Recopilar datos de campo para la optimización de procesos

Dicen que la información es un arma. También es un capital que es vital saber recolectar, analizar y explotar cuando se trata de la industria. En las fábricas, así como en los ámbitos organizativos y de toma de decisiones, los datos son objeto de un colosal trabajo de recopilación e interpretación. Los volúmenes de información procesada están aumentando debido a la creciente importancia de las herramientas digitales en las líneas de producción. Al mismo tiempo, son de una naturaleza cada vez más variada. Todo esto contribuye a la metamorfosis paulatina de los ecosistemas en los que operan los operadores, lo que significa que están obligados a tomar medidas y transmitir datos de campo. Pero, ¿qué sucede después? ¿Cómo se utilizan y con qué finalidad?

Esto es lo que veremos al observar los 3 ejes principales en torno a los cuales se basa este enfoque:

● Recopilación de datos de campo para la mejora continua
● Datos de campo y su importancia en la trazabilidad
● Asegurar la calidad basado en datos de campo recopilados

Alimentar el proceso de mejora continua

Debido a que las empresas enfrentan una competencia cada vez más dura y requisitos de los clientes cada vez más complejos, necesitan mejorar continuamente su desempeño. Implementar un proceso de mejora continua, por lo tanto, responde a un imperativo cuyo núcleo son los datos de campo.

Es, de hecho, la información recopilada por los operadores que permite identificar los problemas y por tanto conocer los aspectos a reajustar para que la producción pueda mejorar tanto en calidad como en cantidad.

Lean Management y otras escuelas de mejora continua se basan en particular en factores que afectan el rendimiento:desperdicio, alteraciones, etc. (Muda); el exceso (Muri); irregularidad (Mura). No obstante, sólo podrán ser tratados mediante la identificación de las características y su registro para su posterior transmisión a los responsables del análisis y gestión de datos.

Datos de campo:su papel en la trazabilidad

No se puede hacer ningún cambio sin cimientos concretos, materiales de referencia. Son los datos de campo los que tienen esta función crucial en las empresas industriales.

Para saber a dónde quieres ir, tienes que saber de dónde vienes. En el mundo de la industria, es la historia de operaciones la que nos permite situarnos y marcar objetivos.

La recopilación de datos de campo permite cumplir con este requisito de trazabilidad. Las variaciones en los indicadores, las observaciones, las dificultades encontradas o la información sobre acciones correctivas son información valiosa que debe interpretarse para reaccionar adecuadamente :cambios a realizar en los procesos, sesiones de formación a programar, nuevas formas de comunicación con los empleados (gestión visual).

Aumente la calidad mediante el uso inteligente de los datos de campo

La gestión de los datos de campo recopilados por los operadores a través de formularios digitales también está involucrada en la búsqueda de no conformidades. Es uno de los elementos clave del enfoque de calidad , que tiene un doble objetivo:consolidar su posición en el mercado y satisfacer las necesidades de los clientes.

El análisis de los datos de campo para respaldar la calidad es más esencial ya que las consecuencias del incumplimiento en la empresa pueden ser muy graves:retrasos en las entregas, pérdida de tiempo, pérdida de materiales, desmotivación de los empleados, deterioro de la imagen de marca…

Proporcionar a los operadores listas de verificación digitales

A través de instrucciones de trabajo y listas de verificación digitales, Picomto proporciona a los operadores una herramienta para facilitar y simplificar la recopilación de datos de campo. El propósito de estos datos es alimentar procesos de mejora continua para establecer planes de acción correctivos.