Cómo la planificación de la capacidad impulsada por IA está cambiando el panorama de la fabricación:una perspectiva completa

La escena de la demanda de los consumidores cambia constantemente y cuando de repente aterriza en una situación en la que su producto tiene una gran demanda, puede convertirse en una oportunidad perdida si no está preparado. Entonces, ¿cómo se prepara para una situación sin precedentes? ¿Cómo determinaría cuántos recursos necesitaría implementar para recibir el pedido? ¿Cómo asignaría sus recursos para obtener el máximo rendimiento y ROI? La respuesta a todas estas preguntas es la planificación de la capacidad.

La planificación de la capacidad le ayuda a determinar los recursos como fabricante en proporción a la producción que necesita generar para satisfacer la demanda. Con las estrategias de planificación de capacidad adecuadas, puede determinar cuántas materias primas, mano de obra, equipo e inversión en las instalaciones necesitará durante un período de tiempo para satisfacer la demanda futura.

Pero, ¿hay alguna forma de hacer que la planificación de la capacidad sea más eficiente? ¡Por supuesto que sí! Con tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), los fabricantes y las empresas pueden mitigar varios riesgos e impactos en la cadena de suministro y desarrollar resiliencia para el futuro. Una herramienta eficaz de planificación de capacidad impulsada por IA puede ayudarlo de varias maneras:

• Puede ayudarlo a planificar mejor sus recursos de fabricación y optimizar sus recursos limitados de la mejor manera posible.
• Puede mantener un equilibrio saludable entre la oferta y la demanda en su cadena de suministro al evaluar la capacidad real frente a la demanda realizada.
• Puede ayudarlo a optimizar sus programas de producción al detectar y eliminar los cuellos de botella a medida que surgen.
• Le permite revisar los datos históricos sobre la demanda, los niveles de inventario inicial, los patrones de comportamiento de la oferta y la demanda y utilizar el conocimiento de las capacidades de rendimiento de los activos para estos datos.

¿Cree que puede administrar su cadena de suministro sin una planificación de la capacidad? ¡Piensa de nuevo!

La planificación de la capacidad impulsada por IA lo ayuda a lograr el equilibrio adecuado entre la oferta y la demanda en la cadena. ¿Se pregunta cómo? Déjanos explicarte.

Las demandas de los clientes de hoy incluyen bajo costo, calidad superior y disponibilidad instantánea de productos. Las herramientas avanzadas con tecnología de inteligencia artificial pueden ayudarlo a cumplir con todos los criterios a través de la automatización y el aumento. Herramientas como el ELI de ThroughPut lo ayudan a analizar la utilización de la capacidad permitiéndole rastrear la utilización de la capacidad en comparación con la capacidad real, sugerida y disponible para cada categoría de recursos. Le ayudan con soluciones que pueden mejorar el rendimiento de sus activos al proporcionar actualizaciones sobre el rendimiento promedio de la máquina, los procesos estables e inestables, las limitaciones operativas actuales y potenciales, y más.

Para crear un plan de capacidad adecuado en la fabricación, necesitará información sobre cuántas horas en un día / semana / mes necesitará estos recursos para la producción.

Con un plan de capacidad cuidadosamente diseñado, puede asegurarse de que las personas adecuadas trabajen en su proyecto en el momento adecuado utilizando el equipo adecuado y entreguen un trabajo de calidad a tiempo. No solo los recursos, la IA lo ayuda a realizar un seguimiento de sus niveles de inventario en todo momento para que pueda lidiar con las fluctuaciones del mercado sin sudar. Con la planificación de capacidad impulsada por IA, puede:

• Seguimiento, medición y seguimiento del inventario con recomendaciones sobre cuándo y dónde es posible la reasignación
• Equilibre la oferta y la demanda con información detallada sobre un rango a medio y corto plazo
• Administre y combine la disponibilidad del inventario y la demanda del mercado para tomar decisiones comerciales más inteligentes

Avances en la planificación de capacidades con inteligencia artificial

Hay muchas razones por las que los métodos tradicionales de planificación de la capacidad se desmoronan en el mundo digital actual. Los métodos tradicionales son manualmente intensivos, inexactos y se basan en suposiciones y, lo que es más importante, son costosos. Para tomar decisiones de planificación de capacidad más inteligentes, las empresas necesitan datos precisos que no se basen en suposiciones.

La inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada desempeñan un papel importante a la hora de proporcionar enormes mejoras continuas sobre los procesos heredados tradicionales. Las soluciones de planificación de capacidad impulsadas por IA lo ayudan a descifrar información relevante para obtener información adecuada mediante la aplicación de análisis predictivos, análisis de datos, pronósticos y modelos de optimización.

Estos conocimientos se basan en datos legítimos y se regulan a través de algoritmos de aprendizaje automático (ML). Pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones adecuadas a tiempo al pronosticar y poner en acción los cambios de red necesarios para mantenerse a la vanguardia de la curva de demanda.

Planificación de capacidad impulsada por IA:la clave para una cadena de suministro ágil y resistente

Las estrategias de planificación de capacidad impulsadas por IA tienen en cuenta todos los aspectos relevantes de la producción, incluida la fuerza de trabajo, las instalaciones, los programas de producción, los presupuestos y los suministros. Con estas estrategias, los fabricantes pueden mejorar la productividad y pueden vigilar de cerca todos los costos de producción, especialmente durante los períodos de crecimiento y recesión.

Si cree que la planificación de la capacidad solo es relevante para las grandes empresas, es posible que desee reconsiderar su opinión. Las pequeñas y medianas empresas también necesitan una planificación eficaz de la capacidad. Al automatizar la planificación de la capacidad a través de la inteligencia artificial, los responsables de la toma de decisiones pueden ver su capacidad en diferentes niveles operativos y mantener un equilibrio en la cadena de suministro.

La planificación automatizada de la capacidad ofrece un enfoque flexible y proporciona a las empresas vistas tanto locales como holísticas de la capacidad. A medida que su solución de planificación de la capacidad pronostica la demanda, la planificación de la capacidad actúa como entrada para otras funciones de producción que incluyen la gestión de la demanda, la planificación agregada, la programación y el control de la planta.

Transforme digitalmente la planificación de la capacidad y esté siempre preparado para lo inesperado

Lo que solía ser un proceso complicado que anteriormente se basaba únicamente en conjeturas y suposiciones, ahora se está transformando en modelos de fabricación óptimos basados ​​en información y datos estandarizados. Con la llegada de la inteligencia artificial, la Internet de las cosas (IoT), la nube y otras tecnologías digitales, la planificación de la capacidad de fabricación y la gestión de toda la cadena de suministro ha experimentado un cambio tremendo.

• Desde tomar decisiones a corto plazo sobre la dotación de personal hasta tomar decisiones de capital a largo plazo, las tecnologías digitales han hecho que la producción sea más eficiente.
• La clave para optimizar la cadena de suministro de planificación de la capacidad es asegurarse de que se tengan en cuenta los aspectos cruciales del crecimiento. Esto incluye realizar un seguimiento de cada etapa de su producto, desde la materia prima hasta el producto entregado.
• A veces, la producción puede necesitar más equipos o más mano de obra o su servicio al cliente puede necesitar personal adicional para resolver problemas, las compras pueden tener que renegociar los contratos existentes y encontrar un nuevo proveedor, o tal vez el envío necesitaría pronósticos de demanda. Todos estos factores deberán tenerse en cuenta al crear un plan de capacidad y, con conocimientos avanzados, este trabajo se vuelve mucho más fácil.
• También puede realizar cambios en la producción planificada o la capacidad disponible mediante el análisis de planificación de capacidad preliminar (RCCP).
• Reconocer los cuellos de botella en la producción y realizar un seguimiento de la cantidad de trabajo que pasa por estos puntos garantizará que no sobrecargue una estación de trabajo o una producción para detenerla. Con la planificación de la capacidad impulsada por IA, siempre puede estar al tanto de la gestión de la capacidad de los cuellos de botella en la fabricación mediante:
  • Supervisión del progreso de la producción
  • Reasignación de recursos para abordar los cuellos de botella
  • Comprobación del estado de la tarea

ThroughPut lo hace fácil

Si está listo para comenzar en el camino hacia la planificación de la capacidad de fabricación con inteligencia artificial, ELI de ThroughPut es el camino correcto a seguir.

ELI le brinda una vista detallada de sus recursos críticos. Le ayuda a alcanzar sus objetivos de utilización de la capacidad y minimizar las pérdidas maximizando la demanda más cerca del tiempo real con la necesidad de compensar con el tiempo de producción. Así es como ayuda ELI.

• Le proporciona una vista de recursos y una vista de productos para ayudarlo a realizar un seguimiento de sus recursos y productos en comparación con las capacidades y cantidades reales, sugeridas y disponibles, respectivamente.
• Proporciona una vista panorámica a sus planificadores de capacidad, gerentes de operaciones y directores de cadena de suministro en todos los niveles de capacidad para que puedan estimar la capacidad de su carga de activos con precisión, planificar el mantenimiento programado o no programado, obtener múltiples sitios y múltiples -visibilidad de la planta para órdenes de trabajo y más.
• También lo mantiene actualizado sobre los niveles de inventario mediante el seguimiento y seguimiento de los productos a lo largo de la cadena y la evaluación del cambio en la demanda del mercado.
• ELI trabaja para reducir sus pérdidas maximizando la demanda en tiempo real, manteniendo la utilización de recursos por debajo del límite de capacidad establecido.

Aproveche al máximo su inversión en software de planificación de capacidad impulsado por IA:ELI. Solicite una demostración hoy y comience el camino de las ganancias.