Claves del éxito en la fabricación automatizada: cómo los datos de calidad impulsan resultados superiores

La automatización está transformando la forma en que operan los fabricantes en todos los niveles y verticales industriales. Es una forma poderosa de acelerar procesos, entregar mejores productos más rápido y generar ingresos más rápido y ampliamente.

En el corazón de la automatización de fabricación de calidad están los datos. Son la materia prima necesaria para proporcionar la información que ayuda a que máquinas y procesos funcionen correctamente.

Al igual que con otros procesos, si la materia prima que proporciona es deficiente, los productos finales se verán afectados negativamente. Eso significa asegurar que considere la calidad de sus datos tan de cerca como lo haría al tomar decisiones sobre cualquier otro material utilizado en la creación de sus productos.

Entendiendo la diferencia entre datos buenos y malos

Al considerar si sus datos son buenos o malos, es importante examinar varios componentes:

• Validez. La validez de los datos se refiere a cómo están estructurados y organizados. Sus datos deben limpiarse, prepararse y verificarse para asegurar que están formateados correctamente, almacenados y etiquetados consistentemente, y estructurados, escritos y organizados de la misma manera en todo momento. Piense en las fechas. Si usa "DD-MM-AAAA" y algunos de sus datos están en formato "DD-MM-AA", sus procesos tendrán un problema.
• Precisión. ¿Sus datos son precisos? Cuando tiene confianza en que los datos que usa para sus procesos de automatización de fabricación son correctos, tendrá más confianza en que sus resultados entregarán los resultados deseados. Datos precisos significa asegurar que las máquinas y dispositivos usados en sus procesos de fabricación están correctamente calibrados y generan información verdadera que conduce a mejores resultados. Significa tener procesos estandarizados que verifiquen, revisen, inspeccionen y ajusten según corresponda para asegurar la precisión. A menudo hay múltiples variables, provenientes de múltiples fuentes, como parte de la recopilación y uso de datos. La precisión también significa asegurar que los datos no se vean comprometidos al procesar y consolidar información a través de varios canales y pasos múltiples y complejos. Eso significa que su negocio de fabricación debe tener confianza, o aplicar la debida diligencia, a cualquier dato que pueda adquirir de otras fuentes.
• Integridad. La integridad de los datos se trata de tener un conjunto de datos completo, sin piezas faltantes que puedan llevar a inconsistencias o errores en el proceso de fabricación. La integridad de los datos significa asegurar que los vacíos se llenen y se busque la información faltante.
• Oportunidad. ¿Los datos que usa son los más recientemente generados o adquiridos? ¿Reflejan los resultados más recientes? Sus datos deben estar disponibles y accesibles en el momento de la necesidad. Sin datos oportunos, sus procesos podrían sufrir por usar información desactualizada. Puede empezar a mejorar la oportunidad de los datos examinando flujos de trabajo internos para asegurar que los datos estén disponibles en el momento adecuado para el proceso adecuado.
• Unicidad. ¿Su información está depurada y examinada para asegurar que no repite resultados? Si los datos se repiten, pueden distorsionar resultados, conteos y agregar gastos innecesarios a su operación.

En PrimeTest Automation, diseñamos y construimos sistemas de automatización de fabricación personalizados para líneas de ensamblaje y otras instalaciones de fabricación. Entendemos y valoramos la importancia de los buenos datos en la creación de soluciones de automatización de calidad. Para obtener más información y discutir sus necesidades de automatización, contáctenos hoy.