Wearables en el lugar de trabajo:¿una ventaja para la seguridad o una intrusión en la privacidad?

Ha sido un comienzo difícil para los consumidores de dispositivos portátiles de alta tecnología. Pero la cadena de suministro ofrece un terreno más fértil para el crecimiento.

Como accesorio de moda para compradores satisfechos con la tecnología, Google Glass no ha prendido fuego al mundo exactamente. El Apple Watch tardó más en salir por la puerta de lo que su fabricante podría haber esperado. Más exitoso a nivel de consumidor ha sido una serie de dispositivos como el Fitbit, diseñado para monitorear la actividad física, métricas corporales y otros marcadores de salud.

El éxito variable de los wearables en el mercado de consumo se puede atribuir a varios factores, incluidos los altos precios, la incomodidad o dificultad de uso y el atractivo transitorio de los artículos novedosos. Pero hay un caso más sólido a favor de la tecnología cuando se trata de promover la seguridad de los trabajadores, especialmente en la distribución y el almacén.

No hay duda de que la medición continua de datos biométricos como la temperatura corporal, la frecuencia cardíaca y la respiración ha proporcionado nuevos conocimientos valiosos sobre la salud humana. Ishan Sehgal, director de programas de Watson IoT Solutions con IBM, dice que la capacidad ahora se puede aplicar a los programas de seguridad en el lugar de trabajo. En el proceso, puede ayudar a eliminar los accidentes causados ​​por el esfuerzo excesivo de los trabajadores.

Los dispositivos útiles incluyen pulseras, cascos, cascos y ropa "inteligente", todos equipados con sensores sofisticados. Según IBM, pueden “capturar datos biométricos y ambientales para identificar cuándo se ha caído un trabajador; apague la maquinaria si un trabajador se acerca demasiado; monitorear los cambios en la temperatura o la calidad del aire, e incluso señalar si los signos vitales de un trabajador indican enfermedad al comienzo de un turno, lo que los pone en mayor riesgo de sufrir un accidente ".

IBM no ve la tecnología como un reemplazo de los programas de seguridad tradicionales, sino como un medio para mejorar la implementación de esas políticas, "eliminando las conjeturas y lo impredecible de la ecuación".

Sehgal dice que los dispositivos se pueden aplicar en una amplia variedad de entornos comerciales e industriales, incluidos almacenes, operaciones al aire libre, minería y sitios de construcción.

No obstante, reconoce, la tecnología aún es relativamente nueva. La mayoría de los adoptantes están experimentando con casos de uso y pilotos para determinar dónde es más práctico implementar los dispositivos.

El precio del equipo para uso industrial es relativamente bajo, dice Sehgal, debido en parte a años de dependencia de la industria en ayudas de seguridad como detectores de gas, luces de advertencia, detectores de movimiento y chalecos. Algunas de las últimas tecnologías de sensores surgieron del uso por parte de los aficionados de computadoras económicas como la Raspberry Pi, o la plataforma de desarrollo y creación de prototipos conocida como Nordic Thingy. Ahora se está combinando con las capacidades de inteligencia artificial modernas de Watson de IBM.

GuardHat es un fabricante de cascos inteligentes que ha estado trabajando en estrecha colaboración con IBM para combinar hardware y software en un sistema de monitoreo integrado. Con orígenes en la industria minera, el producto puede rastrear señales biométricas, así como mediciones ambientales como el gas ambiental. La información de los trabajadores y otros datos se pueden cargar en la nube para su análisis, dice Sehgal.

Se requiere algo de capacitación en el uso de los nuevos dispositivos, aunque la mayoría de los usuarios han buscado minimizar las alteraciones en sus procesos cotidianos, dice Sehgal. En ciertos casos, los cambios se vuelven necesarios, como poner fin a la práctica de que los trabajadores dibujen un casco al azar y luego lo arrojen a la basura al final de un turno.

Más allá del monitoreo momento a momento, los dispositivos generan datos que pueden ayudar a los gerentes a obtener una imagen más amplia del desempeño del trabajador, las condiciones del lugar y las tendencias en productividad y salud. Ahí es donde entra en juego la capacidad de análisis de una herramienta como Watson.

Sin embargo, el creciente uso de dispositivos portátiles equipados con sensores plantea problemas de privacidad. ¿Llegarán los trabajadores a sentir que el seguimiento es demasiado intrusivo?

Sehgal descarta la preocupación. Los adoptantes de la tecnología, dice, "vienen a nosotros porque la seguridad de los trabajadores es su máxima prioridad".

En cuanto a las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, IBM dice que no guarda ni controla los datos, y se esfuerza por cumplir con nuevas y estrictas medidas de protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea. Además, dice Sehgal, las herramientas brindan a los usuarios la opción de depurar los datos al final del día, apagar la capacidad de monitoreo durante los períodos de descanso y, de otro modo, garantizar el anonimato en situaciones fuera del trabajo.

Sehgal tampoco cree que los datos generados por la tecnología conducirán a estándares laborales de ingeniería más estrictos, lo que podría provocar un rechazo de los trabajadores. "No es lo que hemos desarrollado de ninguna manera", dice. "Es más para reemplazar el método de papel y portapapeles para hacer cumplir el plan de seguridad".

Aún así, las empresas que busquen implementar la nueva generación de dispositivos portátiles deberán educar a sus trabajadores sobre su uso y limitaciones. El valor, dice Sehgal, radica en eliminar "puntos débiles" como las lesiones en el trabajo y el tiempo de inactividad no planificado en equipos críticos, con el objetivo final de aumentar la productividad.

IBM espera que el atractivo de la tecnología atraiga un mayor interés por parte de las empresas en los próximos años, ya que el precio de los dispositivos sigue bajando y la capacidad del sistema para procesar inmensas cantidades de datos aumenta. Se trata del incesante progreso de la inteligencia artificial, que Sehgal define como "hacer que la conexión de datos, la recopilación y el análisis de Internet de las cosas estén más disponibles y sean más fáciles en una gama más amplia de casos de uso".