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¿Por qué los minoristas y los proveedores no pueden actuar juntos en la previsión de demanda?

¿Cómo diablos se supone que los minoristas y los proveedores pueden generar pronósticos de demanda precisos si no comparten los mismos datos de la misma manera al mismo tiempo?

Se culpa con razón a COVID-19 de muchos de los problemas que plagaron las cadenas de suministro de productos de consumo durante 2020. Pero la escasez de papel higiénico, agua embotellada y otros elementos esenciales se agravó aún más por la desalineación de las estrategias de datos de demanda entre proveedores y compradores. Esa es la conclusión de un informe reciente de la empresa de ingeniería de software CI&T.

"La relación entre el minorista y el proveedor no se organiza de la manera más propicia para una previsión de la demanda segura", afirma el informe con bastante cortesía. Pero las consecuencias son graves y presentan a la cadena de suministro minorista una serie de problemas derivados de la falta de predicción precisa de la demanda.

Las dos partes ni siquiera pueden ponerse de acuerdo sobre la naturaleza del problema. Los proveedores dicen que su principal desafío al pronosticar la demanda es la visibilidad y el acceso a los datos. Los minoristas dicen que está escalando la plataforma de datos. "Estratégicamente, la forma en que piensan sobre el pronóstico de la demanda es realmente diferente", dice Melissa Minkow, líder de la industria minorista con CI&T y coautora del informe.

La desconexión comienza con el enfoque básico de la previsión de los dos conjuntos de socios nominales. La mayoría de los proveedores dicen que es probable que desglosen los datos relevantes por geografía, mientras que los minoristas lo hacen por canal, como el comercio electrónico y las ventas en la tienda.

Además, la mayoría de los proveedores comparan los datos de ventas de un mes determinado con el mismo período del año anterior para predecir las ventas del mes siguiente, mientras que los minoristas comparan las cifras con las del mes anterior. Los dos métodos pueden arrojar conclusiones muy diferentes sobre la cantidad de producto que se debe fabricar, almacenar y almacenar durante los próximos 30 días.

Las partes están de acuerdo en el tipo de información que consideran de mayor valor para formular un pronóstico de demanda:datos detallados del consumidor, como sexo, edad y tamaño del hogar. Pero parece que no logran intercambiar esa inteligencia en tiempo real.

Existe una vacilación persistente a la hora de compartir datos confidenciales y patentados, "lo que significa que es una lucha para ellos trabajar juntos", dice Minkow. Esa falta de transparencia es, al menos en parte, responsable de los enfoques divergentes adoptados para interpretar los datos.

En un momento en que interrupciones como COVID-19 amenazan la estabilidad de las cadenas de suministro de productos de consumo, nunca ha sido más urgente ver los datos clave a través de una única lente. Pero los minoristas y proveedores parecen no alcanzar ese objetivo. “Ha habido mucha complacencia” durante los últimos 15 meses, dice Minkow. “Ambas partes están jugando todo el partido muy cerca del chaleco. Y solo va a empeorar en los próximos seis meses, con la llegada de las vacaciones ".

Sin duda, muchos de los problemas que afectan a las cadenas de suministro en la actualidad están más allá del control de los minoristas y los proveedores. Pero las dos partes pueden hacer más para mitigar el impacto de las crisis externas armonizando su enfoque del análisis de datos y la previsión de la demanda. En tiempos de incertidumbre, la resiliencia es clave. "Hay mucho espacio para compartir datos", dice Minkow.

El informe de CI&T insta a un nuevo marco para crear pronósticos de demanda, uno que no los desarrolle de forma aislada. Por el momento, dice Minkow, "ni siquiera se molestan en mirar los pronósticos de demanda de los demás". Si lo hicieran, verían dónde pueden aprender unos de otros ”.

En la era de las redes sociales, la cadena de suministro minorista dispone de más datos que nunca. Eso es tanto una bendición como una maldición:analizada y compartida correctamente, la información se puede utilizar para identificar las necesidades del cliente y adaptar los productos en consecuencia. Pero su gran volumen amenaza con abrumar a los proveedores que carecen de la capacidad de darle sentido y coordinar su flujo entre socios.

Minkow dice que los minoristas y proveedores no están haciendo un uso completo de los datos que están disponibles para ellos. Además de la inteligencia a nivel del consumidor, también deben basarse en datos de ventas o de la canasta tanto para el comercio electrónico como para las compras en la tienda, las tendencias estacionales, los patrones climáticos, las vacaciones y las estrategias de precios de la competencia.

CI&T propone que el minorista sea el propietario de la relación de intercambio de datos y luego determine qué tipos de datos personalizados debe conocer cada proveedor en un sistema de “súper pronóstico”. “Pondríamos más poder en manos de los minoristas, pero también estamos abiertos a que los proveedores sean los primeros en actuar”, dice Minkow. “La idea es estar en el medio, donde existen todos los conjuntos de datos. Luego, puede modificar la relación como mejor le parezca ".

No coordinar la relación crucial entre minoristas y proveedores a los efectos de la previsión de la demanda es costoso para todas las partes, pero especialmente para las que se encuentran al final de la cadena de suministro. "Si no existe una estrategia optimizada de intercambio de datos, los consumidores son los que perderán", dice Minkow. "Y cuando el consumidor pierde, todo el mundo pierde".


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