Aprovechando el IoT para un control de calidad superior en la fabricación

Un control de calidad riguroso en la fabricación ha sido un objetivo constante durante generaciones. No detectar defectos antes de que los productos salgan de la fábrica y lleguen al mercado en general podría provocar retiradas, insatisfacción del cliente y otros problemas que afectan negativamente la rentabilidad de una empresa.

Sin embargo, aplicar el Internet de las Cosas (IoT) en la fabricación es una forma cada vez más popular de obtener la visibilidad necesaria para mantener una producción de alta calidad. Aquí hay algunas formas prácticas en que los responsables de la toma de decisiones pueden y hacen uso del IoT para la fabricación para lograr una mejor supervisión.

Determinar cómo detectar problemas más rápido

Los profesionales del control de calidad aprenden rápidamente lo beneficiosa que puede ser la eficiencia para mantener altos los niveles de estándares. Por ejemplo, detectar un problema durante el primer paso de un proceso de fabricación hace que el problema sea mucho más sencillo de mitigar que si alguien lo descubre durante la etapa final de producción.

Es aún más devastador si el percance ocurre una vez que el producto sale de la instalación de fabricación, como si un conductor de camión mantiene artículos perecederos fuera del rango aceptable durante demasiado tiempo. Por eso muchos fabricantes farmacéuticos usan el IoT para proteger la cadena de frío, como instalando sensores que proporcionan alertas en tiempo real.

Si las personas en varias etapas de la cadena de suministro reciben advertencias inmediatas de problemas, prácticamente no hay posibilidad de que los medicamentos recién producidos se echen a perder antes de llegar a sus destinos. Del mismo modo, el IoT podría detectar si las máquinas de una fábrica están desalineadas o no cumplen con los estándares de control de calidad.

Cuando las personas quieren capitalizar el control de calidad en la fabricación, algunas preguntas principales a responder se relacionan con dónde y cómo ocurren la mayoría de los problemas. A partir de ahí, pueden investigar formas prácticas de aplicar la tecnología IoT para ayudar.

Comprender las condiciones que rodean las fallas catastróficas

Cuando una pieza crítica de equipo de fabricación se avería, a menudo parece que el evento no deseado ocurre de la nada. Sin embargo, la realidad es que a menudo hay señales reveladoras de antemano, incluso si los humanos no siempre las captan.

Las estadísticas indican que el 56 % de las fallas de generadores eléctricos ocurren debido a un aislamiento eléctrico dañado. El sobrecalentamiento y un consumo de corriente anormalmente alto son algunas de las cosas que pueden causar que el aislamiento se deteriore. Sin embargo, las personas pueden no darse cuenta de que este problema suele ocurrir lentamente y en varias fases.

Afortunadamente, el IoT podría hacer que las personas sean más conscientes de los síntomas problemáticos de la máquina antes de que ocurran los cortes. Por ejemplo, la segunda fase de falla del aislamiento eléctrico causa un aumento de calor en el punto afectado principalmente. Un sensor podría detectarlo y alertar a las personas para que reparen la máquina antes de que ocurra una interrupción de la producción.

Esa ventaja se conecta directamente con la calidad. Cuando las máquinas funcionan como se espera, hay una probabilidad muy reducida de que contribuyan a productos defectuosos.

Analizar datos para encontrar deficiencias en el proceso

A menudo, las personas confían en el IoT para mejoras en la fabricación usando datos de sensores para confirmar qué va bien y dónde existe margen de mejora. Por ejemplo, los fabricantes líderes frecuentemente usan principios lean para buscar la mejora continua. El IoT puede encajar en esos esfuerzos.

Los problemas relacionados con el proceso y los materiales causan el 85 % de los problemas de calidad. Dado que los sensores IoT pueden recopilar datos continuos a lo largo del tiempo, son ideales para mostrar dónde los procedimientos pueden fallar y progresar a problemas que afectan negativamente al producto. Si la mejora de la calidad es uno de los principales objetivos de una empresa, la recopilación de datos en tiempo real puede y debe dar forma a las decisiones relacionadas.

Un análisis detallado de la información podría mostrar que la mayoría de los problemas surgen de una parte particular de la línea de montaje o de una cierta máquina. Alternativamente, podrían revelar un alto porcentaje de percances asociados con trabajadores en un turno específico.

Por otro lado, el IoT puede confirmar dónde una empresa sobresale, justificando la continuación de las formas establecidas de hacer cosas en toda la fábrica. Mantener altos los niveles de calidad es demasiado importante para dejarlo al azar o incluso a la experiencia de un líder. Los datos recopilados de sensores estratégicamente colocados pueden proporcionar la información que los líderes necesitan para tomar decisiones con confianza.

En un ejemplo, Nissan construyó una fábrica inteligente que presentaba varias estrategias de mejora de procesos y tecnologías inteligentes. Anteriormente, el montaje de componentes del tren motriz era un proceso manual de seis pasos. Ahora los robots pueden completar este proceso en un solo paso. Además, la línea de montaje automatizada puede producir más de dos docenas de versiones de vehículos. Un sistema de aseguramiento de calidad que presenta inteligencia artificial e IoT también aumenta la velocidad de recuperación de un incidente en un 30 %.

Use el IoT para el seguimiento de herramientas en una planta

Aplicar el IoT para el control de calidad en la fabricación también puede extenderse a supervisar lo que las personas necesitan para hacer su trabajo. Safran Aircraft Services, que fabrica varios componentes de aviones, puede rastrear herramientas dentro de 3 metros usando una solución IoT. Además de decir a los gerentes dónde está un activo en un momento dado, este enfoque se vincula con el mantenimiento preventivo, que puede afectar directamente la calidad.

Por ejemplo, un sistema y sensores asociados podrían rastrear los minutos en uso versus inactivo para una herramienta. Luego podría generar una alerta cuando el artículo se haya usado lo suficiente como para necesitar mantenimiento o reemplazo.

De manera similar, tal configuración podría monitorear el mal uso de herramientas que podría afectar negativamente los esfuerzos de control de calidad. Si una persona intenta usar un activo sin la capacitación adecuada, sus intentos podrían dañar la producción de la fábrica y eventualmente poner en riesgo su reputación.

Algunas tecnologías de seguimiento de herramientas IoT también ayudan a verificar que una persona usa la técnica adecuada. Al rastrear cosas como la aceleración y estadísticas basadas en el tiempo, los sensores IoT integrados podrían mostrar si una persona necesita más capacitación para asegurar que cumpla con los estándares mínimos de calidad para usar la herramienta.

No siempre es financieramente factible usar el seguimiento IoT en cada herramienta. Sin embargo, si los responsables de la toma de decisiones se toman el tiempo para averiguar qué activos tienen los efectos más significativos en la calidad, ese es un buen punto de partida.

El IoT mejora el control de calidad en la fabricación

Estas son solo algunas de las muchas formas en que las personas podrían confiar en el IoT en la fabricación para mantener alta la calidad en toda una fábrica. Aunque lleva tiempo descubrir las mejores formas de aprovechar lo que los sensores inteligentes pueden hacer e interpretar los datos que recopilan, el esfuerzo a menudo hace que una empresa sea más resiliente.