Gemelos digitales: Revolucionando la visibilidad y resiliencia de la cadena de suministro

Para competir en el mercado actual, es imperativo que las empresas empleen tecnología digital que pueda reflejar procesos empresariales tanto interna como externamente. La gestión de la cadena de suministro moderna requiere un «gemelo digital» para detectar amenazas, simular posibles resultados y modelar acciones correctivas.

Un gemelo digital es un clon de procesos físicos y digitales. El 13 % de las organizaciones que implementan proyectos de Internet de las Cosas (IoT) ya usan un gemelo digital, mientras que el 62 % están en proceso de establecer uno o planean hacerlo, según una reciente encuesta de implementación de IoT de Gartner, Inc. Se espera que el tamaño del mercado de esta tecnología alcance los 15 660 millones de dólares para 2023.

A medida que las cadenas de suministro maduran, experimentan oleadas de cambio. Han evolucionado desde la gestión de distribución física en silos hasta la gestión basada en experiencia, modelado ingenuo como el Juego de la Cerveza, y simulación y optimización matemática inspirada académicamente. La convergencia digital, denominada Industria 4.0, representa la última ola en la madurez de la cadena de suministro. Abraza la orquestación y sincronización, resultando en la creación de redes de suministro empresariales (ESN).

Hasta la fecha, los gerentes de cadena de suministro han tenido poco éxito operativo en sus intentos de predecir variabilidad y restricciones de la red. Los retrasos temporales y la amplificación siguen azotando la cadena de suministro. Un ecosistema basado digitalmente promete reducir la latencia en la gestión de la cadena de suministro.

La noción de un gemelo digital comienza con la conversión de procesos empresariales manuales y físicos en una forma automatizada. La copia digital resultante simula la entidad física mediante el uso de IoT, sensores, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, realidad aumentada y analítica cognitiva de datos.

Muchas empresas hoy tienen acceso a datos en tiempo real, pero luchan por cosechar esa información y convertirla en insights significativos. Las estructuras organizacionales en silos no pueden armonizar y compartir información horizontal o transversalmente. Por el contrario, aquellas que han abrazado la digitalización pueden conectar funciones físicas a través de un gemelo digital, llevando a la creación de torres de control que pueden sincronizar flujos de demanda.

Un gemelo digital permite a las empresas realizar la capacidad teórica de percibir, moldear y responder a la variabilidad de la demanda del cliente en tiempo real. Las funciones verticales continúan ejecutando procesos empresariales clave —no puedes eliminar silos físicos— pero la digitalización hace posible orquestar y sincronizar horizontalmente.

El cambio a procesos digitales se vuelve un imperativo competitivo, a medida que los mercados se mueven al comercio electrónico y las expectativas del cliente comienzan a modelar el patrón de una mosca de la fruta —aparentemente sin patrón alguno. Entrega en el mismo día, última milla, se está volviendo rápidamente la norma en todos los niveles de la red de suministro. Pedidos más pequeños y frecuentes, plazos de entrega más cortos, personalización de productos y desintermediación están disruptando ecosistemas de mercado.

Realidades alternativas necesitan ser simuladas, probadas y aplicadas mucho antes de que se conviertan en realidad de mercado. Un gemelo digital permite a la red de suministro ejecutar una versión paralela que contiene las mismas entidades de suministro, parámetros y objetivos financieros. En el proceso, las empresas pueden identificar, diagnosticar y eliminar posibles obstáculos en el camino.

El gemelo digital usa analítica cognitiva para detectar patrones e identificar variabilidad del plan de demanda real. Analiza el nivel al que la demanda puede subir o bajar, arregla suministros alternativos (si es factible), o prueba promociones en diferentes regiones para moldear la demanda de la manera más expedita y rentable.

En el lado de la oferta, el gemelo puede predecir y prescribir remedios de planificación como liberar capacidad o reservar capacidad externa adicional. En la industria de la aviación, por ejemplo, cuando un tipo particular de avión crece en popularidad debido a mayor eficiencia operativa, el gemelo de planificación puede emular la demanda creciente identificando las rutas, regiones y opciones de clientes más populares, luego simular la mejor iniciativa para asegurar entregas más rápidas. En una industria de alta precisión y coste intensivo, el gemelo considera factores como cumplimiento y calidad de proveedores.

En el lado del cumplimiento, las empresas ya están probando camiones sin conductor equipados con sensores operativos, identificación por radiofrecuencia (RFID), catálogos electrónicos de piezas y códigos de barras. Usando tecnología de gemelo digital, los socios logísticos pueden aplicar técnicas de mantenimiento predictivo para asegurar mejor gestión de flotas, minimizar disrupciones de suministro y asegurar entregas oportunas.

Antes de que los gemelos digitales dominen el mercado, numerosos obstáculos deben superarse, especialmente en el lado humano. La aceptación probablemente tomará tiempo considerable debido a la tendencia de las personas a confiar en sus propios instintos frente a nueva tecnología. Además, los métodos deben estandarizarse para que el gemelo replique el comportamiento físico del original y genere resultados fructíferos. Por último, la tecnología que forma la columna vertebral del gemelo digital necesita ser escalable y lo suficientemente robusta para incorporar volúmenes de datos cada vez mayores. Debe ser capaz de aprender nuevos trucos del oficio a medida que pasa el tiempo.

No obstante, los gemelos digitales están emergiendo rápidamente como un medio para gestionar redes de suministro cada vez más complejas. A medida que el comercio electrónico continúa creando disrupciones, las empresas deben responder o enfrentar la extinción.

Sudeep Dayal es consultor, y Richard Sherman es investigador senior con Tata Consultancy Services.