De Ondas a Maremotos: Estableciendo Nuevos Estándares para la Resiliencia de la Cadena de Suministro

La pandemia y otros casos recientes de alto perfil dejan claro que incluso un incidente aislado puede desbaratar rápidamente toda una cadena de suministro.

Disrupciones impiden plazos cortos y altas tasas de llenado

El lead time es métrica importante en logística. Se mide desde el envío del pedido hasta su recepción. Igualmente importante es el fill rate, porcentaje de pedidos enviados desde inventario. El objetivo: lead times lo más cortos posible con variabilidad mínima y fill rates altos, manteniendo inventario suficiente para evitar roturas de stock.

El objetivo general de la logística es entregar el producto correcto, al precio correcto, al cliente correcto, en el lugar correcto, en el momento correcto, en la cantidad correcta y en las condiciones correctas. Es un reto que involucra muchos procesos en un proveedor de cadena de suministro o empresa retail. Pero con desafíos como la pandemia, el reciente paro de cientos de buques portacontenedores en el Canal de Suez, y cambios bruscos en costes de combustible y aumentos de precios de materias primas, queda claro que incluso un incidente aislado puede desbaratar toda una cadena de suministro y dejarla inmovilizada.

Combatir la incertidumbre con insights de cadena de suministro

Tradicionalmente, demanda y oferta se anticipaban con técnicas de modelado basadas en datos históricos. Pero 2020 cambió eso. Desde una caída brusca de demanda a principios de 2020 a una escasez aguda de oferta en la segunda mitad, muchos retailers globales y locales, fabricantes de productos de consumo y empresas logísticas fueron pillados desprevenidos. La disrupción causó reducción significativa de ingresos por limitación de negocio, aumento de gastos o reducción de márgenes operativos, reducciones en efectividad operativa por empleados remotos, indisponibilidad de personal, y más.

Para sobrevivir en esta nueva normalidad, las empresas necesitarán mejorar su modelo operativo, mientras otras necesitan reimaginar completamente cómo trabajan. Para prosperar, las compañías deben hacer mucho más para entender completamente cómo cada función y proceso contribuyen a la estrategia y éxito global de la empresa, desde conectividad con clientes, call centers, gestión de almacenes, inventario, precios, finanzas, contabilidad, devoluciones (logística inversa), entre otros. Personas, procesos, tecnología, información, instalaciones, y mapear sus interdependencias y conexiones es clave para impulsar resiliencia operacional. Pero estas conexiones son también frecuentemente causa de procesos manuales complejos o sistemas y aplicaciones legacy desconectados. Esto no solo crea trabajo adicional sino que aumenta riesgos operacionales, pérdidas, insatisfacción del cliente y baja moral de empleados.

Con grandes cambios vienen grandes oportunidades

"Cuando las cosas no salen como quieres, recuerda que cada desafío —cada adversidad— contiene en sí las semillas de la oportunidad y el crecimiento" — Roy T. Bennett. La pandemia global marcó una oportunidad de crecimiento mientras las empresas pivotean por territorio inexplorado. Ya, la inteligencia de procesos ha ayudado a empresas a adaptar sus procesos a un entorno distribuido, asegurando que podían estar ahí para clientes y empleados en medio de una pandemia global. La Inteligencia de Procesos dota a empleados de herramientas para aprovechar visión por computadora, machine learning e IA hacia transformación autónoma. Empleados individuales ahora pueden resolver problemas críticos de negocio cuando tradicionalmente no todo empleado tenía vía o representación para llevar sus ideas más lejos.

Descifrar el trabajo con visibilidad humanista

El process mining es solo el primer paso hacia automatización efectiva. Ahora, las empresas necesitan encontrar forma de agregar la avalancha de datos de machine learning extraídos del proceso. Dado que expertos predicen que el 80-90% de datos en una organización son no estructurados, la Inteligencia de Procesos ofrece oportunidad para perseguir programas de automatización a escala. Los datos cuantificables son el ingrediente secreto para decodificar realistamente operaciones, controles internos y cadenas de suministro para manipularlos y hacerlos funcionar. En lugar de capturar logs de proceso limitados o realizar lentas y costosas entrevistas, la Inteligencia de Procesos sigue al humano con descubrimiento, modelado y documentación automatizada de procesos de negocio. Luego presenta datos e insights mediante visualizaciones y reportes, permitiendo ver los datos desde perspectiva amplia, como revisar tareas más realizadas, o enfocarse en un hilo de proceso o sub-tarea. La capacidad de analizar procesos a este nivel preciso de detalle permite toma de decisiones basada en datos para mayor confianza.

Adaptarse a los retos actuales de retail, cadena de suministro y logística

En última instancia, las empresas necesitan descifrar rápidamente el trabajo en todos los niveles, a través de todos los canales y en todos los dominios. Los líderes deben buscar evaluaciones detalladas que permitan a los equipos tomar decisiones basadas en datos al nivel más granular, sin puntos ciegos ni sesgos. Esta inteligencia capacita a los líderes para mejorar operaciones habilitando soluciones fit-for-purpose como automatizar procesos repetitivos, optimizaciones y reemplazos de sistemas, aumentar cumplimiento y controles, estandarizar procesos, y mucho más. La automatización de procesos de negocio es relativamente transversal en finanzas, cadena de suministro, marketing, recursos humanos y soporte al cliente, y una vez se encuentra una solución de automatización efectiva para una, las demás seguirán.