¿Por qué ahora es el momento de implementar la regulación de la IA?

Los estándares regulatorios y éticos para las tecnologías emergentes son tan nuevos como la propia tecnología.

Es raro escuchar a las grandes empresas tecnológicas, gubernamentales y académicas cantando la misma partitura, especialmente en un tema tan divisivo como la regulación de la IA. Sin embargo, esa es la realidad actual:todos, desde el difunto Stephen Hawking hasta Elon Musk, y desde Ursula von der Leyer hasta Boris Johnson, piden una mayor legislación "antes de que sea demasiado tarde".

Es una nueva frontera no solo para las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA), sino también para los estándares regulatorios y éticos que las rodean. Dado que se espera que el mercado de la IA supere la marca de los 500.000 millones de dólares para 2024, según IDC, tanto el riesgo como la recompensa deben ser considerados por todos. Esta consideración es particularmente crítica para los responsables de construir e implementar la IA:los desarrolladores.

La automatización robótica de procesos (RPA) ofrece a las empresas, grandes y pequeñas, beneficios significativos. Impulsar mejores experiencias digitales para los clientes que les permitan entablar conversaciones personales y empáticas con los agentes es solo un ejemplo. El problema es que, si bien los líderes empresariales suelen venderse por el caso comercial de RPA, los empleados a menudo se sienten de manera diferente. Ansiedad sobre la automatización y la aparente falta de salvaguardas para regularla o brindar orientación ética al construirla o implementarla. Esta preocupación es tan aguda que está ralentizando la velocidad a la que los usuarios adoptan RPA, a pesar de que la base instalada sigue creciendo.

De lo que los empleados realmente están hablando aquí es de confianza:confiar en que no serán reemplazados por robots, o confiar en que el algoritmo que diseñen o usen considerará las solicitudes de hipotecas de los clientes de manera justa. En mi experiencia, la mayoría de las organizaciones no están cerrando centros de contacto y despidiendo trabajadores porque implementaron una plataforma RPA. En cambio, la implementación está liberando a los asesores para que se concentren en conversaciones significativas con los clientes, similares a las que suelen tener lugar en la calle principal local. Pero la confianza en esa relación se encuentra entre un empleado y un empleador, o un proveedor de servicios y un cliente, no con la tecnología en sí. Donde existe confianza, algunas encuestas muestran que los trabajadores piden activamente una adopción más profunda de la IA en su vida laboral diaria.

Para fomentar la confianza en RPA, decidimos "codificar" los principios de larga data en el núcleo de nuestro equipo de ingeniería en un "Marco ético de Robo". Inspirándonos en los Tres Principios de Asimov, esperamos y esperamos que las organizaciones con las que trabajamos adopten este marco ético. Esto ayudará a generar confianza entre empleados y clientes, lo que a su vez impulsará la innovación y el crecimiento.

Un ejemplo es la responsabilidad limitada del titular de la tarjeta de la Ley de Facturación Justa de Crédito de 1974:un acto claro y deliberado para frenar la industria emergente de tarjetas de crédito que responsabilizaba injustamente a los titulares de tarjetas por transacciones fraudulentas, incluso cuando la tarjeta había sido robada. Al regular la industria, los consumidores podían confiar en que estaban protegidos y usar ese producto con confianza.

La experiencia nos ha enseñado que sin controlar y regular la nueva tecnología nos enfrentamos a posibles resultados poco éticos. Nuestro marco de ética de Robo pretende ser otra voz que se sume al llamamiento para que los líderes mundiales, las empresas y los empleados se unan e implementen un cambio real para que la IA y la RPA puedan cumplir su verdadera promesa.