Tecnología ponible en el lugar de trabajo: Mejorar la seguridad protegiendo la privacidad

Los dispositivos ponibles de alta tecnología para el consumidor han tenido un comienzo complicado. Sin embargo, la cadena de suministro ofrece un terreno más fértil para su crecimiento.

Como accesorio de moda para compradores entusiastas de la tecnología, Google Glass no ha prendido fuego al mundo exactamente. El Apple Watch tardó más en salir al mercado de lo que su fabricante esperaba. Más exitoso a nivel de consumidor ha sido una variedad de dispositivos como Fitbit, diseñados para monitorizar la actividad física, métricas corporales y otros indicadores de salud.

El éxito variable de los ponibles en el mercado de consumo se debe a varios factores, como precios elevados, incomodidad o dificultad de uso, y el atractivo transitorio de artículos novedosos. Pero existe un caso más sólido para la tecnología cuando se trata de promover la seguridad del trabajador, especialmente en distribución y almacenes.

No hay duda de que la medición continua de biométricos como la temperatura corporal, el ritmo cardíaco y la respiración ha proporcionado valiosos conocimientos sobre la salud humana. Ishan Sehgal, director de programa para soluciones Watson IoT en IBM, afirma que esta capacidad ahora puede aplicarse a programas de seguridad laboral. En el proceso, puede ayudar a eliminar accidentes causados por el sobreesfuerzo de los trabajadores.

Los dispositivos útiles incluyen pulseras, cascos, cascos de seguridad y ropa "inteligente", todos equipados con sensores sofisticados. Según IBM, pueden "capturar datos biométricos y ambientales para identificar cuándo un trabajador ha caído; apagar maquinaria si un trabajador se acerca demasiado; monitorizar cambios en la temperatura o calidad del aire, e incluso señalar si los signos vitales de un trabajador indican enfermedad al inicio de un turno, poniéndolos en mayor riesgo de accidente".

IBM no ve la tecnología como un reemplazo de los programas de seguridad tradicionales, sino como un medio para mejorar la implementación de esas políticas, "eliminando las conjeturas y lo impredecible de la ecuación".

Sehgal dice que los dispositivos pueden aplicarse en una amplia variedad de entornos comerciales e industriales, incluyendo almacenes, operaciones al aire libre, minería y sitios de construcción.

No obstante, reconoce que la tecnología todavía es relativamente nueva. La mayoría de los adoptantes están experimentando con casos de uso y pilotos para determinar dónde son más prácticos de implementar.

El precio del equipo para uso industrial es relativamente bajo, dice Sehgal, debido en parte a años de dependencia de la industria en ayudas de seguridad como detectores de gas, luces de advertencia, detectores de movimiento y chalecos. Parte de la última tecnología de sensores surgió del uso por aficionados de computadoras económicas como Raspberry Pi, o la plataforma de prototipado y desarrollo conocida como Nordic Thingy. Ahora se combina con las capacidades modernas de inteligencia artificial de Watson de IBM.

GuardHat es un fabricante de cascos inteligentes que ha trabajado estrechamente con IBM para combinar hardware y software en un sistema de monitorización integrado. Con orígenes en la industria minera, el producto puede rastrear signos biométricos y mediciones ambientales como gases ambientales. Los datos y conocimientos del trabajador pueden subirse a la nube para análisis, dice Sehgal.

Se requiere cierta formación en el uso de los nuevos dispositivos, aunque la mayoría de los usuarios han buscado minimizar alteraciones en sus procesos diarios, dice Sehgal. En ciertos casos, los cambios se vuelven necesarios, como terminar la práctica de que los trabajadores tomen un casco al azar y lo tiren a un contenedor al final del turno.

Más allá de la monitorización momento a momento, los dispositivos generan datos que ayudan a los gerentes a obtener una visión más amplia del rendimiento del trabajador, condiciones del sitio y tendencias en productividad y salud. Ahí es donde entra la capacidad analítica de una herramienta como Watson.

El uso creciente de ponibles equipados con sensores plantea cuestiones de privacidad, sin embargo. ¿Llegarán los trabajadores a sentir que la monitorización es excesivamente intrusiva?

Sehgal descarta la preocupación. Los adoptantes de la tecnología, dice, "vienen a nosotros porque la seguridad del trabajador es su máxima prioridad".

En cuanto a preocupaciones sobre privacidad de datos, IBM dice que no guarda ni controla los datos, y se esfuerza por cumplir con estrictas nuevas medidas de protección de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Además, Sehgal dice que las herramientas proporcionan a los usuarios la opción de purgar datos al final del día, apagar la capacidad de monitorización durante los descansos, y garantizar el anonimato en situaciones fuera del trabajo.

Tampoco cree Sehgal que los datos generados por la tecnología lleven a estándares laborales más estrictos, lo que podría causar rechazo de los trabajadores. "No es lo que hemos desarrollado de ninguna manera", dice. "Es más para reemplazar el método de papel y portapapeles de hacer cumplir el plan de seguridad".

Sin embargo, las empresas que buscan implementar la nueva generación de ponibles necesitarán educar a sus trabajadores en su uso y limitaciones. El valor, dice Sehgal, radica en eliminar "puntos de dolor" como lesiones laborales y tiempo de inactividad no planificado en equipos críticos, con el objetivo final de aumentar la productividad.

IBM espera que el atractivo de la tecnología atraiga mayor interés empresarial en los próximos años, a medida que el precio de los dispositivos siga bajando y la capacidad del sistema para procesar inmensas cantidades de datos aumente. Todo se trata del progreso implacable de la IA, que Sehgal define como "hacer que la conexión, recopilación y análisis de datos en torno al Internet de las Cosas sea más accesible y fácil en una gama más amplia de casos de uso".