Transformando el transporte de contenedores: Una estrategia digital para operaciones inteligentes y eficientes

La industria logística en su conjunto es lenta para adoptar el cambio digital, sin embargo, el transporte de contenedores ha sido especialmente reacio a prescindir de métodos analógicos. Decisiones complejas sobre movimientos de contenedores vacíos continúan manejándose manualmente en hojas de cálculo, basadas en la intuición humana.

Ahora, sin embargo, con la capacidad total de buques esperada para alcanzar un máximo histórico en 2020, empresas en cada puerto y nudo de envío están comenzando a reevaluar procesos de negocio de larga data.

Aproximadamente el 90% del volumen de comercio global se transporta por mar, y se espera que el comercio marítimo se duplique para 2030. Si bien la marcha de la globalización ha recibido un golpe en 2020, la necesidad de avanzar con la adopción digital dentro de la industria del transporte de contenedores sigue siendo más importante que nunca.

La mayoría de las navieras poseen demasiados contenedores en reserva, lo que conduce a ineficiencias significativas. Además, el sistema no ofrece visibilidad clara de costes. En muchos casos, el equipo logístico gestiona reposicionamientos de vacíos globalmente, mientras que un equipo de adquisiciones separado controla el gasto de proveedores.

Esta desconexión lleva a situaciones en que las líneas saben el monto total que pagaron a cierto proveedor en cierta ubicación, pero los impulsores detrás de estos costes no son claros. ¿Cuántos contenedores se movieron y por qué? ¿Otro proveedor podría haberlo manejado por menos? Quienes toman tales decisiones logísticas a menudo carecen de plena conciencia del impacto en costes de sus acciones.

Esta falta de visión sobre cómo y dónde ocurren los retrasos, así como cómo el proceso podría mejorarse, puede inhibir significativamente el transporte de contenedores. Afortunadamente, los cambios digitales que impulsan el desarrollo de la industria han creado nuevas oportunidades para un crecimiento real.

Mejorando el transporte de contenedores global

La buena noticia para el transporte de contenedores es que la pérdida de contenedores en el mar ha caído dramáticamente en años recientes a un mínimo histórico. Tales incidentes físicos resultan en correcciones rápidas en procedimientos. Lo más difícil de abordar son las pérdidas que provienen de la falta de datos.

Las soluciones analógicas y la entrada manual de hojas de datos proporcionan un medio para mover carga de puerto a puerto. Sin embargo, estos métodos de larga data para manejar los recursos del mundo han llegado a un punto de inflexión agudo en 2020.

Uno de cada tres contenedores globalmente se mueve vacío, según Boston Consulting Group. Este desequilibrio, que cuesta a la industria hasta 20.000 millones de dólares al año, puede contrarrestarse aplicando mejores estrategias de planificación logística.

Las ineficiencias en la gestión de contenedores vacíos tienden a provenir de tiempos lentos de reubicación, así como del coste de reposicionamiento, almacenamiento y propiedad. No hay forma de eliminar el coste total de 20.000 millones de reposicionamiento de contenedores vacíos, pero se estima que alrededor del 30% de esta cantidad puede evitarse con la ayuda de las tecnologías adecuadas. Tales mejoras pueden informar mejor decisiones logísticas futuras, particularmente si hay competencia en la ruta.

En décadas anteriores, la previsión se basaba exclusivamente en conocimiento humano: trabajadores en una parte del mundo predecían demanda basándose en sus reservas y experiencias personales, que luego se combinaban en una única previsión maestra. Si bien este método puede aproximar la demanda real, está sujeto a error y sesgo humano.

Además, la industria mundial del transporte de contenedores se enfrenta a menos trabajadores, demanda decreciente y disrupciones en rutas de suministro. Asegurar que cada buque salga con la cantidad correcta de contenedores, a tiempo, cada vez, es más que un objetivo hoy, es crucial para la supervivencia misma de una empresa.

El obstáculo clave para el transporte de contenedores, como para otras ramas de la logística, es decidir cómo predecir patrones de envío futuros con mayor precisión. Las empresas que adopten soluciones de pronóstico de demanda tienen la ventaja.

Respuestas de Inteligencia Artificial

El enfoque digital para el transporte de contenedores se basa en soluciones. Si bien podemos pensar en términos de “el resto de 2020”, las navieras saben que el próximo año y más allá seguirán un patrón similar de volúmenes. Hay valor en los datos históricos, en los que las firmas logísticas de larga data confían para lograr éxito cada año. Pero echar un vistazo más preciso a la demanda, dentro de una región o a nivel global, es un desafío mayor.

Aquí es donde la inteligencia artificial puede usarse para separar la señal del ruido. Algoritmos predictivos y modelos de datos trabajan con información interna de la empresa para determinar cuándo y dónde deben enviarse contenedores, teniendo en cuenta factores externos como festivos y otros eventos basados en el tiempo.

La IA permite a las navieras evaluar la demanda del cliente dos o tres meses antes de la entrega. El reposicionamiento de contenedores vacíos, costes de reparación aumentados y mano de obra sobrepresupuestada son todos inhibidores de ingresos mayores para cualquier línea de envío. Cuando los flujos de contenedores se optimizan, los recursos están menos tensionados y los ingresos aumentan, ya que las empresas ya no tienen que lidiar con exceso de capacidad vacía.

El alcance masivo del comercio oceánico global hace difícil para la mayoría de las empresas de envío optimizar manualmente sus cadenas de suministro. Con la ayuda de la IA, los tomadores de decisiones obtienen una imagen más amplia de a dónde van sus contenedores y dónde deberían estar.

Optimizando soluciones para 2020

Cuando se trata de enviar contenedores a través de vastos océanos, hay poco margen para conjeturas. Cada salida debe estar atenta no solo a la línea de fondo sino a las realidades de la demanda en el puerto de llegada, que puede estar a semanas o incluso meses de distancia.

Además, la contracción económica significa una necesidad de tamaños de flota más pequeños en todo el mundo. Ahora enfrentamos una situación donde la oferta y la demanda están ambas en flujo. Para aportar claridad, las empresas deben buscar las herramientas adecuadas de analítica predictiva.

La IA actúa como una estrella guía para quienes operan en aguas turbulentas. Cuando el transporte de contenedores es impulsado por los datos correctos, la velocidad, seguridad y ganancia aumentan, debido a la optimización de flujos de contenedores vacíos y predicción sensata de demanda.

Las empresas de transporte de contenedores hoy necesitan predecir eventos de rápido cambio con certeza. Eso significa usar información de origen digital y centrarse en decisiones basadas en datos. La acción ejecutiva y el compromiso de los empleados siguen siendo primordiales, incluso en tiempos de distanciamiento social. La evolución hoy radica en la forma en que los líderes están utilizando la tecnología adecuada para zarpar con confianza.

Jon Fath es director de operaciones en Transmetrics.