Forrester revela 10 reglas de oro para el éxito de RPA en una era impulsada por IA

1:1 con Leslie Joseph, Analista Principal, Forrester

La automatización de procesos robóticos (RPA) ya no es una isla solitaria en el mar de la automatización. Hay una gran convergencia en el panorama. La RPA es una "piedra de paso" hacia algo más grande.

Esto estuvo en el centro de mi discusión con nuestro orador invitado, Leslie Joseph, Analista Principal en Forrester. Leslie escribió recientemente una nueva investigación publicada por Forrester, Las 10 Reglas de Oro del Éxito de RPA. Leslie tiene mucha credibilidad aquí, ya que lidera la cobertura en la intersección de aplicaciones empresariales, plataformas tecnológicas y el futuro del trabajo. Ponemos la investigación a disposición cortesía de UiPath aquí.

En mi discusión 1:1 (puede ver nuestra conversación completa), al igual que en tantas conversaciones con clientes, socios y familia hoy, golpeamos la inteligencia artificial (IA) duro desde el principio.

Algunos de mis aspectos favoritos:

Sobre lecciones aprendidas desde la pandemia

La pandemia intensificó la importancia de traer robots al sistema, a procesos centrales. Hubo un cambio de reducción de costes a mitigación de riesgos y continuidad. Y luego, los empleados empezaron a preguntar más sobre qué más podían hacer los bots por ellos. La conversación cambió a innovación a través de la automatización.

Sobre el estado de la transformación digital

Las empresas tuvieron que invertir en digitalización porque no tenían opción, pero no estaban creando ninguna fuente real de diferenciación competitiva. Ahora, sin embargo, las cosas son diferentes.

Sobre el cambio de RPA como herramienta a plataforma

En los últimos un par de años, [UiPath] ha estado "entrelazando automatización con inteligencia de procesos" y esto ha sido bastante transformador... un verdadero ejemplo de automatización empresarial impulsada por IA.

Sobre IA generativa en la empresa

Ha llevado años y años de desarrollo llevar la IA generativa (GPT1, GPT2, GPT3, etc.) a su forma actual. Hay mucho más "gas en el tanque" sobre qué otras tecnologías de IA emergerán. Ahora, con IA generativa en la empresa, las empresas tendrán la capacidad de superponer sobre datos no estructurados. Así que sabrá no solo qué está pasando, sino también por qué está pasando.

Sobre el objetivo final

La automatización está evolucionando hacia "observabilidad de todo el negocio", proporcionando vistas, acciones y recomendaciones a través de cómo se hace el trabajo realmente, de extremo a extremo.

Automatización impulsada por IA

Durante nuestra discusión, Leslie resume bien lo que llamamos automatización impulsada por IA: "Hay mucho poder a medida que las tecnologías evolucionan... moviéndose del reino de la ciencia ficción a la realidad real. Esto es a largo plazo donde el valor de la automatización va a brillar. Superpondremos IA realmente adaptativa a través de procesos que entienden el contexto y pueden responder en modos muy humanos".

Con eso, nos sumergimos en las 10 "Reglas de Oro del Éxito de RPA" más recientes de Leslie y aquí están (junto con un resumen rápido):

Regla 1 – Integre RPA en la estructura de automatización de su empresa

Obtenga patrocinio y compromiso ejecutivo para impulsar resultados de transformación.

Regla 2 – Construya un modelo de valor empresarial sostenible para RPA

Informe valor de formas que importen a la alta dirección.

Regla 3 – Trate RPA como una plataforma empresarial

Priorice la resiliencia empresarial y las mejores prácticas.

Regla 4 – Asegure sus bots con principios de confianza cero

Haga de la seguridad de los robots una prioridad.

Regla 5 – Priorice sus procesos

Apunte a los casos de uso correctos, profundice en tareas complejas y abrace la optimización de procesos.

Regla 6 – Sente bases tempranas para una gestión y gobernanza de automatización efectivas

Los modelos de gobernanza federados son clave; son dos tercios liderados por el negocio y un tercio por TI.

Regla 7 – Planifique para la IA, pero no se apresure (vea cómo la IA se combina con RPA en cuatro modalidades)

Incrustar aprendizaje automático (ML) en flujos de trabajo basados en RPA aumenta enormemente la superficie de tareas y procesos automatizables al permitir casos de uso novedosos.

Regla 8 – Tome una visión innovadora de la automatización inteligente

Fomente habilidades de automatización internas y programas de desarrolladores ciudadanos para impulsar la innovación a través de la automatización.

Regla 9 – Diseñe para humanos

Enfoque en la experiencia del empleado (EX) y bienestar.

Regla 10 – Fomente una cultura de automatización primero

Asegúrese de que todos pivoten a pensar en la automatización como el modelo principal para todo tipo de trabajo.

Obtenga su copia complementaria

Puede descargar el informe de investigación completo de Leslie Joseph y ver mi conversación con Leslie.

Quiero agradecer a Leslie por tomarse el tiempo para hablar conmigo y ofrecer sus apasionados insights sobre el futuro de la automatización y la IA.