Forrester revela 10 reglas de oro para el éxito de la RPA en una era impulsada por la IA

1:1 con Leslie Joseph, analista principal de Forrester

La automatización robótica de procesos (RPA) ya no es una isla solitaria en el mar de la automatización. Hay una gran convergencia en todo el paisaje. RPA es un "trampolín" hacia algo más grande.

Este fue el centro de mi conversación con nuestra oradora invitada, Leslie Joseph, analista principal de Forrester. Leslie fue autora recientemente de una nueva investigación publicada por Forrester, Las 10 reglas de oro para el éxito de RPA. Leslie tiene mucha credibilidad aquí, ya que lidera la cobertura en la intersección de aplicaciones empresariales, plataformas tecnológicas y el futuro del trabajo. Estamos poniendo a disposición la investigación gracias a UiPath aquí.

En mi discusión 1:1 (puede ver nuestra conversación completa), como en tantas conversaciones actuales con clientes, socios y familiares, golpeamos con fuerza la inteligencia artificial (IA).

Estas son algunas de mis conclusiones favoritas:

Sobre las lecciones aprendidas desde la pandemia

La pandemia intensificó la importancia de incorporar robots al sistema, a los procesos centrales. Se pasó de la eliminación de costos a la mitigación de riesgos y la continuidad. Y luego, los empleados empezaron a preguntar más sobre qué más podían hacer los bots por ellos. La conversación giró hacia la innovación a través de la automatización.

Sobre el estado de la transformación digital

Las empresas tuvieron que invertir en digitalización porque no tenían otra opción, pero no estaban creando ninguna fuente real de diferenciación competitiva. Ahora, sin embargo, las cosas son diferentes.

Sobre el cambio de RPA como herramienta a plataforma

En los últimos años, [UiPath] ha estado “combinando la automatización con la inteligencia de procesos” y esto ha sido bastante transformador... un verdadero ejemplo de automatización empresarial impulsada por la IA.

Sobre la IA generativa en la empresa

Se han necesitado años y años de desarrollo para llevar la IA generativa (GPT1, GPT2, GPT3, etc.) a su forma actual. Hay mucho más “gas en el tanque” sobre qué otras tecnologías de IA surgirán. Ahora, con la IA generativa en la empresa, las empresas tendrán la capacidad de superponer datos no estructurados. Así sabrás no sólo lo que está sucediendo, sino también por qué está sucediendo.

Sobre el objetivo final

La automatización está evolucionando hacia una "observabilidad de todo el negocio", proporcionando opiniones, acciones y recomendaciones sobre cómo se realiza realmente el trabajo, de principio a fin.

Automatización impulsada por IA

Durante nuestra discusión, Leslie resume bien lo que llamamos automatización impulsada por IA:"Hay mucho poder a medida que las tecnologías evolucionan... pasando del ámbito de la ciencia ficción a la realidad real. Aquí es a largo plazo donde el valor de la automatización va a brillar. Aplicaremos IA realmente adaptable a través de procesos que comprendan el contexto y puedan responder en modos muy humanos".

Dicho esto, nos sumergimos en las últimas "10 reglas de oro para el éxito de RPA" de Leslie y aquí están (junto con un breve resumen):

Regla 1:Incorpore RPA al tejido de automatización de su empresa

Obtenga patrocinio ejecutivo y compromiso para impulsar los resultados de la transformación.

Regla 2:Construir un modelo de valor empresarial sostenible para RPA

Informe el valor de maneras que sean importantes para la alta dirección.

Regla 3:Trate la RPA como una plataforma empresarial

Priorizar la resiliencia y las mejores prácticas en toda la empresa.

Regla 4:Proteja sus bots con principios de confianza cero

Haga de la seguridad de los robots una prioridad.

Regla 5:Prioriza tus procesos

Apunte a los casos de uso correctos, profundice en tareas complejas y adopte la optimización de procesos.

Regla 6:Sentar las bases tempranas para una gestión y gobernanza eficaces de la automatización

Los modelos de gobernanza federada son clave; dos tercios de ellos están dirigidos por empresas y un tercio por TI.

Regla 7:planifique la IA, pero no se apresure (consulte cómo se combina la IA con la RPA en cuatro modalidades)

La incorporación del aprendizaje automático (ML) en flujos de trabajo basados en RPA aumenta en gran medida la superficie de tareas y procesos automatizables al permitir casos de uso novedosos.

Regla 8:Adopte una visión innovadora de la automatización inteligente

Fomentar las habilidades de automatización internas y los programas de desarrollo ciudadano para impulsar la innovación a través de la automatización.

Regla 9:Diseño para humanos

Centrarse en la experiencia del empleado (EX) y el bienestar.

Regla 10:Fomentar una cultura que dé prioridad a la automatización

Asegúrese de que todos piensen en la automatización como el modelo principal para todo tipo de trabajo.

Consigue tu copia complementaria

Puede descargar el informe de investigación completo de Leslie Joseph y ver mi conversación con Leslie.

Quiero agradecer a Leslie por tomarse el tiempo de hablar conmigo y ofrecerme sus apasionados conocimientos sobre el futuro de la automatización y la IA.