Manufactura industrial
Internet industrial de las cosas | Materiales industriales | Mantenimiento y reparación de equipos | Programación industrial |
home  MfgRobots >> Manufactura industrial >  >> Manufacturing Technology >> Tecnología Industrial

Optimización de las relaciones entre 3PL y transitarios para impulsar la innovación

Las relaciones con proveedores de logística externos y transitarios tienen el potencial de ofrecer valor más allá del alcance principal del trabajo a través de conocimientos de optimización basados ​​en datos. Pero muchas empresas tienen poco o ningún mecanismo formal o proceso de gobernanza para involucrar a sus socios de transporte y logística a fin de brindar el máximo valor.

Sin estos procesos formales de gobernanza, es probable que las empresas pierdan oportunidades para aprovechar los datos de mercado, la experiencia y los conocimientos de sus proveedores para optimizar los programas individuales. Comprender el valor que los socios logísticos pueden proporcionar y establecer un marco de gobierno sólido para alentarlos e impulsarlos a brindar análisis e información para resaltar ese valor puede garantizar que dichas relaciones se optimicen para respaldar las necesidades comerciales.

El mercado actual del comercio está inundado de un mar de datos. Empresas de todas las industrias y de todos los tamaños están tomando medidas para capturar la mayor cantidad de datos posible, en lo que rápidamente se ha convertido en una verdadera carrera hacia lo digital. Sin embargo, normalmente se gasta más energía e inversión en capturar datos que en la capacidad de catalogar, analizar, analizar y evaluar esos datos para generar conocimientos significativos. Las empresas que han identificado formas efectivas de combinar este análisis con los esfuerzos de recopilación de datos pueden elevar su posición competitiva y brindar una oferta diferenciada a sus clientes.

Los socios logísticos no son diferentes. Por la naturaleza de los servicios que brindan, tienen acceso a información histórica valiosa relacionada con las clases, carriles y modos de la carga que supervisan y mueven en nombre de los clientes. Si bien generalmente enmascaran información confidencial o patentada, los proveedores de logística con visión de futuro complementan estos datos con información adicional. Puede incluir datos históricos del tiempo, las mareas y el tráfico de varias fuentes externas. Esto permite a los proveedores de logística comenzar a identificar patrones y hacer correlaciones entre conjuntos de datos. Los patrones y correlaciones emergentes les permiten brindar un servicio diferenciado a sus clientes, es decir, análisis predictivos para impulsar sugerencias y recomendaciones de optimización de carga basadas en información del mundo real.

La analítica puede impulsar la eficiencia, la reducción de costos y reducir el riesgo de la cadena de suministro. Imagine contratar a un socio de logística que pueda decirle, en función de los atributos de su envío (p. Ej., Configuración, período de tiempo y carril), qué modos tienen el menor riesgo de daños y qué carriles tienen la mayor (o menor) probabilidad de llegar a tiempo. entrega. Estos conocimientos pueden ayudar a los compradores a tomar decisiones más informadas, lo que lleva a un movimiento de carga más eficiente. Con acceso a este tipo de conjuntos de datos, combinado con el motor analítico necesario para obtener tales conocimientos, un proveedor de logística inteligente debería poder solidificar las relaciones con sus clientes de envío.

Quizás no sea sorprendente que extraer estos conocimientos de los proveedores de logística existentes no sea tan fácil como les gustaría a los compradores. Si bien ya forman parte de la carrera hacia lo digital, esa carrera suele ser más un maratón que un sprint, y algunas empresas se quedan atrás. Si bien los compradores no pueden controlar qué tan avanzados están sus socios de logística en la carrera, pueden negociar compromisos para brindar información basada en datos a través de la implementación de una metodología sólida de gobernanza de proveedores.

El primer paso es que las partes acuerden desarrollar una estructura de gobernanza mutuamente entendida. Dicha estructura generalmente consta de personas específicas y nombradas en los niveles operativo, gerencial y ejecutivo tanto de la organización compradora como del proveedor logístico. Las personas en estos roles deberán comprender claramente sus responsabilidades y límites, todos los cuales generalmente se definen y acuerdan al comienzo de una relación comercial.

A continuación, las partes deberán acordar las métricas que se recopilarán y utilizarán para determinar si se están cumpliendo las obligaciones. Dentro de esta área, el comprador debe establecer expectativas relacionadas con aspectos como la recopilación de datos, el análisis y las capacidades de conocimiento del proveedor de logística. Las partes pueden definir y acordar la cadencia para la medición, la presentación de informes y la gestión continua de las métricas que se utilizan para garantizar que se entregue valor.

Independientemente de los roles, métricas y mediciones específicas, la parte más importante de la gobernanza es el proceso consistente de que el comprador y el proveedor de logística se reúnan con frecuencia para discutir qué funciona bien y qué puede necesitar mejoras, y para acordar las mejores formas de garantizar esas mejoras. se implementan y se obtienen beneficios adicionales.

El entorno empresarial actual se vuelve más competitivo cada día, a medida que las empresas buscan oportunidades para aumentar la velocidad, mejorar la eficiencia y reducir los costos, todos componentes críticos en una ecuación de valor total. Las empresas con requisitos importantes de transporte y logística pueden posicionarse mejor en esa ecuación de valor al involucrar a sus socios logísticos para satisfacer sus necesidades y brindar información y recomendaciones basadas en análisis. Enmarcar esas expectativas dentro del contexto de un programa general de gobernanza de proveedores puede contribuir en gran medida a ayudar a elevar continuamente la posición de la empresa en el mercado.

Adam Cummins es director de Pace Harmon, una empresa de servicios de asesoría de externalización y transformación empresarial.


Tecnología Industrial

  1. Términos y conceptos de la memoria digital
  2. La dataficación y la autonomía del borde impulsan las soluciones inteligentes
  3. Blockchain y cadenas de suministro:liberando el potencial
  4. Por qué las empresas de logística deben adoptar Big Data y tecnología en la nube
  5. En logística global, la orquestación es la nueva visibilidad
  6. Remodelación de la cadena de suministro y la logística para la resiliencia
  7. Consejo de la NASA:la tecnología, la cultura y los datos se unen para impulsar AIOps
  8. Como 5G y Business Savvy Mix, la innovación de Edge prospera
  9. Fabricación basada en datos:beneficios, desafíos y estrategias
  10. Automatice la ingesta de datos y optimice la toma de decisiones
  11. Cómo el corte por chorro de agua está ayudando a impulsar la innovación en medicina