejado si este enfoque hands-off no funciona para ti (o configura una nube privada en tu oficina).
• Problemas de cumplimiento: A veces es difícil cumplir regulaciones específicas de la industria al alojar datos en una instalación de terceros.
• Preocupaciones de seguridad y riesgo: Aunque los proveedores invierten fuertemente en mantener datos seguros, la computación en la nube requiere que compartas datos con un tercero. No tienes control directo ni visibilidad completa sobre almacenamiento de datos, lo que introduce nuevos riesgos.

Aplicaciones de la Computación en la Nube

La nube puede servir cualquier rol de TI, pero algunos casos de uso tienen más sentido que otros. Aquí están las aplicaciones más comunes de computación en la nube:

• Plataformas de almacenamiento online que permiten a usuarios subir, ver y compartir archivos. Estos sistemas son o abiertos al público o reservados para uso corporativo.
• Apps de reuniones online para videoconferencias fluidas y screen sharing para empleados repartidos por el mundo.
• Sitios web de e-commerce que tienen picos repentinos de uso (ej. una tienda online que hace más negocio en temporada navideña).
• Apps de entretenimiento que usan estrategia multi-cloud para interactuar con una audiencia geográficamente dispersa (un sitio para gaming online o un servicio de streaming).
• Despliegue de entornos de prueba y desarrollo de software listos para usar (particularmente valioso en contexto CI/CD y DevOps).
• Apps cloud-native que se ejecutan en microservicios y contenedores (como software corriendo en Docker Swarm o Kubernetes).
• Apps de redes sociales que permiten a un gran número de usuarios conectar y compartir videos, imágenes, stories, etc.
• Escritorios Virtuales (VDI) que una empresa despliega a empleados.
• Apps que ofrecen varios servicios de arte basados en la nube (ej. diseño instantáneo, edición de imágenes, impresión, etc.).
• Apps antivirus que analizan datos en la nube para encontrar y eliminar malware y otras ciberamenazas.
• Sistemas GPS que requieren respuesta en tiempo real o cerca de tiempo real.
• Software contable que rastrea gastos, ganancias y pérdidas en tiempo real.
• Apps de email que aseguran comunicación fluida independientemente de dónde residan remitentes y destinatarios.
• Plataformas de e-learning, programas de aprendizaje a distancia online y portales de información estudiantil.
• Varios casos de uso en salud (almacenar y compartir datos de pacientes, reservar citas, enviar recordatorios por email, realizar análisis de datos médicos, etc.).
• Software de servicio postal que rastrea envíos globales.
• Backups de datos cloud y recuperación ante desastres.
• Casos de uso de machine learning e IA que requieren análisis rápido de datos (como analítica de big data impulsada por IA).

Ejemplos Más Famosos de Computación en la Nube

Aquí hay algunos de los servicios más populares y ampliamente usados que dependen de computación en la nube:

• Google Drive y Microsoft 365 usan la nube para permitir a usuarios acceder a docs, archivos multimedia, presentaciones y hojas de cálculo desde cualquier lugar y en cualquier dispositivo.
• Apple iCloud permite almacenamiento online y backup basado en la nube de emails, contactos, calendarios y más. La app también proporciona sincronización de archivos entre Macs y dispositivos iOS.
• Zoom es una plataforma basada en la nube para conferencias de video y audio. La app graba reuniones y las guarda en la nube, permitiendo al usuario acceder a ellas en cualquier lugar y momento. Microsoft Teams y GoToMeeting también dependen de computación en la nube.
• Dropbox es un servicio simple de sincronización de archivos y almacenamiento que depende enteramente de la nube.
• Slack es una plataforma de mensajería basada en la nube que conecta a cada empleado en el mismo lugar de trabajo.
• Sophos Endpoint Protection y Kaspersky Endpoint Security Cloud son dos de los programas antivirus basados en la nube más populares.
• Skype y WhatsApp aprovechan la capacidad de la nube para proporcionar a usuarios acceso remoto a datos.
• Salesforce es una herramienta CRM basada en la nube que ayuda a un negocio a gestionar relaciones con clientes y generar más leads de ventas.
• Netflix usa AWS para proporcionar miles de millones de horas de servicio a clientes alrededor del globo.
• AWS Lambda permite a desarrolladores ejecutar código para apps o servicios back-end sin tener que aprovisionar o gestionar servidores. Google Cloud Functions y Azure Functions ofrecen servicios serverless similares.
• Chromebooks son dispositivos cloud-céntricos con almacenamiento y potencia local justa para ejecutar Chrome OS. Todo lo que almacenas en un Chromebook va a la nube.

Estadísticas de Computación en la Nube Que Deberías Conocer

Aquí hay algunas estadísticas que vale la pena conocer sobre el mercado actual de computación en la nube:

• Más del 74% de empresas tecnológicas afirman que la computación en la nube está teniendo un impacto medible en su negocio.
• Las PYMES reportan que usar computación en la nube es un 40% más rentable que un sistema interno equivalente.
• Casi el 82% de empresas que usan la nube reportan mayor eficiencia y productividad del equipo.
• Una empresa promedio confía en unas 1,400 apps basadas en la nube. Un empleado promedio usa 36 servicios cloud en una semana laboral.
• Más del 90% de empresas reportan un impulso en seguridad y cumplimiento más fácil tras adoptar la nube.
• Los centros de datos cloud procesaron el 94% de todas las cargas de trabajo a finales de 2021.
• AWS tiene actualmente el 31% del mercado cloud, seguido por Microsoft Azure (20%) y Google Cloud (7%).
• Google Drive es el servicio de almacenamiento cloud más usado del mundo, con 94.44% de usuarios de Internet confiando en el servicio. Dropbox está en segundo lugar con 62.2% y OneDrive en tercero con 39.35%.
• Casi el 92% de organizaciones que usan la nube tienen una estrategia multi-cloud.
• Alrededor de 1/3 de los gastos de TI de una empresa promedio van hacia servicios de computación en la nube.
• Tres de los problemas más prevalentes alrededor del uso de la nube son seguridad (83%), gestión de gasto cloud (82%) y gobernanza (79%).
• Dueños de negocio afirman que alrededor del 30% de su presupuesto cloud se desperdicia, lo que explica el interés reciente en herramientas de gestión de costes cloud.
• Los tres objetivos principales de empresas que buscan avanzar su uso cloud son migrar más cargas (70%), optimizar costes cloud actuales (59%) y perseguir una estrategia cloud-first (50%).
• El error humano es la causa del 88% de fallos de seguridad en la nube.

El Futuro de la Computación en la Nube

La computación en la nube es una industria en constante evolución propensa al cambio. Aquí una vista rápida de qué esperar en los próximos años:

• El valor del mercado de computación en la nube alcanzará $623.3 mil millones para finales de 2022. Para 2025, esta cifra superará $832 mil millones (ese año, la nube almacenará más de 100 zettabytes de datos).
• Para 2025, expertos predicen que las empresas desplegarán el 95% de todas las nuevas cargas de trabajo en plataformas cloud-native.
• Los proveedores seguirán compitiendo por cuota de mercado, así que espera que las ofertas de nube pública evolucionen. La investigación sugiere que IaaS de nivel de entrada verá los cambios más significativos mientras los vendedores buscan ofrecer más que instancias ordinarias de cómputo y almacenamiento.
• Las empresas empezarán a confiar más en servicios de computación en la nube. Ahora mismo, alrededor del 48% de negocios se sienten cómodos almacenando datos clasificados en la nube (tanto datos regulares como cifrados). Esta cifra seguirá subiendo en los próximos años.
• La computación serverless seguirá creciendo en popularidad mientras las empresas se den cuenta del valor de liberar totalmente a los equipos de gestión de infraestructura.
• Más empresas empezarán a usar la nube pública para procesamiento de big data. Los proveedores ya responden con soluciones para manejar conjuntos de datos masivos (ej. Google BigQuery y Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS verá el aumento más significativo de todos los tipos de servicios cloud en los próximos años. Espera ver el mercado de productos SaaS acercarse a $200 mil millones para 2024.
• Las empresas se volverán cada vez más hacia servicios cloud de IA y machine learning. Las PYMES se beneficiarán más de servicios avanzados listos para usar ya que no pueden crear tal software internamente.
• Edge computing seguirá creciendo como solución predilecta para apps basadas en la nube que deben procesar datos en tiempo real.

La Nube No Va a Desaparecer Próximamente

¿Es la computación en la nube perfecta? Ciertamente no, pero sus beneficios superan con creces los inconvenientes, así que espera que la nube siga jugando un papel crucial en TI hacia adelante. La tecnología abre muchas puertas que de otra forma permanecerían cerradas para equipos sin habilidades TI suficientes. Añade la capacidad de la nube para reducir costes de TI a la ecuación, y queda claro por qué esta tecnología no va a desaparecer en el futuro previsible.