Por Qué la Regulación Inmediata de IA es Crucial: Salvaguardando Sociedad, Confianza e Innovación

Los estándares regulatorios y éticos para tecnologías emergentes son tan nuevos como la tecnología misma.

Es raro escuchar a big tech, gobierno y académicos cantando de la misma hoja de himnos, especialmente en un tema tan divisivo como regulación de IA. Sin embargo, esa es la realidad actual — con todos, desde el fallecido Stephen Hawking hasta Elon Musk, y desde Ursula von der Leyen a Boris Johnson pidiendo legislación aumentada "antes de que sea demasiado tarde".

Es una nueva frontera no solo para tecnologías emergentes, como inteligencia artificial (IA), sino para los estándares regulatorios y éticos que las rodean. Con el mercado de IA esperado para romper la marca de $500 mil millones para 2024, según IDC, tanto riesgo como recompensa deben ser considerados por todos. Esta consideración es particularmente crítica para aquellos responsables de construir e implementar IA: los desarrolladores.

La automatización de procesos robóticos (RPA) ofrece a empresas — grandes y pequeñas — beneficios significativos. Impulsar mejores experiencias digitales de cliente que permiten a clientes comprometerse en conversaciones empáticas y personales con agentes es solo un ejemplo. El problema es que mientras líderes empresariales usualmente se venden por el caso de negocio para RPA, empleados a menudo se sienten diferente. Ansiedad sobre automatización y la aparente falta de salvaguardas en su lugar para regularla o proporcionar guía ética al construir o implementarla. Esta preocupación es tan aguda que está frenando la tasa a la que RPA está siendo adoptada por usuarios, a pesar de que la base instalada continúa creciendo.

Lo que los empleados realmente están hablando aquí es confianza — confianza de que no van a ser reemplazados por robots, o confianza de que el algoritmo que diseñan, o usan, va a considerar solicitudes de hipoteca de clientes justamente. En mi experiencia, la mayoría de organizaciones no están cerrando centros de contacto y despidiendo trabajadores porque desplegaron una plataforma RPA. En su lugar, el despliegue está liberando asesores para concentrarse en conversaciones significativas con clientes, akin a aquellas que usualmente tienen lugar en la calle principal local. Pero la confianza en esa relación yace entre un empleado y un empleador — o proveedor de servicio y cliente — no con la tecnología en sí. Donde existe confianza, algunas encuestas muestran trabajadores pidiendo activamente adopción más profunda de IA en sus vidas laborales cotidianas.

Para fomentar confianza en RPA, decidimos 'codificar' principios de larga data en el núcleo de nuestro equipo de ingeniería en un 'Marco Ético Robo'. Inspirado en los Tres Principios de Asimov, es nuestra esperanza y expectativa que organizaciones con las que trabajamos adopten este marco ético. Esto ayudará a generar confianza entre empleados y clientes, a su vez impulsando innovación y crecimiento.

Un ejemplo es la Ley de Facturación de Crédito Justo de 1974 que limitó responsabilidad del titular de tarjeta — un acto claro y deliberado para frenar la entonces emergente industria de tarjetas de crédito que injustamente responsabilizaba a titulares por transacciones fraudulentas, incluso cuando la tarjeta había sido robada. Al regular la industria, consumidores podían tener confianza que estaban protegidos y usar ese producto con confianza.

La experiencia nos ha enseñado que sin controlar y regular nueva tecnología enfrentamos resultados potencialmente antiéticos. Nuestro Marco Ético Robo es intendido como otra voz añadiendo al llamado para líderes mundiales, negocios y empleados en el terreno a unirse, implementar cambio real para que IA y RPA puedan cumplir su verdadera promesa.