Datos para alimentar el proceso de mejora continua

El proceso de mejora continua es un enfoque implementado por la empresa para mejorar sus operaciones, productos y servicios. Los enfoques elegidos varían de acuerdo con los objetivos y recursos de la empresa. Sin embargo, para implementar una estrategia de mejora continua personalizada, los fabricantes deben recopilar todos los datos necesarios. Hacen posible alimentar este proceso, rediseño eso y personalizarlo según las necesidades. Muchas tecnologías están involucradas para facilitar la recopilación y el uso de datos como parte de la optimización del proceso de mejora continua. La planta conectada podrá así evaluar su desempeño y tomar las decisiones necesarias para mejorarlo y sostenerlo. eso. Todo esto basado en la comunicación entre el hombre y la máquina en un universo conectado .

Descubramos cómo recopilar, analizar y utilizar datos para continuos mejora de procesos!

¿Cómo recopilar datos industriales?

Las plantas conectadas generan grandes volúmenes de datos en los diferentes niveles operativos. La información generada por las máquinas, los trabajadores, los productos y los consumidores se puede utilizar para la planificación de la mejora continua. Así, y para evitar cualquier pérdida de datos, los fabricantes pueden optar por iniciativas de recopilación de datos y soluciones Por ejemplo, el uso de formularios digitales facilita la entrada de datos por parte de operadores y responsables de calidad y facilitadores . Luego, toda esta información debe estar centralizada y almacenada correctamente. Por lo tanto, el almacenamiento debe ser seguro para evitar lo que se conoce como fuga de datos.

Muchas empresas industriales optan por almacenar sus datos en soluciones en la nube, proporcionando acceso instantáneo a la información. De esta manera, los datos industriales se recopilan fácilmente a partir de objetos conectados.

El tratamiento de datos industriales para la mejora continua

En lo que se refiere a la mejora continua, la información recopilada en los distintos eslabones de la cadena productiva es de suma importancia. Aunque algunas escuelas de mejora continua y los principios de Lean Management factores objetivo que afectan el rendimiento, como la eliminación de residuos y reelaboración, otro mantenimiento en curso las metodologías y estrategias de mejora se basan en  indicadores devueltos por los operadores y máquinas.

Así, en función de la finalidad, los datos recabados serán tratados de forma sistemática. priorizar y facilitar la toma de decisiones.

Por lo tanto, el análisis de datos se lleva a cabo mediante algoritmos que utilizan el aprendizaje automático para tomar las decisiones correctas. Para respaldar el rendimiento operativo, agile y disciplinado los fabricantes deben comunicarse constantemente con los sistemas de recopilación y análisis de datos para implementar el correcto esfuerzos y decisiones .

¡Vamos a resumir!

La mejora continua dentro de la empresa industrial es un equipo de proyecto . Requiere la participación de todos los empleados , practicantes, tanto los operadores de planta como los encargados de las esferas organizativas y de toma de decisiones. Facilitan la recopilación de datos esenciales para el análisis de la situación, la definición de estrategias y la toma de decisiones. La digitalización de formularios facilita la entrada de datos y la automatización de procesos. Mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático, el análisis de los grandes volúmenes de datos recopilados se lleva a cabo en un corto período de tiempo y, por lo tanto, garantiza eficiencias. .

¿Qué solución implementar?

Los softwares de instrucción de trabajo digital como la solución Picomto brindan a los trabajadores una herramienta para facilitar la recopilación de datos y centralizarlos automáticamente para alimentar el proceso de mejora continua. Puede ponerse en contacto con nuestros expertos para obtener más información al respecto.