FogHorn impulsa innovación edge computing industrial, reduciendo costos cloud 1.000x

FogHorn: Pioneros en analítica edge para Internet Industrial

Fundada en 2014, FogHorn fue una de las primeras empresas en enfocarse en edge computing para IoT industrial. Su plataforma Lightning ha sido desplegada en miles de dispositivos y sensores IIoT, ayudando a clientes a reducir costos de almacenamiento cloud hasta 1.000x.

La tecnología de FogHorn ya es confiada por OEMs mayores, incluyendo Dell EMC, Google Cloud IoT Core y Amazon Web Services. Analistas de industria reconocen el impacto de la compañía: Gartner la nombró "cool vendor", y Frost & Sullivan honró a FogHorn con múltiples premios en 2017 y 2018. La startup también fue finalista en IoT World Awards tanto por "Best Industrial IoT Solution" como por "Best Edge Computing Solution".

"El paradigma de enviar todos los datos a la nube realmente ha empezado a transformarse," dice CEO David King. "La gente habla de necesitar capacidad edge más poderosa porque no puedes enviar todo a la nube para derivar insights."

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Analítica Edge escalable, tiempo real

La oferta central de FogHorn es una plataforma escalable que habilita procesamiento local en tiempo real de datos de sensores high-volume, high-velocity de máquinas industriales. Aplicaciones abarcan manufactura, oil & gas, químicos, minería, power & water, smart buildings, smart cities y transporte.

Software de FogHorn corre en amplia gama de dispositivos —desde gateways Linux tradicionales a boards Raspberry Pi— facilitando integración en infraestructuras existentes.

Casos de estudio

Daihen, fabricante japonés de electrónica, redujo tareas de entrada manual de datos en una fábrica en 1.800 tras desplegar software de FogHorn.

Recientemente, FogHorn se asoció con Honeywell para embeber su plataforma Lightning en smartphones industriales ruggedized. La app Lightning Mobile, la primera solución edge-computing construida para dispositivos Android ruggedized, permite a operadores reconstruir códigos de barras dañados usando machine learning, mejorando dramáticamente captura de datos en campo.

Disponible en app store interno de Honeywell y store privado de FogHorn, la app extiende analítica sofisticada al campo.

Lightning 2.0: Machine Learning avanzado en el Edge

Lightning 2.0 —disponible en gateways preconfigurados y en gateways industriales existentes— añade soporte para Predictive Model Markup Language, sensor fusion multi-stream simultáneo y capacidades de machine learning mejoradas. La plataforma detecta automáticamente degradación de modelo, re-entrena modelos en el edge y los re-despliega en workflow de IA closed-loop.