Edge y Core Computing se fusionan: Abrazando arquitectura convergente unificada

Las arquitecturas de computación necesitan mezclar y combinar datos, cargas de trabajo y sus entornos a lo largo del espectro centro-a-edge.

El edge es indistinguible del centro

El edge se ha vuelto indistinguible del centro —es todo un entorno de computación convergido. Ahora, es cuestión de decidir cómo asignar cargas de trabajo apropiadamente a lo que se ha convertido en un amplio espectro de computación, habilitado por conexiones 5G de alta velocidad emergentes.

Esa es la esencia de una discusión de panel industrial este año involucrando representantes de proveedores de telecom e infraestructura. Para ver qué tan lejos hemos progresado con esta convergencia, mira a dónde van las cargas de trabajo, dice David Shacochis, VP de tecnología empresarial y field CTO para CenturyLink. "Empezamos a pensar en la carga de trabajo como término bastante convergido —hablemos de función de red virtualizada, hablemos de función de red más containerizada corriendo como servicio loosely coupled, o hablemos de carga de trabajo TI más tradicional y todos los diferentes lugares donde aplicaciones y lógica de negocio pueden correr".

El desafío, dice Shacochis, es "averiguar todos los diferentes tipos de cargas de trabajo y dónde necesitan estar corriendo, y qué tipos de resultados de negocio pueden habilitar poniendo la carga de trabajo correcta en el venue de computación correcto, conectado a la red correcta, y luego orquestado".

Junto con cargas de trabajo, datos también se generan y residen en todos los entornos. "Lo que realmente va a impulsar mucho de esto es dónde se han creado los datos y cómo vas a usar esos datos", dice David Lopez Meco, manager, innovación en conectividad; project lead, networking empresarial y edge computing para Telefónica. "Va a haber tendencia creciente de que los datos se creen y necesiten usarse fuera del centro de datos o fuera de la cloud pública. Los datos pueden crearse en plantas de manufactura y otras ubicaciones".

Tremendas cantidades de datos se crearán en el edge, dice otro panelista, Brian Lappin, head of product management, BT, quien señala las diferentes formas en que clientes van a intentar usar datos en el edge diferenciarán sus capacidades. "Si es una tienda pop-up o retail outlet o manufacturera o centro de distribución, tus datos van a ser clave", dice. Añade nuevas capacidades como IA y machine learning, "que te permiten analizar esos datos y usarlos en tiempo real".

El enterprise edge "va a ser parte clave del entorno del cliente, y la innovación alrededor de eso, y cómo clientes pueden usar datos, realmente va a impulsar cómo arquitectamos nuestra red y cómo arquitectamos nuestros servicios para abordar esos desafíos y nuevos requisitos que clientes tienen", dice Lappin.

Las arquitecturas de computación de mañana necesitan ser lo suficientemente adaptables para permitir oportunidades de mezclar y combinar datos, cargas de trabajo y sus entornos a lo largo del espectro centro-a-edge. "Eso significa que realmente necesitas una arquitectura que pueda adherirse a lo que la gente realmente necesita hacer, dependiendo de sus requisitos de negocio", dice Bob Ghaffari, general manager de enterprise y cloud networking en Intel Corporation. "Las empresas van a necesitar pensar sobre todo este concepto de qué pones en tu enterprise edge, versus qué haces localmente en tu local cloud, versus qué traes a la public cloud. Es importante tener una arquitectura que pueda abordar esto".