El Crecimiento de Datos Supera la Capacidad de Gestión, Revela Encuesta Global

Ninguna cantidad de inversión en analítica es probable que tenga mucho impacto si las organizaciones carecen de los medios para recopilar, almacenar y organizar datos relevantes.

Cuando se trata de maximizar el valor de negocio de los datos hay mucho interés pero la capacidad de convertir ese entusiasmo en una estrategia concreta no parece ser casi tan fuerte.

Una encuesta global de 2,259 gerentes de negocio y TI globales conducida por TRUE Global Intelligence en nombre de Splunk publicada hoy encuentra que el 81% cree que los datos son muy o altamente valiosos. Los datos juegan un papel clave en éxito general (81%), innovación (75%) y ciberseguridad (78%), encuentra la encuesta.

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Sin embargo, la mayoría (57%) concede que el volumen de datos generados está creciendo más rápido que la capacidad de sus organizaciones para mantener el ritmo. Dos tercios de encuestados (67%) esperan que la mera cantidad de datos crezca casi cinco veces para 2025. Más desafiante aún, 66% reporta que la mitad o más de los datos de sus organizaciones son oscuros en el sentido que son inexplorados, desconocidos o sin usar.

Casi la mitad (47%) también reconoció que sus organizaciones se quedarán atrás frente a todo ese rápido crecimiento en volumen de datos. La industria manufacturera se espera que vea el mayor crecimiento en volumen de datos entre receptores por industria vertical (78%).

Casi la mitad de encuestados (49%) dijo que edge computing, redes 5G, Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA) y machine learning (IA/ML), realidad aumentada y virtual (AR/VR) y plataformas blockchain jugarían un papel significativo en sus esfuerzos para aprovechar datos. En promedio, sin embargo, solo 42% dijo que sienten que tienen altos niveles de entendimiento de todas las seis tecnologías emergentes. Entre industrias, IoT tiene más usuarios actuales (28%)

En términos de regiones geográficas, 90% de líderes de negocio de China esperan que el valor de los datos crezca, con 83% de organizaciones chinas ya preparadas o preparándose para rápido crecimiento de datos comparado con 47% en todas las otras regiones. Líderes de EE. UU. son los segundos más confiados en su capacidad para prepararse para rápido crecimiento de datos, con 59% indicando que están al menos algo confiados.

Mientras la recesión económica claramente ha tenido un impacto en patrones de gasto TI, resulta que la pandemia COVID-19 está impulsando y acelerando inversiones en iniciativas de negocio digital que fuerzan a las organizaciones a modernizar la forma en que gestionan datos, dice Mike Saliter, vicepresidente de industrias y especialización para Splunk.

"COVID-19 ha sido realmente un estímulo", dice Saliter.

El mayor desafío que enfrentan las organizaciones hoy es convertir todos esos datos en inteligencia de negocio accionable que pueda actuarse en tiempo real. Eso requiere equipos TI dominar una amplia gama de tecnologías emergentes que van desde frameworks para procesar streaming data a plataforma edge computing capaz de correr analítica en datos recopilados localmente. Si bien aún hay valor en correr analítica en modo batch en sistemas backend, los usuarios finales cada vez esperan aplicaciones que revelen insights en tiempo real. Eso requiere equipos TI desplegar poder de procesamiento computacional lo más cerca posible del punto donde los datos están siendo tanto recopilados como consumidos.

Por supuesto, si las organizaciones carecen de los medios para recopilar, almacenar y organizar datos relevantes en primer lugar, ninguna cantidad de inversión en aplicaciones analíticas es probable que tenga mucho impacto. De hecho, muy pocos de los datos incorrectos que se actúan pueden desde una perspectiva de negocio fácilmente terminar siendo la proverbial cura que es peor que la enfermedad.