IBM presenta el sistema de predicción meteorológica más preciso del mundo
IBM desarrolla el Sistema Global de Predicción Atmosférica de Alta Resolución (GRAF).
Proporciona resultados 3 veces más precisos que modelos globales existentes.
Ofrece pronósticos hasta 15 horas para 25 millones de ubicaciones en el mundo.
¿Qué diferencia a IBM GRAF?
Los dos modelos globales más populares —el modelo GFS de EE. UU. y el ECMWF europeo— dividen la atmósfera terrestre en cajas de rejilla que promedian 13 km y 9 km por lado. Resuelven ecuaciones de flujo atmosférico para crear pronóstico para celdas individuales.
GRAF, en cambio, emplea una rejilla de resolución variable configurable con mayor resolución en regiones de interés. La rejilla parece panal y sus elementos tienen resolución promedio de 3 km sobre tierra, 3-4 veces mayor que modelos EE. UU. y europeos.
Pronóstico de monzón indio generado por modelo global vs GRAF | Crédito: IBM
Para un modelo de primer nivel, IBM se asoció con el Centro Nacional de Investigación Atmosférica, centro financiado federalmente que usa ciencia de vanguardia para predecir clima a escala verdaderamente global.
Fuente: IBM
GRAF corre en supercomputador IBM POWER9 para manejar frecuencia de actualización y resolución detallada. Usará 3,5 petabytes de capacidad del IBM Elastic Storage Server para proveer pronósticos hasta 15 horas para 25 millones de ubicaciones mundiales.
Aplicaciones y disponibilidad
Independientemente de dónde vivan, GRAF da clara sensación de cuándo golpeará el clima en el mundo para tomar mejores decisiones. Por ejemplo:
- Ayuda a agricultores a saber cuándo lloverá para usar pesticidas y fertilizantes sabiamente.
- Líneas aéreas pueden enrutar eficientemente alrededor de turbulencias.
- Compañías de servicios pueden posicionar eficazmente cuadrillas de reparación para tormentas.
- Departamentos de gestión de desastres pueden prepararse mejor para clima severo y maximizar recursos de ayuda.
Como otros modelos, GRAF no estará disponible directamente al público. Beneficiará a través de servicios de The Weather Company e IBM, como Wunderground y The Weather Channel.
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