¿La IA reemplazará mi trabajo de mantenimiento?

Después de graduarme de la Universidad de Durham con un doctorado investigando el impacto de la dinámica del tren de transmisión en la física de la falla de los componentes de la turbina eólica, me uní al sector ferroviario, desempeñando funciones de soporte de mantenimiento y gestión de activos. En 2018 me uní a Senseye para brindar asistencia técnica a los departamentos de mantenimiento en su viaje de mantenimiento predictivo y ahora dirijo un equipo en crecimiento que guía a los profesionales de mantenimiento en todo el espectro de industrias.

IA y mantenimiento predictivo:un beneficio, no una amenaza

Elon Musk describió una vez a la IA como una "amenaza existencial". En nuestra opinión, si bien es cierto que la IA sin duda transformará la forma en que trabajamos, su punto de vista no podría estar más lejos de la realidad. De hecho, no solo mejorará los puestos de trabajo de las personas, sino que también creará otros nuevos, especialmente cuando se trata de mantenimiento.

Cuando considera cómo el desarrollo de chatbots y vehículos sin conductor ha interrumpido los centros de llamadas y la logística, tal vez no sea sorprendente que las personas desconfíen del impacto que la IA tendrá en sus perspectivas laborales. Cuando se enfrenta a una nueva tecnología que puede predecir la falla de las máquinas, es razonable esperar que esto podría alentar el uso de operarios menos experimentados y con salarios más bajos, erradicando la necesidad de técnicos de mantenimiento altamente calificados.

La realidad es totalmente opuesta. Hemos visto empresas intentar seguir este modelo, pero la mayoría de estos proyectos han estado condenados al fracaso. Simplemente no han captado el concepto fundamental detrás del mantenimiento predictivo. Brindar a los miembros del personal altamente calificados una herramienta que los ayude a concentrar sus esfuerzos y elimine algunas de las tareas cotidianas que no brindan valor, les permitirá dirigir sus habilidades hacia un trabajo más efectivo, mejorando significativamente su eficiencia.

Después de todo, no importa qué tan bueno sea un sistema para determinar exactamente cuándo fallará un activo en particular, aún necesita a alguien que realmente realice el mantenimiento. El desafío consiste en asegurarse de que su tiempo se emplee de manera eficaz.

Experiencia humana

Un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA es, esencialmente, una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que permite a los equipos de mantenimiento ofrecer un mayor valor a sus empleadores. Pero los sistemas automatizados son tan efectivos como las personas a las que sirven. Se necesita experiencia humana para garantizar que reciban los datos necesarios para generar conocimientos significativos.

Si bien la IA proporciona información sobre la condición de los activos de una organización, cualquier decisión sobre cómo actuar en base a esa información debe ser tomada por un operador humano. Y, por supuesto, ningún software basado en IA puede realizar físicamente el mantenimiento requerido.

En lugar de hacer que los equipos de mantenimiento sean redundantes, los sistemas de mantenimiento predictivo automatizado los respaldan, lo que les permite tomar decisiones mejores y más informadas y lograr una eficiencia mucho mayor de lo que sería posible utilizando solo procesos manuales. Senseye PdM normalmente permite a nuestros clientes aumentar la productividad del personal de mantenimiento en un 55 % y mejorar la precisión de la previsión del tiempo de inactividad en un 85 %. En resumen, el uso de sistemas de mantenimiento predictivo impulsados ​​por IA tiene el efecto opuesto al que muchas personas podrían haber imaginado:no es una amenaza.

Uno de nuestros clientes en el sector automotriz, por ejemplo, estaba realizando un mantenimiento basado en la condición y, si bien tenían datos de sus máquinas, el sistema que usaban no estaba automatizado. El equipo se involucraría y solo podría mirar un máximo de 50 activos (con decenas de señales cada uno para intentar comprender), tratando de buscar en los datos patrones a partir de los cuales pudieran realizar el mantenimiento. Sin embargo, la automatización de la primera parte del proceso significó que ya no tenían que mirar los mismos 50 activos todo el tiempo. Al buscar constantemente las señales correctas y alertarlos sobre lo que era motivo de preocupación, y lo que no lo era, el sistema permitió al equipo observar 2000 activos, el saldo total de la planta en esa área. Cada persona del equipo ahora era mucho más valiosa:en lugar de reducir la plantilla, las mismas personas podían ofrecer una capacidad mucho mayor.

Una poderosa herramienta

Los gerentes de mantenimiento conocen bien sus activos. Si pasan junto a una máquina y escuchan un sonido extraño u huelen algo inusual, generalmente lo tomarán como una señal de que algo no está bien. Una herramienta de mantenimiento predictivo automatizado no es tan diferente. Solo usa algoritmos inteligentes para buscar cambios en las firmas de datos para saber si algo anda mal con un activo. Es simplemente mejorar la eficiencia. El elemento humano sigue siendo importante.

En última instancia, la IA está ahí para apoyar a los equipos de mantenimiento, no para reemplazarlos. Hemos visto por la experiencia de nuestros clientes que, después de solo tres meses, el uso de Senseye PdM ha cambiado por completo la forma en que trabajan. Pueden tomar decisiones mucho más mejoradas y proactivas. Al ver los datos de la máquina y cómo están cambiando, están en una posición mucho mejor para decidir si reemplazar o no un activo en particular.

La creciente adopción de la IA es indudablemente disruptiva, administrada de la manera correcta es un beneficio significativo. El trabajo de una solución de mantenimiento predictivo es brindar información específica; todavía depende del equipo de mantenimiento tomar las decisiones importantes. La IA es una herramienta poderosa que, al mejorar su eficiencia y eficacia, hace que los ingenieros de mantenimiento sean aún más valiosos para sus empleadores. Y eso difícilmente suena como una amenaza existencial para mí.

Para obtener más información sobre cómo Senseye PdM podría mejorar la operación diaria de su equipo de mantenimiento, comuníquese con nosotros.