Grupo Volvo se asocia con Nvidia para construir plataforma de camiones autónomos con IA
El Grupo Volvo ha firmado un acuerdo con Nvidia para desarrollar conjuntamente el sistema de toma de decisiones de vehículos comerciales y máquinas autónomos.
Usando la plataforma de inteligencia artificial de extremo a extremo de Nvidia para entrenamiento, simulación y computación en el vehículo, el sistema resultante está diseñado para manejar de forma segura la conducción totalmente autónoma en carreteras públicas y autopistas.
La solución se construirá sobre la pila completa de software de Nvidia para procesamiento de sensores, percepción, localización en mapas y planificación de rutas, permitiendo una amplia gama de posibles aplicaciones de conducción autónoma, como transporte de mercancías, recolección de residuos y reciclaje, transporte público, construcción, minería, silvicultura y más.
"La automatización crea beneficios reales para nuestros clientes y la sociedad en términos de seguridad, eficiencia energética y, como consecuencia, productividad", dice Martin Lundstedt, Presidente y CEO del Grupo Volvo.
"Continuamos introduciendo gradualmente aplicaciones automatizadas en todo el espectro de automatización, desde sistemas de apoyo al conductor hasta vehículos y máquinas totalmente autónomos. Esta asociación con Nvidia es un próximo paso importante en ese camino."
La asociación se centrará en el desarrollo de un Sistema de Conducción Autónoma flexible y escalable, que se planea usar primero en pilotos comerciales y luego en ofertas comerciales del Grupo Volvo.
El acuerdo es una asociación a largo plazo que abarca varios años. El trabajo comenzará inmediatamente con personal de las dos empresas colocalizado en Gotemburgo, Suecia y Santa Clara, California.
La asociación estratégica cubre computación de extremo a extremo fundamental para vehículos autónomos. Incluye tecnología de computación acelerada en centro de datos para entrenar redes neuronales profundas; simulación a gran escala para pruebas hardware-in-the-loop y validación de sistemas de vehículos autónomos; y finalmente despliegue de la plataforma Nvidia DRIVE en el vehículo ejecutando la pila completa de software para procesamiento de sensores 360°, mapeo y planificación de rutas.
Sistema de control de automatización
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