Una startup de Edge Computing ayuda a la industria a abordar la avalancha de datos

La startup FogHorn, fundada en 2014, fue una de las primeras centrarse en la informática de punta. Finalista en los premios IoT World Awards en las categorías de “mejor solución de IoT industrial” y “mejor solución informática de borde”, FogHorn ya ha ganado varios premios. Gartner citó a la puesta en marcha de Edge Computing como un "proveedor genial", mientras que Frost &Sullivan le otorgó a la empresa varios premios en 2017 y 2018.

A lo largo de los años, la tecnología Lightning de la empresa se ha instalado en miles de dispositivos y sensores IIoT y se ha asociado con una variedad de OEM, incluidos Dell EMC, Google (a través de Google Cloud IoT Core) y AWS de Amazon. La compañía informa que sus clientes han visto una reducción de hasta mil veces en los costos de almacenamiento en la nube después de implementar su tecnología. "El paradigma de enviar todos los datos a la nube realmente ha comenzado a transformarse", dijo David King, director ejecutivo de la empresa en una entrevista a principios de este año. "La gente habla de la necesidad de una capacidad de tecnología de punta más potente porque no se puede enviar todo a la nube para obtener información".

[ Mundo de Internet de las cosas es donde las empresas industriales encuentran innovación en IoT. Reserve su pase de conferencia y ahorre $ 350, obtenga un pase de exposición gratuito , o vea el Altavoces IIoT en el evento.]

El enfoque principal de FogHorn es proporcionar una plataforma escalable para análisis de borde que permite el procesamiento local en tiempo real de los datos de los sensores generados a partir de máquinas industriales. La tecnología de la empresa es adecuada para aplicaciones que involucran "un gran volumen o alta velocidad de datos", dijo King.

Esas aplicaciones abarcan una amplia gama de industrias, que incluyen "fabricación, petróleo y gas, productos químicos, minería, energía y agua, edificios inteligentes, ciudades inteligentes y transporte", dijo King. “Hay muchos sectores en los que existe una gran cantidad de fuentes de datos de clientes existentes. Y ahora, con el advenimiento de la tecnología económica de cámaras y micrófonos, obtiene sensores de imagen y audio que producen aún más datos ".

El software FogHorn puede ejecutarse en una variedad de dispositivos, incluidas las puertas de enlace Linux tradicionales de las placas Raspberry Pi.

Las capacidades de procesamiento de bordes de la empresa pueden ayudar a las empresas industriales a optimizar los procesos industriales. Por ejemplo, uno de los clientes de la empresa, la empresa japonesa de electrónica Daihen, pudo reducir las tareas de entrada de datos manual en una sola fábrica en 1.800 después de instalar el software de la empresa.

Recientemente, FogHorn se asoció con Honeywell para implementar su software en teléfonos inteligentes de grado industrial (en la foto). No todo el mundo considera que el teléfono inteligente sea un dispositivo de vanguardia, dijo Sastry Malladi, director de tecnología de la compañía en una entrevista en Hannover Messe, pero la capacidad de crear una versión de aplicación para teléfonos inteligentes de su software pone capacidades de análisis sofisticadas en manos de los operadores industriales. Un trabajador que intente escanear un código de barras manchado con un teléfono inteligente industrial, por ejemplo, podría usar la aplicación Lightning Mobile para reconstruir el código de barras. “Los códigos de barras se dañan con frecuencia. Quizás esté roto e incompleto ", dijo Malladi. Pero la aplicación de la empresa puede utilizar el aprendizaje automático para reconstruir muchos de estos códigos de barras.

FogHorn promociona la aplicación como la primera tecnología informática de vanguardia creada para dispositivos Android resistentes. La aplicación está disponible en la tienda de aplicaciones interna de Honeywell, así como en la tienda de aplicaciones privada de FogHorn.

La segunda versión del software principal de FogHorn, conocida como Lightning 2.0, está disponible en pasarelas preconfiguradas y también se puede instalar en las pasarelas existentes de la empresa industrial. Lightning 2.0 ofrece nuevas capacidades de aprendizaje automático y soporte para Predictive Model Markup Language y para el procesamiento simultáneo de múltiples flujos de datos a través de la fusión de sensores. La versión anterior del software ya admitía protocolos de ingesta de datos industriales como Modbus, OPC / UA y MQTT.

El software de la empresa también puede ayudar a garantizar la precisión de los modelos de aprendizaje automático y detectar cuándo los modelos se degradan con el tiempo. “Podemos comenzar a reentrenar automáticamente los modelos y llevarlos al límite”, dijo Malladi. "Esto es lo que llamamos IA de borde o ML de circuito cerrado".