Edge Computing: El Nuevo Latido de la Era Cloud

A medida que se crean cantidades masivas de datos, la nube se extenderá hacia el edge. No será cloud versus edge; será cloud con edge.

El "Edge" es mucho más que un conjunto de dispositivos y sensores. Representa el "Tercer Acto de Internet", aprovechando miles de millones de dólares en centros de datos edge, servidores, arrays de almacenamiento, fibra óptica y tecnologías inalámbricas. Está acelerando el crecimiento de nuevas tecnologías como 5G inalámbrico y vehículos autónomos.

Así lo afirma State of the Edge, una organización de investigación apoyada por sus miembros, en su último análisis de la industria al comienzo de una nueva década. Citan una estimación de Gartner: hoy, mientras el 91% de los datos se crean y gestionan en centros de datos centralizados, en los próximos dos años el 75% de esos datos necesitarán análisis y acción en el edge.

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Los autores del informe calculan que las empresas gastarán al menos 700.000 millones de dólares durante la próxima década en infraestructura TI edge e instalaciones de centros de datos. "El Internet actual lucha por soportar los casos de uso más nuevos, particularmente aquellos que requieren interacciones en tiempo real y baja latencia, por no mencionar el manejo de conexiones con miles de millones de dispositivos generando petabytes de datos", afirma el informe. Un movimiento hacia el edge ayudará a las empresas a gestionar este tsunami de datos abrumador.

Pero, ¿qué significan estas grandes cifras para los tomadores de decisiones empresariales que esperan beneficiarse del edge computing? Para empezar, aunque se necesitarán inversiones en infraestructura en red, la economía favorecerá al edge computing, predicen los autores. La creación y consumo de cantidades masivas de datos será catalizada por cuatro tecnologías habilitadoras: dispositivos IoT, 5G, IA y centros de datos edge. Además, la demanda de edge computing vendrá de problemas continuos con latencia; alto volumen de datos con ancho de banda insuficiente; costos; soberanía de datos y cumplimiento. Esta mezcla única de tecnología y economía "hará práctico ensamblar, almacenar y procesar más datos en el edge", afirman.

Las percepciones del edge también cambiarán. "A medida que se crean cantidades masivas de datos fuera del centro de datos tradicional, la nube se extenderá hacia el edge. No será cloud versus edge; será cloud con edge."

Hay otras razones de negocio convincentes para el cambio hacia el edge, afirman los autores. La información estará disponible a velocidades en tiempo real. Además, desbloquear nuevas fuentes de datos significa potencialmente nuevos mercados.

Consideraciones para el movimiento hacia edge computing:

Condiciones adversas/ubicaciones remotas: A diferencia de los centros de datos centralizados, las arquitecturas edge deberán diseñarse para soportar extremos de temperatura y otros eventos naturales.

Calidad de servicio/latencia: Muchos entornos edge "dependerán en gran medida de la lectura y escritura de datos en servidores edge — ejemplos incluyen procesamiento de imagen y streaming de juegos VR. Estos escenarios cliente-servidor requieren niveles de rendimiento garantizados a latencias suficientemente bajas."

Sin intervención/auto-reparación: "Idealmente, un centro de datos remoto puede detectar problemas y repararlos sin intervención del usuario, y garantizar cierta calidad de servicio. Esta capacidad puede forzarse mediante redundancia de hardware y sobreaprovisionamiento de recursos, pero idealmente se entrega con software que rebalancea inteligentemente recursos usando orquestación y automatización."

Aprovisionamiento dinámico: "Una arquitectura ideal aprovisionaría dinámicamente servicios de cómputo, almacenamiento y red bajo demanda, distribuyendo cargas de trabajo en múltiples ubicaciones edge. Este tipo de infraestructura bajo demanda puede realizarse con una API edge que expone funcionalidad de hardware y aprovisionamiento de recursos."

Experiencia global de datos: "Mientras los nodos edge permiten almacenar y actuar sobre datos localmente, los datos deben tratarse como una entidad global — su ubicación no debe importar al usuario."

Seguridad: "Las arquitecturas edge deben construirse con seguridad en mente para cada capa: cadena de suministro, seguridad física, seguridad de datos en reposo, seguridad de datos en tránsito y, por supuesto, seguridad de red hacia el core."