Impulse la eficiencia productiva: 7 estrategias probadas para maximizar el rendimiento manufacturero

Al final del día, la fabricación se trata de números. Mientras algunas empresas aún reportan datos manualmente, otras adoptan tecnología autónoma para mejorar el rendimiento productivo. Sin embargo, con muchas empresas fallando en alcanzar el ROI deseado con nueva tecnología, es hora de revisar los números y entender qué afecta el rendimiento manufacturero. A continuación presentamos cómo encontrar puntos de dolor y soluciones para aumentar el rendimiento productivo e impulsar métricas clave.

Estrategias para aumentar el rendimiento manufacturero

1. Inspeccione su flujo de trabajo

Comience conociendo qué datos se recopilan y por qué. Cuando todo se trata de números, recuerde: "basura entra, basura sale". Si ingresa datos malos, insuficientes o antiguos, no puede esperar una salida valiosa. Para comprender mejor el rendimiento, cree un mapa de su flujo de trabajo incluyendo mano de obra, equipos, procesos y cómo interactúan. Este mapa también debe incluir dónde los datos aportan más valor o indican efectores de rendimiento (áreas/procesos con mayor efecto en el rendimiento productivo).

2. Identifique cuellos de botella

Un flujo de trabajo bien definido facilita encontrar cuellos de botella. Encontrarlos y agilizarlos mediante análisis puede ser tan simple como mejorar la comunicación entre máquinas y trabajadores. En muchos casos, los trabajadores ya saben dónde y por qué existe un cuello de botella. Si no, es importante recopilar datos de máquinas para encontrar la causa raíz. Algunos cuellos de botella provienen de la falta de conocimiento sobre tiempos de ciclo de equipos.

La eficiencia del ciclo puede mejorarse ajustando la profundidad de corte, velocidades y avances para reducir cuellos de botella. Sin embargo, es importante conocer las especificaciones de operación segura. Operar dentro de un rango seguro previene desgaste innecesario o mitiga el mantenimiento según uso, evitando cuellos de botella causados por tiempo de inactividad.

Caso de éxito: Cómo un director de OEE aumentó la capacidad en millones usando datos de producción para identificar y reducir cuellos de botella.

3. Reduzca el tiempo de inactividad de equipos

Un mantenimiento adecuado reduce el tiempo de inactividad. Es fácil encontrar el costo asociado y cómo afecta al ROI. Este costo relativamente fácil de calcular es a menudo por qué muchas empresas inician un plan de transformación digital basado en mantenimiento preventivo.

Encontrar mejores formas de documentar y rastrear el mantenimiento puede ser un buen comienzo para identificar efectores de rendimiento y tomar decisiones informadas sobre escalar o adoptar nueva tecnología. Usar tecnología con recordatorios, notificaciones y alertas en tiempo real mantendrá las máquinas funcionando y ayudará a reducir tiempo de inactividad y piezas rechazadas.

4. Reduzca piezas rechazadas

El desecho o retrabajo de piezas obstaculiza el rendimiento manufacturero. Monitorear máquinas con mayor precisión puede proporcionar mantenimiento preventivo, pero monitorear la producción puede detectar piezas rechazadas más rápido. Combinar datos de mantenimiento preventivo y control de calidad puede predecir errores para solucionar problemas antes de que comiencen y mejorar el rendimiento.

Usar su flujo de trabajo determinará dónde se necesita control de calidad. Si la inspección está muy aguas abajo, más piezas defectuosas se fabricarán antes de detectar un error. Según dónde estén los controles, más piezas rechazadas podrían producirse antes de detener la línea o corregir el error. Los trabajadores deben conocer el flujo de trabajo y dónde se necesita control de calidad para entender por qué la inspección o verificación de calibres es tan importante.

5. Mejore los programas de capacitación

La capacitación y gestión adecuadas son otro efector común de rendimiento. Empleados que entienden toda la producción y por qué se hacen las cosas de cierta manera pueden ver cómo los errores crean retrasos y efectos dominó. La educación también puede ayudar a los empleados a hacer cambios que ahorren tiempo aguas abajo o reduzcan tiempos de proceso y configuración. Trabajadores conscientes del panorama general son más propensos a observar formas de mejorar su estación, eliminar pasos innecesarios y más.

A menudo hay dos partes en la educación. Primero, educar a los trabajadores. Segundo, que la gerencia escuche a los trabajadores educados. Las empresas deben tener una forma efectiva para que trabajadores experimentados y conocedores comuniquen ideas. Mientras la conexión de máquinas proporciona datos, sus trabajadores también recopilan datos y observan patrones diariamente. Si no tiene un buen sistema de comunicación o relación con ellos, está perdiendo valiosos puntos de datos y observaciones. Esta información del mundo real podría abordar los mayores efectores de rendimiento sin gastar un centavo en nuevo equipo.

6. Gestione la mano de obra eficientemente

Si bien los trabajadores deben estar bien capacitados, entender la producción, saber qué afecta aguas abajo y al rendimiento, limitar lo que hacen puede aumentar la eficiencia. Como ha demostrado la línea de montaje, trabajadores dedicados a partes o tareas específicas pueden aumentar el rendimiento productivo.

Trabajadores dedicados con responsabilidades limitadas pueden configurar partes y realizar procesos más rápido mientras reducen tiempo en cambios, verificación de instrucciones, lectura de planos o inspecciones. Requieren menos capacitación para ponerse en marcha. Sin embargo, las empresas deben seguir fomentando la educación continua para promover trabajadores flexibles capaces de crear el valor mencionado en la sección anterior: Capacitación.

7. Aproveche la automatización de fábrica

La automatización se ha convertido en el foco de muchas empresas para mejorar el rendimiento manufacturero. Sin embargo, muchos intentos de conectar máquinas, integrar nueva tecnología o escalar plataformas holísticas fallan al cumplir con el rendimiento y ROI esperados. Lanzar automatización y tecnología a problemas sin entender los puntos clave anteriores probablemente fallará. La información sobre sus efectores de rendimiento productivo específicos es importante para saber…

• ¿Qué datos necesita?
• ¿De dónde necesita los datos?
• ¿A dónde deben ir?
• ¿Con qué frecuencia necesita recibirlos?

Las respuestas a estas preguntas le ayudarán a entender qué tipo de solución de automatización necesita. Para encontrar soluciones exitosas, busque productos que ofrezcan diferentes formas de comunicar o presentar datos. Si el usuario final no entiende lo que hay detrás de los datos que la tecnología proporciona, conduce al fracaso. La tecnología también debe ser flexible y personalizable a sus objetivos de producción, o no entregará el mejor valor para su inversión. Las soluciones que afirman ser "talla única" o un enfoque más horizontal a menudo no logran el ROI esperado.

El Software como Servicio (SaaS) y hardware flexible a menudo proporcionan paneles personalizables y microservicios que ofrecen a las empresas monitoreo y control rápido y eficiente de la producción y rendimiento manufacturero. La visibilidad en tiempo real del rendimiento de máquinas y trabajos por sí sola ha demostrado mejorar la eficiencia en un 20%. En un ejemplo, MachineMetrics ayudó a Carolina Precision Manufacturing, un fabricante de piezas torneadas CNC suizas de diámetro pequeño y tolerancia cerrada, a ahorrar más de $1.5 millones en su primer año con monitoreo de máquinas.

Las soluciones personalizables y flexibles tienen inconvenientes. Una razón por la que la nueva tecnología falla en agregar valor percibido o ROI deseado es el tiempo de desarrollo e integración. Las soluciones personalizadas pueden tener largos tiempos de integración, interrumpir la producción y requerir horas adicionales de capacitación. Para aumentar el valor y el rendimiento, la integración rápida es necesaria. Busque soluciones con tecnología plug-and-play que eliminen el mapeo de etiquetas de datos y la estandarización que consumen tiempo.

Impulsando un mayor rendimiento manufacturero hacia adelante

Al final del día, la fabricación es un simple juego de números: calcular cuánto podemos producir con los recursos limitados disponibles. Esto pone una enorme importancia en comprender los "números" detrás de la fabricación.

Los datos de producción deben recopilarse de manera precisa para que los tomadores de decisiones puedan interpretarlos fácilmente. El rendimiento manufacturero es resultado de muchas variables en el piso de planta y más allá, pero sin una comprensión clara de cómo se está desempeñando la producción, no habrá forma de mejorarla.

¿Nuestra sugerencia? Comience a recopilar datos de fabricación lo antes posible para rastrear conteos de piezas, tiempos de inactividad y más, y desarrollar una imagen clara de costos, desperdicios y rendimiento productivo. Y si está interesado en automatizar la recopilación de datos, estandarizar las grandes cantidades de datos únicos en un modelo y hacerlos visibles y accionables en informes predefinidos, contacte a nuestro equipo hoy.