634AI elige RTI Connext DDS para optimizar la gestión de flotas AMR
Real-Time Innovations, empresa de marco de software para sistemas autónomos, anuncia que 634AI, una spin-out de MushashiAI, ha seleccionado su RTI Connext DDS para la conectividad en tiempo real entre su sistema Maestro, una solución de software robot-as-a-service, y sus plataformas de robots móviles autónomos (AMR).
Connext permite la conectividad en tiempo real entre sistemas, soporta comunicación rápida y fiable, y permite a 634AI ofrecer una torre de control centralizada que puede agilizar la gestión y el control de tareas de AMR en una planta industrial.
A medida que el panorama de la automatización avanza rápidamente, más proveedores están reemplazando carretillas elevadoras con AMR para completar una amplia variedad de tareas, incluyendo la navegación por fábricas y almacenes, y la guía de barcos de carga autónomos a través de océanos.
Sin embargo, los AMR tienden a ejecutar sistemas operativos, de navegación y de gestión de flotas únicos o propietarios. El reto reside en lograr la interoperabilidad entre equipos y sistemas que nunca fueron diseñados para comunicarse entre sí en primer lugar.
634AI creó su solución Maestro para dar a los clientes control y gestión de AMR en un único sistema centralizado basado en IA. El software RTI Connext DDS soporta comunicación rápida y fiable entre el sistema Maestro y los AMR con latencia casi nula para datos críticos, mientras proporciona conectividad en tiempo real a prueba de fallos sobre redes Wi-Fi.
Connext permite un despliegue fácil, permitiendo a 634AI evitar invertir tiempo innecesario en construir sistemas de conectividad robustos y escalables.
Con Connext como marco de comunicación subyacente, 634AI puede añadir nuevos mensajes y dispositivos sin problemas, con latencia cero y esfuerzo mínimo.
Gracias a la probada plataforma de conectividad de software de RTI, 634AI ahora tiene una infraestructura común y compartida para desarrollar, desplegar y mantener sistemas totalmente interoperables.
La naturaleza centrada en datos de Connext permite a los usuarios de Maestro obtener una visión general en tiempo real de toda la planta industrial con seguimiento y trazado continuo de los AMR, incluyendo identificación de objetos y registro de movimiento e inventario.
Los usuarios también pueden lograr mayores niveles de productividad, ya que los AMR ahora pueden evitar consistentemente obstáculos y personas mediante reconocimiento y ajustes de ruta en tiempo real y alertas, aumentando significativamente la eficiencia y productividad de las operaciones en interiores.
Con esta funcionalidad optimizada, los fabricantes de equipos y robots móviles se liberan de resolver los complejos desafíos de la movilidad autónoma y pueden centrarse más en la innovación de producto y tecnología.
Onn Fenig, CEO de 634AI, dice: «La motivación para crear nuestro sistema Maestro era ayudar a nuestros clientes a transformar la forma en que cumplen las tareas cotidianas en interiores.
«RTI Connext DDS nos ayudó a crear una torre de control central que puede agilizar la gestión y el control de cualquier tarea móvil en una planta industrial.
«La visibilidad desde arriba de Maestro permite a los clientes lograr operaciones de planta más seguras, controladas y efectivas todo a través de un único sistema, y a una fracción del precio de las soluciones actuales.»
Bob Leigh, director senior de desarrollo de mercado en RTI, dice: «634AI está logrando hazañas innovadoras al desarrollar una solución que no solo reduce costes de proveedores, sino que permite a los usuarios un mayor grado de productividad e innovación de una manera verdaderamente única en el mercado de vehículos robóticos.
«En RTI, nuestra misión es impulsar la próxima ola de sistemas autónomos y proporcionar el marco de conectividad subyacente que soporta esta revolución de la automatización.
«A través de este esfuerzo, RTI y 634AI están abordando los mayores desafíos asociados con la adopción generalizada de AMR y demostrando la importancia del software de conectividad a prueba de futuro.»
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