De dónde provienen los datos de mantenimiento incorrectos y cómo puede solucionarlos

No todos los datos de mantenimiento son iguales

Datos:es la columna vertebral de cualquier programa de mantenimiento. Es lo que usa para medir el éxito. Le dice qué activos necesitan más atención y cómo eso afectará su horario. Es lo que le ayuda a sobrevivir ileso a las auditorías de mantenimiento. En resumen, los datos son el lenguaje que le ayuda a contar la historia de su equipo de mantenimiento.

Pero no todos los datos son iguales. Y podría ser que el tuyo no diga lo que necesita. Jason Afara, ingeniero senior de soluciones en Fiix, experimentó esto cuando era gerente de mantenimiento.

“Teníamos más técnicos que licencias de software CMMS, por lo que teníamos personas que iniciaban sesión después de haber completado una orden de trabajo, simplemente tratando de completar todos los detalles que podían recordar”, dice. "Siempre estábamos tratando de ponernos al día y eso afectó nuestra credibilidad".

El costo de los datos de mantenimiento incorrectos

Eso es todo:cuando sus datos están apagados, es más difícil ir a batear por su equipo. No es tan fácil justificar la compra de un nuevo equipo, cambiar el tiempo de producción por mantenimiento o realizar una nueva contratación si los datos no están ahí para respaldar esa solicitud.

También puede afectar a su equipo en el día a día. Por ejemplo, un técnico puede esperar hasta el final del día para registrar el trabajo completado. Esta brecha en el tiempo podría llevarlos a recordar mal cuánto tiempo les tomó hacer un trabajo. Quizás redondean hacia abajo. No es gran cosa, ¿verdad? Excepto que lo es.

Ese único error podría causar un efecto dominó. La próxima vez que vaya a programar ese trabajo, planificará menos tiempo para ello. Ahora el técnico se apresura a completar el trabajo, lo que aumenta el riesgo tanto para él como para la máquina. También reducirá el costo de las horas laborales en su presupuesto, lo que lo pondrá en una situación complicada con sus finanzas.

Analicemos dónde pueden fallar sus datos y cómo puede auditarlos para comenzar a dirigir las cosas en la dirección correcta.

Donde comienzan los datos de mantenimiento incorrectos

Los datos incorrectos a menudo nacen de las mejores intenciones. Eso hace que sea difícil de detectar. Pero siempre habrá un lado positivo que acompañe a estos problemas:tiene una cultura impulsada por los datos. Usted sabe que los números son clave y la información que obtiene de ellos es aún más valiosa. Ese es el ingrediente más importante para encontrar y eliminar datos incorrectos.

A continuación, se muestran dos aspectos de los programas de mantenimiento que con mayor frecuencia contribuyen a generar datos incorrectos o incompletos.

Intentando hervir el océano

Muchos equipos de mantenimiento intentan hacer demasiado, demasiado pronto con sus datos. Tener la capacidad de realizar un seguimiento de las cosas es excelente, pero si no tiene un plan bien pensado para lo que va a medir, y por qué, se encontrará con problemas.

Es una trampa en la que es fácil caer. El advenimiento de la tecnología IIoT, como los sensores que rastrean cada segundo del comportamiento de un activo, ha introducido formas aparentemente infinitas de capturar datos. El problema para los gerentes de mantenimiento no proviene de tener demasiados datos, sino de no saber cómo extraer los datos que importan.

Brandon De Melo, un Gerente de Éxito del Cliente en Fiix, lo expresa de esta manera:"Supongamos que tiene un sensor que extrae datos de la máquina. Eso es genial, pero no puedes detenerte ahí. Debe considerar todas las cosas que influyen en esos datos, como el tiempo de inactividad u otros factores externos que podrían afectarlos ".

No pensar críticamente en las métricas

Cada equipo de mantenimiento está sujeto a ciertos KPI, pero ¿son los correctos? Como señala Stuart Fergusson, Director de Ingeniería de Soluciones de Fiix, puede ser fácil quedar atrapado en un ciclo de seguimiento de un número como las horas de trabajo simplemente porque es la métrica que proviene de su jefe (o de su jefe).

Es importante tener un enfoque crítico en las métricas de mantenimiento y pensar realmente si deben medirse.

“Al final del día, debe medir las métricas que respaldan a su departamento”, dice Fergusson. "No hay suficientes personas que comprendan por qué miden lo que miden".

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Donde viven los datos de mantenimiento incorrectos

Sabemos qué contribuye a la mala información, pero ¿dónde aparece? Los datos erróneos se mezclan muy bien con datos limpios, por lo que no siempre son obvios. Pero conocer las señales reveladoras de información inexacta lo ayudará a detectarla sin tener que pasar por docenas de informes. Estos son los lugares más comunes donde puede encontrar datos de mantenimiento incorrectos.

En tu almacén

Los datos incorrectos pueden acechar junto a los cojinetes y los motores en los estantes de su almacén. Esto puede suceder de varias formas.

En primer lugar, es fácil tener un recuento de inventario desactualizado si tiene piezas obsoletas en los estantes. Si no revisa su inventario para asegurarse de que coincida con lo que realmente está disponible, tendrá problemas cuando tenga que pagar por una pieza que no esperaba.

Y luego existe el peligro de alterar los números para que el resultado final se vea mejor.

"Supongamos que está cerca de fin de mes y tiene que reemplazar una pieza de $ 3,000", dice Afara.

“Algunos gerentes de mantenimiento dirán:'¿Sabes qué? Esperemos esa reparación para que llegue a nuestros libros el próximo mes. Se convierte en un juego ". Esta vacilación puede afectar negativamente a todo el negocio si lo que está en los libros se valora sobre lo que realmente se necesita para mejorar la producción ".

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En su programa de mantenimiento preventivo

Cada equipo de mantenimiento tiene sus PM regulares, pero ¿cuántos de ellos son realmente necesarios?

“El mantenimiento puede volverse muy emocional muy rápido”, dice Afara. "Tendrá lo que se llama un PM emocional, donde el equipo está haciendo una verificación regular solo porque hubo una falla hace seis gerentes de planta y nadie la ha cambiado".

Cuando los equipos de mantenimiento heredan los PM, es fácil no cuestionarlo, pero es fácil ver cómo las cosas pueden crecer como una bola de nieve y contar una historia inexacta de qué trabajo realmente se necesita hacer.

En su orden de trabajo e historiales de activos

No hace falta mucho para que los datos se vuelvan locos al documentar el trabajo. La atención tiende a ir a los lugares equivocados cuando las prioridades de una planta están fuera de lugar.

"Lo que sucede comúnmente es que hay un gran enfoque en el tiempo de los técnicos", dice Afara. “Llega un mensaje desde arriba de que se debe tener en cuenta cada minuto, y el resultado es que los técnicos solo están recuperando tiempo en las órdenes de trabajo para demostrar que han hecho las ocho horas que se les pidió”.

Como mencionamos anteriormente, la raíz del problema aquí es la falta de planificación específica. Te preocupas por la métrica a expensas de la estrategia, lo que da como resultado datos que no dicen la verdad y no se pueden utilizar para impulsar un cambio real.

En sus informes

Cada conjunto de datos tiene sus picos y caídas. La parte importante es cómo le da sentido a las fluctuaciones que aparecen en sus informes de mantenimiento.

"¿De verdad tiene algo en su lugar para explicar por qué, por ejemplo, una caída puede ocurrir en septiembre y luego volver a ocurrir en enero?" dice De Melo.

Sin un análisis crítico o una comprensión de lo que contribuyó a una anomalía en los datos, rastrear esas fluctuaciones es inútil. Debe comprender lo que sucedió antes de poder comenzar a comprender lo que podría haber hecho de manera diferente.

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Cómo auditar los datos de mantenimiento

Ahora que tenemos una idea más clara de dónde pueden fallar los datos de mantenimiento, ¿cómo puede empezar a solucionarlo?

La respuesta será diferente para cada equipo, pero el lugar correcto para comenzar es donde tenga un problema sin forma de explicar por qué lo tiene.

"Supongamos que no puede entender por qué tiene tanto tiempo de inactividad no planificado y mirar los datos no lo ayuda en absoluto", dice De Melo.

“En este escenario, querrá hablar con el gerente de producción y comenzar a hacer preguntas como, '¿Cómo se está rastreando esto? ¿Existe un sistema en su lugar? 'Siempre habrá un proceso para rastrear la información correcta, pero no puede simplemente sentarse allí y girar los pulgares, esperando que la respuesta llegue a usted ”.

En términos de crear una lista de verificación de auditoría de datos, nuevamente, su mejor opción es abordarla desde una perspectiva estratégica.

“Siéntese con algunas partes interesadas clave, como gerentes de planta y técnicos, y haga una lluvia de ideas sobre lo que desea mejorar y comprender mejor”, dice De Melo.

"Una vez que sepa lo que está buscando, puede crear una lista de verificación que tenga sentido".

Los mejores datos de mantenimiento son los datos con un propósito

Adoptar un enfoque crítico y reflexivo para auditar sus datos de mantenimiento asegura que todo lo que está rastreando y analizando sea examinado por una razón. Esto le ayuda a comprender cómo se conecta cada dato. Luego, puede realizar mejoras reales en su programa de mantenimiento en lugar de realizar cambios más pequeños y menos impactantes en los márgenes.

“Si realmente comprende su actividad de mantenimiento, todo lo demás fluirá detrás de ella”, dice Fergusson.

“Es posible que el liderazgo de su planta no comprenda la acumulación de mantenimiento u OT, pero cuando les dice que retrasar una ventana de mantenimiento va a costar otros $ 250,000 en nuestro presupuesto de mantenimiento de la planta debido a X, Y, Z, y usted tiene los datos correctos para respaldarlo arriba, ellos escucharán ".

Cuando todo está dicho y hecho, los datos son la parte fácil.

“Si tiene la cultura y las métricas y las personas y los procesos adecuados para realizar un seguimiento de todo, y simplemente no tiene los datos reales, no hay problema. Puede ponerlo en funcionamiento en una semana ”, dice Fergusson.

“Sin embargo, más a menudo ocurre lo contrario. Tienes todos los datos, todo fluye en alguna parte y todo el mundo está mirando diferentes partes de ellos, pero ninguno de ellos se basa en una historia real ".