El Cuadrante de Oportunidad: 4 Pilares Clave para el Éxito en Industria 4.0

Nick Castellina, Vicepresidente de Gestión de Go-to-Market en Infor, detalla las cuatro partes que componen el éxito en Industria 4.0.

Industria 4.0 está aquí, y los fabricantes exitosos están aprovechando tecnologías como la nube, analítica de datos, inteligencia artificial e Internet de las Cosas para conectar personas, procesos y datos para permitir manufactura inteligente. Desafortunadamente, muchos están entrando en Industria 4.0 con sistemas tecnológicos y procesos de negocio más adecuados para una era pasada. Ahora es el momento para que los fabricantes tomen una mirada realista a sus operaciones actuales y determinen si tienen la tecnología correcta en su lugar para activar las estrategias operacionales requeridas para lograr éxito empresarial en Industria 4.0.

Los fabricantes pueden comenzar a evaluar su preparación para Industria 4.0 enfocándose en cuatro áreas operacionales clave: fuerza laboral, procesos de negocio, activos y experiencia del cliente. Una vez que comienzan esta evaluación, los fabricantes pueden encontrar que se han alcanzado límites de productividad y no mejorarán a menos que se implementen nuevas tecnologías. Pueden descubrir que no están actualmente bien equipados para aprovechar al máximo nuevos modelos de negocio. Pueden descubrir que no tienen la conectividad necesaria para compartir y ver datos globalmente, interna y externamente. También pueden encontrar que carecen de capacidades de trabajo móvil y remoto requeridas por una nueva generación de trabajadores, o la capacidad de satisfacer demandas de personalización y customización de los clientes.

Para ser aún más específicos, los fabricantes pueden encontrar que la forma en que apoyan su negocio está desactualizada. Pueden tener un mosaico de sistemas que se comunican entre sí ineficientemente, o no en absoluto. Los procesos pueden estar remendados, creando desperdicio en tiempo, recursos o materiales. O pueden descubrir que sus estrategias de resolución de problemas se han limitado a soluciones a corto plazo que han resultado en sistemas de negocio desconectados, falta de compra ejecutiva, sin hoja de ruta tecnológica, o falta de una estrategia de datos unificada.

Pasar por esta evaluación rigurosa puede ser doloroso, y los resultados pueden sentirse abrumadores. Sin embargo, este tiempo de incomodidad resultará necesario para ayudar a los fabricantes a trazar un curso exitoso para ganar dentro de Industria 4.0.

Tras esta evaluación, los fabricantes con visión de futuro probablemente encontrarán que necesitan una colección de nuevas tecnologías para apoyar iniciativas organizacionales. Estas nuevas tecnologías permitirán a los fabricantes combinar automatización inteligente con capacidades robustas de toma de decisiones en tiempo real, permitiendo un entorno de manufactura más productivo y eficiente a través de su fuerza laboral, procesos, activos y clientes.

Hay cuatro oportunidades de optimización que los fabricantes deberían considerar mientras se preparan para el éxito en la era de Industria 4.0.

OPORTUNIDAD 1

Optimización de la Fuerza Laboral

La manufactura enfrenta una brecha de habilidades significativa. Profesionales experimentados se jubilan a un ritmo significativo, y ha sido difícil para la industria atraer y retener nuevo talento. Cuando muchos de los trabajadores de hoy entraron al mercado laboral, temas como ciencia de datos y aprendizaje automático podían parecer ciencia ficción. El personal existente puede sentir que sus conjuntos de habilidades no están alineados con expectativas en evolución, lo que puede añadir tensión y llevar a su salida de la fuerza laboral. Para la nueva generación, expectativas de un lugar de trabajo con tecnología moderna pueden causar que los reclutas miren hacia otro lado al considerar un futuro empleador. Además, intentos de gerencia o trabajadores de primera línea por retener estructuras organizacionales desactualizadas y descripciones de trabajo anticuadas pueden crear obstáculos en el futuro. Equipos bloqueados en procesos establecidos y reacios a forjar nuevos caminos pueden descarrilar rápidamente todo el proceso de transformación digital.

La modernización a nivel empresarial requiere una fuerza laboral bien preparada, receptiva a grandes ideas y dispuesta a ejecutar nuevas tácticas. Asimismo, tener una mente abierta al cambio puede generar oportunidades organizacionales y personales. Construir una cultura de empresa que valore la innovación y la colaboración es un primer paso necesario en una transformación digital exitosa.

Con expectativas y prioridades bien definidas y bucles de retroalimentación en su lugar, gestionar recursos de fuerza laboral —desde aprendices de nivel de entrada hasta gerentes de unidad de negocio— será más fácil y efectivo. La tecnología puede ayudar a crear un entorno donde el personal se sienta comprometido y alineado con objetivos empresariales. Soluciones de gestión de fuerza laboral, así como funcionalidad dentro de soluciones ERP modernas, pueden ayudar a los fabricantes a:

• Obtener acceso a datos relevantes y oportunos a través de paneles basados en roles
• Identificar, atraer, retener y utilizar el mejor talento
• Proporcionar acceso móvil a instrucciones de trabajo para expandir su negocio de servicios

Para asegurar una transición suave a nuevos conceptos digitales, la fuerza laboral necesita ser educada y dada oportunidades para participar en la toma de decisiones. Ayudar a los empleados a entender objetivos generales es el primer paso. El siguiente es demostrar su valor y delinear los beneficios. Por último, equipar al personal con herramientas tecnológicas mejorará su propia experiencia laboral y pronto les mostrará de primera mano las ventajas de aceptar tecnología en el lugar de trabajo.

Soluciones TI modernas, desde soluciones de gestión de fuerza laboral hasta reportes y analítica, ayudarán a una organización a planificar el uso de recursos y controlar costes laborales, mientras también mejoran la experiencia del empleado. La digitalización puede transformar la planta de un fabricante y proporcionar una base sólida para crecimiento futuro. Sobre todo, comenzar con la creación de una cultura de cambio asegurará que las iniciativas digitales más grandes despeguen con éxito.

OPORTUNIDAD 2

Optimización de Procesos

Use IA para identificar ineficiencias y automatizar flujos de trabajo

La causa raíz de casi toda mala toma de decisiones e ineficiencias son los malos datos. Entrevistar personas individualmente para averiguar dónde está el valor en un conjunto de datos proporciona oportunidades para errores y consume mucho tiempo. La IA puede analizar un sistema para identificar cuellos de botella potenciales, descubrir lugares para implementar o reforzar mejores prácticas, y buscar oportunidades para mejorar y automatizar tareas repetitivas. Esta poderosa tecnología introduce transparencia a los procesos de negocio y revela ineficiencias que pueden estar impidiendo a una organización alcanzar un nivel más alto de rendimiento y servicio al cliente.

Elija sistemas de software de negocio que faciliten la planificación holística

En el entorno actual de rápido cambio donde la competencia puede ser agresiva, tomar períodos extendidos para obtener aprobación de compra o tener una visión clara de niveles de inventario puede tener consecuencias de largo alcance. Fabricantes, contratistas y proveedores necesitan moverse con confianza, aprovechando oportunidades que pueden tener ventanas estrechas de oportunidad.

Un enfoque holístico que proporcione visibilidad en todos los procesos de negocio dará a los fabricantes mayor transparencia y la capacidad de tomar decisiones de negocio bien informadas. Esto puede lograrse consolidando software dentro de un sistema o implementando una estrategia ERP de dos niveles. Con una estrategia ERP de dos niveles, la planta puede enfocarse en los sistemas de negocio operacionales necesarios para correr esa ubicación, mientras la sede puede enfocarse en la gestión financiera y otros sistemas necesarios para correr la organización en general.

Independientemente de qué estrategia elija el fabricante —sistema único o ERP de dos niveles— se beneficiarán de una vista consolidada de planificación financiera, pronóstico de demanda, precios de ciclo de vida, planificación de surtido, optimización de reaprovisionamiento, y más. La adición de aprendizaje automático aporta precisión a cada punto de la cadena de suministro con IA que puede detectar, predecir y cumplir demanda basada en datos de mercado en tiempo real.

Conéctese a una red de sistemas de comercio para rastrear materiales globalmente

La transformación digital de la cadena de suministro depende de una base sólida de visibilidad y confianza; confianza en la red de suministro y confianza en que una empresa podrá entregar bienes cuando y donde haya demanda. Sin embargo, la transformación no viene fácil, y cualquier inversión en la cadena de suministro debe entregar resultados medibles.

Una red de comercio conecta negocios a toda su cadena de suministro —desde proveedores y fabricantes, hasta brokers, 3PLs y bancos— allanando el camino para mayor visibilidad, colaboración e inteligencia predictiva en la cadena de suministro.

Al tomar un enfoque por etapas para la transformación digital y construir mayor conectividad a través de la cadena de suministro, las empresas pueden allanar el camino hacia un futuro totalmente conectado, mientras aún pueden abordar los mayores desafíos que enfrentan ahora mismo.

OPORTUNIDAD 3

Optimización de Activos

La tecnología está cambiando a un ritmo rápido, dificultando a los fabricantes mantenerse al día con las últimas innovaciones. Con las altas expectativas de hoy para estirar recursos y mantener sistemas actuales operando en su pico, los fabricantes necesitan cada herramienta de ahorro de tiempo que puedan conseguir. Las ganancias potenciales en eficiencia y productividad de varias tecnologías pueden ayudar a que las operaciones de manufactura funcionen sin problemas. Sensores asequibles pueden monitorizar equipos para señales tempranas de tiempo de inactividad. Aprovechar el IoT para conectar datos de estos sensores a sistemas de gestión de activos empresariales permite detección temprana de problemas de rendimiento, permitiendo intervención oportuna antes de que haya repercusiones mayores. Estos sensores producen cantidades masivas de datos, alcanzando un nivel inmenso de volumen y complejidad. Los datos, con el contexto de tiempo y lugar, deben ser ordenados para tener significado. Sin analítica, es inútil. La analítica predictiva usa funcionalidad integrada como inteligencia artificial y aprendizaje automático para reconocer patrones y aplicar algoritmos de ciencia de datos para proyectar incidentes futuros. En el modelo de madurez para mantenimiento de activos, un enfoque prescriptivo se considera óptimo. Esto será aún más importante en la era post-digital. En este enfoque, soluciones avanzadas de gestión de activos empresariales sugieren tácticas preventivas, prescriben cómo actuar y predicen el resultado. El mantenimiento prescriptivo usa ciencia predictiva y algoritmos para proporcionar un vistazo al futuro y anticipar cómo el rendimiento del activo puede optimizarse. Por ejemplo, equipos de mantenimiento de planta, gestores de activos, utilities y gestores de instalaciones son agudamente conscientes de los costes sustanciales asociados con la energía y el papel crítico que juega en la operación sin problemas de plantas industriales e instalaciones comerciales. De hecho, a medida que los costes energéticos continúan escalando, el consumo de energía se está volviendo cada vez más un foco clave para equipos de mantenimiento de activos conscientes del coste. Los datos recopilados pueden apuntar a oportunidades de ahorro así como indicadores de salud del activo. La tecnología puede ayudar a monitorizar el uso de energía, dando a los gestores una herramienta valiosa en la gestión de este gasto mayor.

OPORTUNIDAD 4

Experiencia del Cliente

Históricamente, la manufactura ha sido notoria por un modelo de negocio "tómalo o déjalo". Durante décadas, la fórmula para la rentabilidad en manufactura discreta era crear inventarios made-to-stock de productos con la menor variación posible. Los fabricantes de procesos podían depender de recetas e ingredientes que permanecían inalterados durante décadas, desde jugos y refrescos hasta cerveza y queso. Distribuidores y minoristas tenían la responsabilidad de interactuar con clientes, escuchar su retroalimentación y trabajar con fabricantes para iniciar cualquier cambio o innovación para mejoras de producto. La retroalimentación directa rara vez llegaba a los diseñadores, ingenieros y equipos de desarrollo de producto que estaban en la mesa de dibujo imaginando nuevos lanzamientos. La era de Industria 4.0 ha reescrito las reglas para el compromiso con el cliente. Los clientes esperan experiencias ricas, convincentes y transacciones altamente personalizadas. Los fabricantes líderes están implementando tecnología que entrega una experiencia sin fisuras para sus clientes.

La IA puede introducir transparencia a los procesos de negocio y revelar ineficiencias que impiden a una organización alcanzar un nivel más alto de rendimiento.

Cotización automatizada y red de autoservicio del cliente para rastrear materiales globalmente

Es imperativo para los fabricantes traer a los clientes al proceso de diseño, aunque los clientes pueden no tener el lenguaje técnico para compartir fácilmente sus ideas y conceptos con diseñadores de producto profesionales. Los fabricantes pueden ayudar a cerrar esta brecha de comunicación con una solución que dé a los clientes parámetros de diseño que sean prácticos y basados en mejores prácticas. Este tipo de entorno da a los clientes la libertad de personalizar y enviar sus ideas de producto y da a los diseñadores de producto un punto de partida eficiente para construir las especificaciones técnicas requeridas para producción.

La tecnología Configure-Price-Quote (CPQ) es útil en esta etapa. Puede ayudar a fomentar el proceso de pedido personalizado con catálogos de producto visuales avanzados y capacidades de búsqueda similares a herramientas como Google, y guiar a los clientes a través del proceso de aislar el producto preciso, opciones y configuraciones para ajustarse a sus necesidades únicas. A través de reglas de cuenta pre-construidas y restricciones de compatibilidad, las herramientas CPQ pueden limitar a los clientes a crear solo pedidos para productos finales que sean viables desde la perspectiva del fabricante, mientras aún empoderan al cliente con elección y flexibilidad.

Un enfoque integrado entre los sistemas CPQ y ERP asegura coordinación entre todas las disciplinas y especializaciones dentro de la empresa. Romper silos organizacionales a medida que el proceso de cotización cruza fronteras departamentales permite una producción más oportuna y automatizada de una cotización, entregando finalmente una experiencia más fluida para el cliente.

Habilite un modelo de negocio basado en suscripción para rastrear materiales globalmente

Los insights de datos generados desde el IoT permiten a los fabricantes convertir una oferta de producto tradicional en un servicio. Esta nueva característica centrada en el cliente se convierte en un diferenciador, añadiendo valor, construyendo relaciones, previniendo la commoditización y añadiendo beneficios.

Los fabricantes líderes están adoptando un modelo de negocio basado en suscripción, que crea una relación de ingresos recurrente cobrando a los clientes una tarifa regular, generalmente basada en tiempo. Aunque este modelo de negocio es relativamente complejo, los fabricantes pueden gestionarlo aprovechando la tecnología moderna.

Este enfoque permite a fabricantes y distribuidores aumentar su foco en la experiencia del cliente mientras impactan positivamente su resultado final.

Trace un Curso para el Éxito en Industria 4.0

Industria 4.0 está forzando a los fabricantes a tomar una mirada comprehensiva a cómo sus operaciones están equipadas para abordar los principales desafíos de hoy, incluyendo la escasez de talento, procesos de negocio ineficientes, complejidad de cadena de suministro, gestión de activos y satisfacción de demandas de clientes. Los fabricantes que están totalmente comprometidos con la adopción de nueva tecnología están transitando más allá de proyectos de prueba de concepto y ahora se enfocan en construir casos de uso repetibles.