634AI selecciona el software RTI para gestionar flotas de robots móviles autónomos
Real-Time Innovations, una empresa de marcos de software para sistemas autónomos, dice que 634AI, un spin-out de MushashiAI, ha seleccionado su RTI Connext DDS para la conectividad en tiempo real entre su sistema Maestro, un software de robot como servicio y sus plataformas de robot móvil autónomo (AMR).
Connext permite la conectividad en tiempo real entre sistemas, admite una comunicación rápida y confiable y permite que 634AI ofrezca una torre de control central que puede optimizar la gestión y el control de las tareas de AMR en un piso industrial.
A medida que el panorama de la automatización avanza rápidamente, más proveedores reemplazan las carretillas elevadoras con AMR para completar una amplia variedad de tareas, incluida la navegación por fábricas y almacenes, y la conducción de buques de carga autónomos a través de los océanos.
Sin embargo, los AMR tienden a ejecutar sistemas operativos, sistemas de navegación y sistemas de gestión de flotas exclusivos o patentados. El desafío radica en lograr la interoperabilidad entre equipos y sistemas que, en primer lugar, nunca fueron diseñados para comunicarse entre sí.
634AI creó su solución Maestro para brindar a los clientes el control y la gestión de los AMR en un sistema centralizado basado en IA. El software RTI Connext DDS admite una comunicación rápida y confiable entre el sistema Maestro y los AMR con una latencia casi nula para datos críticos, al tiempo que brinda conectividad en tiempo real a prueba de combustible a través de redes Wi-Fi.
Connext permite una implementación fácil, al tiempo que permite que 634AI evite invertir tiempo innecesario en la construcción de sistemas de conectividad robustos y escalables.
Con Connext como marco de comunicación subyacente, 634AI puede agregar nuevos mensajes y dispositivos sin problemas, con latencia cero y esfuerzo mínimo.
Gracias a la plataforma de conectividad de software comprobada de RTI, 634AI ahora tiene una infraestructura compartida común para desarrollar, implementar y mantener sistemas completamente interoperables.
La naturaleza centrada en los datos de Connext permite a los usuarios de Maestro obtener una visión general en tiempo real de todo el piso industrial con un seguimiento y rastreo continuos de AMR, incluida la identificación de objetos y el registro de movimiento e inventario.
Los usuarios también pueden lograr niveles más altos de productividad, ya que los AMR ahora pueden evitar constantemente obstáculos y humanos a través del reconocimiento y ajustes y alertas de ruta en tiempo real, al tiempo que aumentan significativamente la eficiencia y la productividad de las operaciones en interiores.
Con esta funcionalidad optimizada, los fabricantes de equipos y robots móviles se ven libres de resolver los complejos desafíos de la movilidad autónoma y pueden concentrarse más en la innovación de productos y tecnologías.
Onn Fenig, director ejecutivo de 634AI, dice:“La motivación para crear nuestro sistema Maestro fue ayudar a nuestros clientes a transformar la forma en que realizan las tareas diarias en interiores.
“RTI Connext DDS nos ayudó a crear una torre de control central que puede optimizar la gestión y el control de cualquier tarea móvil en una planta industrial.
“La visibilidad de la vista superior de Maestro permite a los clientes lograr una operación de piso más segura, más controlada y más efectiva a través de un solo sistema y a una fracción del precio de las soluciones actuales”.
Bob Leigh, director sénior de desarrollo de mercado de RTI, dice:“634AI está logrando hazañas innovadoras al desarrollar una solución que no solo reduce los costos de los proveedores, sino que permite a los usuarios un mayor grado de productividad e innovación de una manera verdaderamente única en el vehículo robótico. mercado.
“En RTI, nuestra misión es impulsar la próxima ola de sistemas autónomos y proporcionar el marco de conectividad subyacente que respalda esta revolución de la automatización.
"A través de este esfuerzo, RTI y 634AI están abordando los mayores desafíos asociados con la adopción generalizada de AMR y demostrando la importancia del software de conectividad preparado para el futuro".
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