Estrategias de IoT para optimizar el control de calidad en la fabricación

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El estricto control de calidad en la fabricación ha sido un objetivo constante durante generaciones. No detectar fallas antes de que los productos salgan de la fábrica y lleguen a un mercado más amplio podría generar retiros del mercado, insatisfacción del cliente y otros problemas que impactan negativamente en la rentabilidad de una empresa.

Sin embargo, la aplicación de Internet de las cosas (IoT) en la fabricación es una forma cada vez más popular de obtener la visibilidad necesaria para mantener una producción de alta calidad. Aquí hay algunas formas prácticas en que los tomadores de decisiones pueden usar y usan IoT para la fabricación para lograr una mejor supervisión.

Determinar cómo detectar problemas más rápido

Los profesionales de control de calidad aprenden rápidamente cuán beneficiosa puede ser la eficiencia para mantener altos los niveles de los estándares. Por ejemplo, detectar un problema durante el primer paso de un proceso de fabricación hace que el problema sea mucho más fácil de mitigar que si alguien lo descubre durante la etapa final de producción.

Es aún más devastador si el percance ocurre una vez que el producto sale de las instalaciones de fabricación, como si el conductor de un camión mantiene los artículos perecederos fuera del rango aceptable durante demasiado tiempo. Es por eso que muchos fabricantes de productos farmacéuticos utilizan el IoT para proteger la cadena de frío, por ejemplo, mediante la instalación de sensores que brindan alertas en tiempo real.

Si las personas en varias etapas de la cadena de suministro reciben advertencias inmediatas de problemas, prácticamente no hay posibilidad de que los medicamentos recién producidos se echen a perder antes de que lleguen a sus destinos. De manera similar, IoT podría detectar si las máquinas de una fábrica están desalineadas o si no cumplen con los estándares de control de calidad.

Cuando las personas quieren capitalizar el control de calidad en la fabricación, algunas preguntas principales que deben responderse se relacionan con dónde y cómo ocurren la mayoría de los problemas. A partir de ahí, pueden investigar formas prácticas de aplicar la tecnología IoT para ayudar.

Comprenda las condiciones que rodean las fallas catastróficas

Cuando una pieza crítica del equipo de fabricación se descompone, a menudo parece que el evento no deseado ocurre de la nada. Sin embargo, la realidad es que a menudo hay signos reveladores de antemano, incluso si los humanos no siempre los detectan.

Las estadísticas indican que el 56% de las fallas de los generadores eléctricos ocurren debido a un aislamiento eléctrico dañado. El sobrecalentamiento y el consumo de corriente anormalmente alto son algunas de las cosas que pueden hacer que el aislamiento se rompa. Sin embargo, es posible que las personas no se den cuenta de que este problema suele ocurrir lentamente y en varias fases.

Afortunadamente, el IoT podría hacer que las personas sean más conscientes de los síntomas problemáticos de las máquinas antes de que ocurran las interrupciones. Por ejemplo, la segunda fase de falla del aislamiento eléctrico provoca un aumento del calor en el punto afectado principalmente. Un sensor podría detectarlo y hacer que las personas realicen el mantenimiento de la máquina antes de que se produzca una interrupción de la producción.

Esa ventaja se conecta directamente con la calidad. Cuando las máquinas funcionan como se espera, hay una posibilidad muy reducida de que contribuyan a producir productos defectuosos.

Analizar datos para encontrar deficiencias en los procesos

Las personas a menudo confían en IoT para las mejoras de fabricación mediante el uso de datos de sensores para confirmar qué va bien y dónde existe margen de mejora. Por ejemplo, los principales fabricantes utilizan con frecuencia principios lean para buscar la mejora continua. El IoT puede encajar en esos esfuerzos.

Los problemas relacionados con el proceso y los materiales causan el 85 % de los problemas de calidad. Dado que los sensores de IoT pueden recopilar datos continuos a lo largo del tiempo, son ideales para mostrar dónde pueden fallar los procedimientos y progresar hacia problemas que afectan negativamente al producto. Si la mejora de la calidad es uno de los objetivos principales de una empresa, la recopilación de datos en tiempo real puede y debe dar forma a las decisiones relacionadas.

Una mirada cercana a la información podría mostrar que la mayoría de los problemas surgen de una parte particular de la línea de ensamblaje o de una máquina determinada. Alternativamente, pueden revelar un alto porcentaje de percances asociados con trabajadores en un turno específico.

Por otro lado, el IoT puede confirmar dónde sobresale una empresa, justificando la continuación de las formas establecidas de hacer las cosas en toda la fábrica. Mantener altos los niveles de calidad es demasiado importante como para dejarlo en manos de conjeturas o incluso de la experiencia de un líder. Los datos recopilados de sensores colocados estratégicamente pueden proporcionar la información que los líderes necesitan saber para tomar decisiones seguras.

En un ejemplo, Nissan construyó una fábrica inteligente que presentaba varias estrategias de mejora de procesos y tecnologías inteligentes. Anteriormente, el montaje de los componentes del tren motriz era un proceso manual de seis partes. Ahora los robots pueden completar este proceso en un solo paso. Además, la línea de ensamblaje automatizada puede producir más de dos docenas de versiones de vehículos. Un sistema de control de calidad con inteligencia artificial e IoT también aumenta la velocidad de recuperación de un incidente en un 30 %.

Use el IoT para el seguimiento de herramientas en una planta

La aplicación de IoT para el control de calidad de fabricación también puede extenderse a la supervisión de lo que las personas necesitan para hacer su trabajo. Safran Aircraft Services, que fabrica varios componentes de aviones, puede rastrear herramientas dentro de los 3 metros mediante el uso de una solución IoT. Además de informar a los gerentes dónde se encuentra un activo en un momento dado, este enfoque se relaciona con el mantenimiento preventivo, que puede afectar directamente la calidad.

Por ejemplo, un sistema y los sensores asociados pueden realizar un seguimiento de los minutos de uso frente a los de inactividad de una herramienta. Luego, podría generar una alerta cuando el artículo se haya usado lo suficiente como para necesitar mantenimiento o reemplazo.

De manera similar, dicha configuración podría monitorear el uso indebido de herramientas que podría afectar negativamente los esfuerzos de control de calidad. Si una persona intenta utilizar un activo sin la formación adecuada, sus intentos podrían dañar la producción de la fábrica y, finalmente, poner en peligro su reputación.

Algunas tecnologías de seguimiento de herramientas de IoT también ayudan a verificar que una persona utiliza la técnica adecuada. Mediante el seguimiento de cosas como la aceleración y las estadísticas basadas en el tiempo, los sensores de IoT integrados podrían mostrar si una persona necesita más capacitación para garantizar que cumpla con los estándares mínimos de calidad para usar la herramienta.

No siempre es económicamente factible utilizar el seguimiento de IoT en todas las herramientas. Sin embargo, si los responsables de la toma de decisiones se toman el tiempo para averiguar qué activos tienen los efectos más significativos en la calidad, ese es un buen punto de partida.

El IoT mejora el control de calidad en la fabricación

Estas son algunas de las muchas formas en que las personas pueden confiar en el IoT en la fabricación para mantener una alta calidad en toda la fábrica. Aunque se necesita tiempo para descubrir las mejores formas de aprovechar lo que pueden hacer los sensores inteligentes e interpretar los datos que recopilan, poner el esfuerzo a menudo hace que una empresa sea más resistente.