Los diez mejores consejos para resolver el rompecabezas de la productividad con la automatización

Comparaciones internacionales publicadas por la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) muestran que los trabajadores británicos producen en promedio un 30 % menos por hora que los trabajadores en Alemania, EE. UU. y Francia, y alrededor de un 10 % menos que el italiano promedio.

Esta brecha de productividad ha sido un tema candente para el gobierno y ha sido descrita por los medios como un rompecabezas de productividad. Entonces, ¿cómo podemos resolverlo? ¿Y qué papel pueden jugar la tecnología y la innovación en la solución?

La respuesta seguramente es mucho.

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Durante años, los avances tecnológicos han llevado a una mayor productividad porque la tecnología trajo consigo la automatización. Durante más de un siglo, desde la fabricación de automóviles hasta las cajas de autoservicio, la automatización ha aumentado enormemente la productividad al ahorrar tiempo y dinero a las empresas.

Ahora la automatización ha llegado al campo del almacenamiento de datos, aumentando no solo la productividad de todo el proceso de diseño y construcción, sino que también ofrece a las empresas la oportunidad de analizar los mismos datos que les mostrarán cómo aumentar la productividad, destacando formas de ser más efectivos. , más eficientemente.

Estas son las diez estrategias principales para un proyecto de almacenamiento de datos más productivo y, en última instancia, una empresa más productiva.

Planifique con precisión:las herramientas de automatización permiten a las empresas utilizar el diseño basado en datos para planificar el almacenamiento de datos con precisión. Ahora puede descubrir, perfilar, explorar y documentar rápidamente los sistemas de datos de origen y luego usar esa información para construir un modelo lógico basado en los datos que puede ver. Tener acceso a los datos por adelantado conduce a mejores diseños, menos sorpresas y menos riesgos. Y nunca construyes nada que no quieras.

Presupueste con precisión:la automatización puede ayudarlo a establecer con precisión las expectativas sobre el costo, la duración y la complejidad de sus proyectos.

Desarrolle rápidamente:a medida que crecen los datos, las empresas deben poder acceder a la inteligencia más rápido. La automatización acelera la construcción de almacenes de datos, no solo haciéndolos más eficientes, sino que los hace más fáciles de soportar, cambiar y ampliar.

Entregue rápido:recopilar inteligencia rápidamente significa que tiene hallazgos constantemente actualizados. La automatización acelera lo que antes tomaba años y ahora solo toma días o semanas.

Mejore la calidad:para garantizar que los almacenes de datos sean de la más alta calidad, las organizaciones necesitan soluciones que tengan incorporadas las mejores prácticas de la industria, así como características integrales para el linaje y la gobernanza total.

Adáptese rápidamente:los requisitos comerciales cambian todo el tiempo. Es importante que las organizaciones tengan una solución que se adapte a los crecientes requisitos de las empresas.

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Documente automáticamente:las herramientas de automatización generan automáticamente la documentación a partir de los metadatos, que se recopilan y actualizan constantemente. Como resultado, los proyectos son más rápidos; su equipo puede retomar el proyecto mucho más fácilmente y no tiene que preocuparse de que las personas abandonen su organización con una valiosa propiedad intelectual en la cabeza.

Adopte fácilmente:la automatización es muy intuitiva de usar, por lo que puede estar en funcionamiento extremadamente rápido.

Hacer más con menos:las organizaciones que pueden administrar el panorama de datos a su favor serán aquellas que obtengan la máxima ventaja competitiva. Al mismo tiempo, los volúmenes de datos aumentan exponencialmente.

Ofrezca soluciones innovadoras, rápido:la automatización de la creación de un almacén de datos significa que es más rápido, rentable y puede ayudar a las empresas a recopilar inteligencia más rápido.

Seguir estos sencillos pasos significa que las empresas pueden aprovechar los datos. Con inteligencia comercial, las organizaciones pueden volverse rentables, aumentar la productividad y trabajar de manera más eficiente.

Fuente de Robert Mellor, director general de Europa continental, WhereScape