Informe Deloitte destaca brecha estratégica en esfuerzos de modernización de datos

La encuesta encuentra que muchas organizaciones aún abordan la modernización de datos como un proyecto táctico en lugar de una iniciativa estratégica.

Un informe publicado esta semana por Deloitte sugiere que, aunque hay muchos esfuerzos de modernización de datos en marcha, la mayoría de esos esfuerzos ocurren de forma ad hoc en lugar de como parte de una iniciativa estratégica.

Un tercio (34 %) de los 504 profesionales de TI que trabajan en empresas con más de 500 millones de dólares en ingresos anuales encuestados por Deloitte afirman haber modernizado completamente una plataforma de datos, mientras que otro 50 % dice que tienen un proyecto en marcha. Sin embargo, solo la mitad (48 %) de los encuestados dice que tienen una iniciativa específica en marcha. La encuesta deja claro que muchas organizaciones aún abordan la modernización de datos como un proyecto táctico en lugar de una iniciativa estratégica, dice David Linthicum, director de estrategia cloud para Deloitte.

El desafío que las organizaciones encontrarán a largo plazo es que a medida que el número de plataformas de bases de datos continúa expandiéndose, el entorno TI general se vuelve difícil de gestionar, dice Linthicum. La mayoría de las organizaciones estaría bien aconsejada para adoptar un enfoque más estratégico que durante los próximos cinco a diez años reducirá esa complejidad, dice Linthicum.

«La batalla se va a ganar con planificación previa», dice Linthicum. «No hay enfoque big bang para el problema».

Deloitte define modernización de datos como cualquier esfuerzo para agregar soporte para nuevos tipos de datos o mover una plataforma de datos existente a la nube. El problema que muchos líderes de TI están enfrentando ahora generalmente proviene del hecho de que los desarrolladores construyen nuevas aplicaciones más rápido que nunca. Y muchas de ellas han requerido que las organizaciones de TI soporten todo, desde bases de datos de documentos hasta bases de datos de grafos junto a bases de datos relacionales tradicionales. A medida que cada nueva plataforma se añade al entorno, el costo total de TI tiende a aumentar en proporción directa a la complejidad de ese entorno, señala Linthicum.

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Desafortunadamente, no va a ser factible para la mayoría de las organizaciones racionalizar todas esas plataformas de la noche a la mañana. Las organizaciones, alternativamente, podrían invertir en plataformas de virtualización de datos para hacer fuentes de datos más accesibles. Sin embargo, Linthicum señala que las plataformas de virtualización de datos solo terminan añadiendo otra plataforma de base de datos que necesita ser gestionada junto con todo lo demás. En su lugar, las organizaciones necesitan crear un plan de cinco a diez años basado en un conjunto bien definido de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) para reducir sus costos, dice Linthicum.

En el corto plazo, Linthicum dice que las organizaciones también deberían evaluar el valor de negocio de todos los datos que están recopilando. Gran parte de los datos que se almacenan hoy no proporcionan mucho valor al negocio, señala Linthicum. Superar este problema será especialmente crítico a medida que las organizaciones busquen aprovechar la inteligencia artificial (IA) para automatizar una amplia variedad de procesos de negocio en tiempo casi real, dice Linthicum. Los algoritmos en los que dependen esos modelos de IA requieren acceso a datos que no solo sean de la más alta calidad, sino también los datos que son más relevantes para el negocio, añade Linthicum.

Linthicum dice que las organizaciones que quieren sobrevivir a un inminente «apocalipsis de marca» que inevitablemente ocurrirá a medida que competidores más ágiles aprovechen la analítica de datos para desbancar a líderes establecidos en cada segmento vertical de la industria necesitan encontrar una forma ahora o nunca. Desafortunadamente, la encuesta de Deloitte identifica los mayores desafíos para la modernización de datos como presupuesto (55 %), falta de comprensión tecnológica (44 %) y falta de consenso entre tomadores de decisiones (41 %).

Dado el alcance de esos desafíos, está claro que muchas organizaciones, ya sea que lo reconozcan o no, ya están en una lista de especies en peligro. De hecho, la encuesta señala que solo el 62 % de los encuestados cree que sus esfuerzos de modernización de datos tendrán éxito最终.