IBM desarrolla el sistema de pronóstico del tiempo más preciso del mundo

• IBM desarrolla el Sistema Global de Pronóstico Atmosférico de Alta Resolución.
• Proporciona resultados 3 veces más precisos que los modelos de previsión global existentes.
• Ofrece previsiones de hasta 15 horas para 25 millones de ubicaciones en todo el mundo.

La era moderna de la predicción meteorológica comenzó con la invención del telégrafo eléctrico en 1835. Más de un siglo después, los avances en la comprensión de la física atmosférica llevaron a la base de la predicción numérica del tiempo.

Hoy, recopilamos datos de estaciones meteorológicas, boyas, barcos, satélites y otras fuentes, y generamos pronósticos basados ​​en una perspectiva regional integral sobre el clima actual, en lugar de simplemente observar en un solo punto. Sin embargo, todo esto conduce a resultados menos precisos y de baja resolución.

Esta falta de precisión se debe a instrumentos y sistemas meteorológicos mediocres que se actualizan con poca frecuencia, a resoluciones que no pueden capturar varios fenómenos meteorológicos.

Como solución, IBM ha desarrollado el Sistema Global de Pronóstico Atmosférico de Alta Resolución (GRAF) que se actualiza cada hora, a una resolución de 3 kilómetros. Ofrece resultados tres veces más precisos que los modelos de previsión global existentes.

Aunque hemos tenido modelos meteorológicos de alta resolución durante un tiempo, solo pueden proporcionar pronósticos meteorológicos a corto plazo hasta el nivel del país. Hasta ahora, algunas áreas de los países desarrollados tenían acceso a estos modelos meteorológicos de alta resolución. IBM GRAF trae ese tipo de resolución detallada a todo el mundo.

¿Qué diferencia a IBM GRAF?

Los dos modelos de pronóstico global más populares, el modelo GFS de Estados Unidos y el modelo ECMWF europeo, dividen la atmósfera de la Tierra en cuadrículas que promedian 13 km y 9 km en un lado. Luego, estos modelos resuelven las ecuaciones de flujo atmosférico para crear un pronóstico para celdas de cuadrícula individuales.

GRAF, por otro lado, emplea una cuadrícula de resolución variable que se puede configurar con mayor resolución en regiones de particular interés. La cuadrícula parece un panal y sus elementos tienen una resolución promedio de 3 km sobre áreas terrestres, que es de 3 a 4 veces mayor que en los modelos de EE. UU. Y Europa.

Pronóstico del monzón indio generado por un modelo meteorológico global frente a GRAF | Crédito:IBM

Para hacer un modelo de primer nivel, IBM se asoció con el Centro Nacional de Investigación Atmosférica, un centro de investigación y desarrollo financiado con fondos federales de EE. UU. Que utiliza ciencia de vanguardia para predecir el clima a una escala verdaderamente global.

Fuente:IBM

GRAF se ejecuta en una supercomputadora basada en IBM POWER9 para manejar la frecuencia de actualización y la resolución detallada. Utilizará 3,5 petabytes de capacidad de IBM Elastic Storage Server para proporcionar previsiones de hasta 15 horas para 25 millones de ubicaciones en todo el mundo.

Aplicaciones y disponibilidad

Independientemente del lugar donde viva la gente, GRAF puede dar una idea clara de exactamente cuándo afectará el clima en todo el mundo para que puedan tomar mejores decisiones. Por ejemplo,

• Puede ayudar a los agricultores a saber cuándo es probable que llueva para que puedan usar pesticidas y fertilizantes de manera inteligente.
• Las aerolíneas pueden enrutar de manera eficiente las turbulencias.
• Las empresas de servicios públicos pueden ubicar eficazmente a los equipos de reparación de apagones para una tormenta.
• Los departamentos de gestión de desastres pueden prepararse mejor para el mal tiempo y maximizar los recursos de socorro.

Leer:ClimaCell rastrea el clima en cada espacio de 500 metros de la superficie de la Tierra

Al igual que otros modelos de pronóstico del tiempo, GRAF no estará disponible directamente para uso público. En cambio, beneficiará a las personas a través de los servicios ofrecidos por The Weather Company e IBM, como Wunderground y The Weather Channel.