Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Industrial Internet of Things >> Tecnología de Internet de las cosas

Cómo los Sensores de Agricultura Inteligente Reducen el Desperdicio Alimentario Global

Sensores que detectan la madurez y calidad de un producto durante el procesamiento podrían ser un gran factor para reducir la cantidad de comida que se desperdicia.

Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, el 14% de la comida mundial se pierde antes de llegar a la estantería. Para cualquier país que busque cumplir una meta de Hambre Cero, esto debería ser un área a investigar, con nuevas herramientas desarrollándose para mejorar la agricultura.

En un estudio publicado por investigadores de la Universidad de Stellenbosch Jean Nturambirwe y Umezuruike Opara en Science Direct, se prevén tres soluciones: monitoreo de cultivos, monitoreo de calidad post-cosecha y monitoreo de calidad en mercado.

"El machine learning ha logrado grandes avances detectando enfermedades de plantas y frutas," dijo Nturambirwe. "Estos nuevos desarrollos permiten determinación y predicción de calidad rápida y efectiva en productos frescos."

El monitoreo de cultivos viene en forma de sensores en el suelo y alrededor de la finca, que toman todo tipo de lecturas. Estos se alimentan a un sistema de machine learning capaz de detectar condiciones de crecimiento, madurez del producto y cambios ambientales, reduciendo pérdidas en cosecha.

El machine learning ya se ha usado para detectar nuevos virus, como el virus del estriado del banano y el enverdecimiento de cítricos, en plantas alrededor del mundo. Con este conocimiento, agricultores pueden aislar la planta y reducir propagación.

Tras la cosecha, frutas y verduras pasan por muchos procesos antes de llegar a estanterías. Uno de los primeros es ser clasificados en diferentes estándares de calidad.

Para envíos locales, sensores pueden usarse para determinar rápidamente la calidad de miles de piezas de fruta, reduciendo tiempo de envío. Para envíos internacionales, sensores pueden detectar si el producto permanecerá maduro durante todo el viaje.

Una vez que el producto sale de la instalación de clasificación, aún puede rastrearse, mediante sensores dentro de camiones, furgonetas y contenedores de envío. Compradores pueden ser notificados si un producto se daña en ruta, y proveedores pueden averiguar por qué se dañó y asegurar que no vuelva a pasar.

Tecnología de Internet de las cosas

  1. Elevando la Trazabilidad de Productos: Fortaleciendo Calidad y Seguridad
  2. Agricultura Vertical: Combatir el Desperdicio y la Ineficiencia en la Cadena Alimentaria Global
  3. Automatización: la clave para reducir el desperdicio alimentario en cadenas de suministro
  4. Reduciendo Desperdicios y Costes Energéticos con Robots Autónomos
  5. Digitalización en alimentación y bebidas: mejorando seguridad, trazabilidad y eficiencia
  6. Agricultura habilitada por IoT: Una solución inteligente para expandir el acceso a alimentos
  7. Gestión inteligente de residuos: Aprovechando IoT para cumplir metas de reciclaje en EE. UU.
  8. Los sensores IoT revolucionan la monitorización de la contaminación atmosférica y la salud pública
  9. Innovaciones IoT Reducen Desperdicio Alimentario en Agricultura: El Avance de Centaur Analytics
  10. Taiwan: El Futuro Valle del Silicio de la Agricultura 4.0
  11. Nuevos compuestos para cubierta de cable LSFOH mejoran longevidad y reducen residuos