Revolucionando la Producción Automotriz: El Impacto de la Tecnología de Gemelo Digital

El mantenimiento convencional de la cadena de suministro de fabricación automotriz se ha basado en observaciones empíricas y mediciones humanas de equipos. Este enfoque solo podía muestrear el rendimiento de la máquina en intervalos discretos. Estaba plagado de problemas de repetibilidad basados en la hora del día de la medición, error de interpretación humana y colocación de sensores. Una representación más moderna del mismo método de mantenimiento ahora puede realizarse digitalmente a través de simulaciones inteligentes de lo que se conoce como un "gemelo digital".

Para evaluar las características operacionales detalladas de maquinaria compleja en uso dentro de una fábrica, una representación de gemelo digital completamente digital ahora puede usarse como la herramienta principal de inteligencia. Un gemelo digital está compuesto por tres componentes digitales: una representación de modelo de datos, un conjunto de algoritmos analíticos y conocimiento conductual de la operación de la máquina. Los gemelos digitales usan información histórica con datos de rendimiento conocidos para comprender el comportamiento pasado. Aplican datos directos e indirectos a las condiciones actuales de la máquina. Al usar algoritmos inteligentes de aprendizaje automático contra este conocimiento, se puede modelar la predicción del comportamiento futuro de la máquina.

Un gemelo digital completo para una máquina se compone de múltiples piezas. Cada parte mecánica de la máquina está representada por un gemelo de componente. Aspas de ventilador, rodamientos, pistones y sujetadores pueden representarse digitalmente en su nivel más fundamental como un componente. El gemelo de componente es un subcomponente principal con un impacto significativo en el rendimiento del activo al que pertenece.

Durante la fase de diseño de una máquina, estos elementos digitales se desarrollan juntos para comprender el activo total, como un motor o una bomba. El gemelo de activo usa la compilación de los gemelos de componente dentro del diseño para crear un modelo completo del activo de máquina. Los gemelos de activo pueden ser colecciones de información de todos sus gemelos de componente. Los gemelos de activo proporcionan visibilidad a nivel de equipo. Al aplicar el contexto operativo actual y predecir el estado futuro de un gemelo digital, puede monitorear, simular y controlar un activo de manera efectiva. El uso inteligente de esta información puede optimizar el ciclo de vida del activo a largo plazo.

Simulaciones de analítica avanzada en la nube a partir de datos de gemelo de activo pueden proporcionar información continua en tiempo real sobre el rendimiento de equipos dentro de un entorno de fabricación. Llevado a un nivel aún más alto, este modelo de gemelo de activo puede ser parte de un gemelo de proceso y un gemelo empresarial general que modele el uso de fábricas, cadenas de suministro y canales de distribución. Los datos de gemelo de activo pueden aprovecharse para detección de anomalías cuando se comparan contra modelos estadísticos para generar alertas de mantenimiento predictivo e insight sobre la vida útil restante.

Varios beneficios se acumulan para el usuario de gemelo digital. Con la toma de decisiones adecuada a partir de insights, se crea mayor confiabilidad y disponibilidad del activo. Existe un riesgo reducido de pérdida o disrupción catastrófica cuando la información de las simulaciones de gemelo digital se aplica para mejoras. La eficiencia de producción del equipo aumenta debido a roturas y tiempo de inactividad de mantenimiento menos frecuentes. Hay menores costos de mantenimiento en general ya que la salud del equipo puede monitorearse robustamente. Esto conduce a un tiempo más rápido para recuperar el costo del activo en uso productivo.

La fabricación IoT automotriz aumenta la comprensión del comportamiento de rendimiento de maquinaria sofisticada. La capacidad de transformar datos en nuevos insights se basa en tener simulaciones y modelos precisos del equipo en uso. Al implementar gemelos de componente digitales dentro de un marco de gemelo de activo, este insight ahora puede extraerse digitalmente sin los procedimientos de medición física impulsados empíricamente del pasado. Las soluciones industriales IoT de MachineMetrics para maquinaria aprovechan el poder de los datos de máquinas para aumentar el rendimiento y maximizar el valor. Reserve una demostración para ver qué pueden hacer las aplicaciones de MachineMetrics para su negocio.