Navegue por la volatilidad del mercado con la gestión proactiva de datos

Las organizaciones líderes están adoptando un enfoque proactivo para la gestión de datos, lo que abre nuevas oportunidades para mantener la estabilidad durante tiempos tan impredecibles.

Las instituciones financieras necesitan tanto estabilidad como agilidad para competir, pero la creciente volatilidad del mercado ha ejercido presión sobre los equipos de front y back office para mantener el ritmo. Los aumentos significativos en el volumen de negociación están estresando los sistemas de TI actuales; Al mismo tiempo, los nuevos patrones de negociación requieren una capacidad de respuesta cada vez más rápida. Aunque el mercado está familiarizado con la volatilidad, la escala de los eventos recientes, como el aumento imprevisto en el comercio de acciones de GameStop, presenta un nuevo nivel de desafío. La gestión proactiva de datos puede desempeñar un papel.

La volatilidad y la incertidumbre alimentadas por la pandemia empujaron a las organizaciones a aprovechar más la gran cantidad de datos disponibles para reforzar la resiliencia y la adaptabilidad. Las empresas líderes están aprovechando las nuevas estructuras arquitectónicas de datos para aumentar la visibilidad en tiempo real, pero a medida que crece el volumen de datos complejos, se vuelve más difícil cumplir con los acuerdos de nivel de servicio, los requisitos del negocio y las expectativas de los clientes.

La volatilidad del mercado nunca desaparecerá, pero eso no significa que las empresas deban levantar la mano y esperar lo mejor. Las organizaciones líderes están adoptando un enfoque proactivo para la gestión de datos, lo que abre nuevas oportunidades para mantener la estabilidad durante tiempos tan impredecibles.

Los tiempos volátiles requieren resiliencia

Las empresas enfrentan desafíos tanto operativos como estratégicos durante tiempos volátiles. Los cambios bruscos en el volumen de tráfico, los picos inesperados en las valoraciones, los aumentos repentinos en las consultas de los clientes son desafíos operativos. Las empresas que han experimentado una respuesta lenta o incluso interrupciones de los sistemas clave durante la incertidumbre extrema del mercado, a menudo en los momentos en que más necesitan estabilidad, están reevaluando cómo cumplir con los SLA en momentos como este. Las nuevas regulaciones y controles internos también son desafíos operativos. También existen imperativos estratégicos y oportunidades en tiempos volátiles, para las empresas que pueden "ver alrededor de las esquinas" mejor que otras, aprovechar rápidamente las situaciones en desarrollo y diferenciarse en el servicio y el rendimiento cuando los clientes están tambaleándose por los eventos. Las organizaciones han pasado una década incorporando la "agilidad empresarial", pero hacer frente a estos desafíos necesita más; necesita resiliencia.

Para los servicios financieros, la resiliencia tiene dos aspectos principales. En el aspecto comercial, la resiliencia significa tener fácil acceso a información que lo ayude a navegar en aguas turbulentas, ajustarse sobre la marcha y aprovechar las oportunidades a medida que surjan. Desde el punto de vista técnico, la resiliencia significa ser capaz de manejar cualquier carga que se le presente, incluso en situaciones altamente volátiles, incluidas la solidez y la seguridad necesarias para mantener las operaciones continuas y seguras.

Mantener el ritmo de la dinámica del mercado actual

Cuantas más fuentes de datos tienen las organizaciones, más complejas se vuelven sus prácticas de gestión de datos. A medida que crecen los datos, también lo hace la prevalencia de los silos de datos, lo que dificulta el acceso a una representación única, confiable, actual y utilizable de los datos. Cuando no se puede acceder a los datos a través de los sistemas, los jefes de negocios no tienen una imagen precisa del mercado y las oportunidades relevantes disponibles en función de los desarrollos continuos del mercado y del cliente.

Además de esto, las crecientes demandas regulatorias y las amenazas a la seguridad están ejerciendo presión sobre las empresas. Cada nueva regulación e informe requiere acceso a los datos, así como un claro linaje de datos hasta la fuente y el momento. La tasa de nuevas amenazas a la seguridad también está creciendo rápidamente. Hoy en día, la administración de datos significa seleccionar datos limpios de muchas fuentes, satisfacer una variedad de demandas de datos de múltiples partes del negocio y mantenerse al día con el gran volumen de transacciones, todo mientras se mantienen prácticas estrictas de cumplimiento y seguridad.

Es por eso que las empresas de mercados de capitales están adoptando nuevos enfoques para acceder y utilizar datos complejos en tiempo real. Las estructuras de datos presentan uno de esos enfoques en los que las empresas pueden procesar, transformar, asegurar y orquestar datos de fuentes dispares en tiempo real. Estos nuevos tipos de paradigmas arquitectónicos son vitales para impulsar una estrategia de datos más proactiva, integrada y cohesiva para la economía digital.

Aprovechar los datos para obtener nuevos conocimientos prácticos

Cuando los eventos estallan repentinamente, las organizaciones financieras deben analizar escenarios hipotéticos rápidamente y planificar en consecuencia. La capacidad de hacer esto se basa en datos saludables y el uso de análisis para extraer información de esos datos rápidamente. Este ha sido un sueño para muchas organizaciones durante décadas; avances importantes hacen que esto sea posible hoy.

Machine Learning (ML) puede desempeñar un papel importante en la creación de resiliencia en el sector de servicios financieros. Sin embargo, ML requiere un gran volumen de datos actuales, limpios y precisos de diferentes silos comerciales para funcionar. El acceso continuo a través de los múltiples silos de datos de una empresa es extremadamente difícil sin una capa de datos en tiempo real, consistente y segura para entregar la información requerida a las partes interesadas y aplicaciones relevantes en el momento adecuado.

Si bien los lagos de datos se han implementado en un intento de resolver muchos de estos desafíos de administración de datos, muchos lagos de datos a menudo no han sido más que pantanos de datos:turbios con datos desorganizados que presentan desafíos relacionados con la accesibilidad y la capacidad de aprovechar los datos sin una gran calidad de datos. proyecto. Los lagos de datos se convierten en otro silo en la mezcla en lugar de una solución a la inundación.

Dado que se espera que los rápidos cambios comerciales y la recopilación de datos empresariales aumenten a una tasa compuesta anual del 42 % durante los próximos dos años, las organizaciones deben optimizar y acelerar las operaciones eliminando los procesos manuales cuando sea posible automatizarlos. Para seguir el ritmo de la dinámica volátil del mercado, la resiliencia operativa se convierte en algo más que un simple mecanismo de defensa. Se convierte en una ventaja competitiva.

Lograr resiliencia operativa

Para volverse resistentes, los ejecutivos con visión de futuro buscan aprovechar la gran cantidad de datos que se recopilan para obtener información procesable. La gestión de datos de forma proactiva es clave para responder bien a la volatilidad inesperada de volumen y valoración, tomar mejores decisiones comerciales más rápido y mejorar la automatización, el cumplimiento y la seguridad. La capacidad de acceder y procesar una sola representación de datos precisos, consistentes, en tiempo real y confiables es una prioridad para estos ejecutivos. Desde la planificación de escenarios hasta el modelado del riesgo y la liquidez empresarial, el cumplimiento normativo y la gestión patrimonial, el acceso a datos precisos y actualizados permite a sus organizaciones tomar decisiones empresariales más inteligentes con mayor rapidez.

Al optimizar y acelerar las operaciones a través de la automatización, las organizaciones pueden aumentar la velocidad y la agilidad y reducir los retrasos y errores asociados con los procesos manuales. Esto garantiza que tengan suficiente espacio libre, capacidades de procesamiento y sistemas para responder a la volatilidad inesperada. Con estos sistemas implementados, las organizaciones pueden dar un paso más con la gestión proactiva de datos.

Pasar a la ofensiva con la gestión proactiva de datos

Es natural jugar a la defensiva en tiempos volátiles. Esto puede ayudar un poco con la estabilidad, pero no mejora la resiliencia. Esto requiere jugar a la ofensiva.

La administración proactiva de datos arma a las organizaciones con una vista única de datos en tiempo real precisos, consistentes y confiables que se pueden usar para enfrentar desafíos operativos y estratégicos. Algunos patrones tradicionales deben ser reexaminados en el proceso. Por ejemplo, mantener análisis y procesamiento transaccional separados es una práctica estándar, pero da como resultado una gestión de datos más compleja y frágil. Ahora es posible tener un sistema que realice las transacciones y luego las extraiga para obtener información. Ahora puede haber una capa intermedia de modelado de datos que facilita a los usuarios empresariales obtener los conocimientos que necesitan cuando los necesitan. La gestión proactiva de datos incluye encontrar lugares para probar nuevos patrones que pueden ser más sólidos y flexibles. El beneficio es aprovechar los datos para generar valor, ingresos y ganancias.

Las organizaciones de todos los segmentos de la industria financiera, incluidos los mercados de capitales, están modernizando sus arquitecturas de datos. Las aplicaciones heredadas son a menudo el cuello de botella:la extinción de las aplicaciones heredadas es costosa y riesgosa, pero ejecutar esas mismas aplicaciones también es costoso y, a menudo, son los sistemas más frágiles, los más difíciles de integrar y el mayor obstáculo para la resiliencia.

Las empresas no tienen por qué verse refrenadas por este dilema. Las organizaciones con visión de futuro aprovechan los paradigmas arquitectónicos, como las estructuras de datos inteligentes, para continuar ejecutando sus sistemas heredados y unir los datos distribuidos de toda la empresa para impulsar una amplia variedad de iniciativas de misión crítica. Este enfoque permite a las organizaciones pasar de ser reactivas a predictivas y proactivas con su estrategia de gestión de datos.

No es necesario cambiar todo a la vez; de hecho, no es sabio. Empieza pequeño. Mida y cuantifique los beneficios de adoptar enfoques modernos a un ritmo que tenga sentido para su organización y aprenda sobre la marcha. Ser proactivo significa avanzar en el camino; aprenda, ajuste y obtenga valor en cada paso del camino.

Conclusión:Centrarse en la gestión de datos

La inversión en tecnologías modernas de administración de datos brinda a las organizaciones una forma superior de lograr una representación única de datos precisos, consistentes, en tiempo real y confiables bajo demanda. Esta inversión brinda a las instituciones financieras una visión holística e integral de las actividades históricas, actuales y futuras para que puedan estar un paso por delante de los cambios del mercado frente a varios pasos por detrás. Al volverse proactivos con su gestión de datos, logran resiliencia operativa.

Es probable que nos aguarde una mayor volatilidad antes de que nos recuperemos por completo de los efectos de la pandemia, pero con el uso de capacidades modernas de gestión y análisis de datos, las organizaciones financieras pueden cosechar los beneficios de una mayor resiliencia y pasar al otro lado. con mayor estabilidad.