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Materiales de interfaz térmica asistidos por grafeno con un nivel de contacto de interfaz satisfecho entre la matriz y los rellenos

Resumen

Se adoptan óxido de grafeno reducido (RGO) y redes de grafeno tridimensionales (3DGN) para mejorar el rendimiento de los materiales de interfaz térmica (TIM). Allí, los 3DGN proporcionan una red de transporte rápido para los fonones, mientras que el RGO actúa como un puente para mejorar la capacidad de transporte de los fonones en la interfaz entre el relleno y la matriz. Se encuentra que los tipos de grupos funcionales superficiales del RGO ejercen una influencia notable sobre el rendimiento térmico resultante; los grupos carboxilo se encuentran en la selección óptima para promover el proceso de transporte en el área de la interfaz porque se formará un fuerte enlace químico entre el plano basal del grafeno y la resina epoxi (RE) a través de este tipo de grupo. La conductividad térmica resultante alcanza los 6,7 Wm −1 K −1 después de optimizar la fracción de masa y la morfología del relleno, que es 3250% más alta que la del ER prístino. Además, también se detectan las propiedades mecánicas de estos TIM preparados, y las muestras que utilizan el relleno RGO (OOH) muestran los mejores rendimientos.

Antecedentes

Los materiales de interfaz térmica (TIM) se convirtieron en uno de los temas candentes durante la última década debido a las crecientes demandas de disipación de calor de los dispositivos electrónicos altamente integrados [1, 2, 3, 4]. Comparado con el de los rellenos tradicionales (como SiC, Al 2 O 3 , y BN), el grafeno muestra una perspectiva prometedora para modificar la resina epoxi (ER) en función de su excelente conductividad térmica (5000 Wm −1 K −1 para la muestra monocapa) [5]. Generalmente, la fracción de masa de los rellenos tradicionales debe superar el 50% para satisfacer la demanda real, lo que conduce a un rendimiento mecánico deficiente de los compuestos resultantes. Por el contrario, una baja proporción del relleno de óxido de grafeno reducido (RGO) (~ 20% en peso) produce una alta conductividad térmica (~ 4 Wm −1 K −1 ) para los TIM compuestos. Según los informes de Balandin y Lu, los factores de mejora de la conductividad térmica alcanzan ~ 2000% después de agregar el modificador RGO, y las propiedades mecánicas observadas cumplen con los requisitos para la aplicación práctica [6, 7]. Además, Chen et al. encontraron que el grafeno y los nanotubos de carbono se pueden utilizar para mejorar aún más el rendimiento térmico de los TIM, simultáneamente [8, 9].

Sin embargo, la alta densidad de defectos y la mala continuidad del RGO (debido a las violentas reacciones de oxidación-reducción) limitan la mejora adicional de los rendimientos térmicos resultantes [10]. Según el informe del grupo de Xie, se han revelado los mecanismos de dispersión de fonones por vacantes en materiales a granel y materiales bidimensionales [11]. Para el relleno RGO bidimensional, la masa faltante y los enlaces faltantes causados ​​por los defectos imponen un impacto negativo en el transporte de fonones. Por otro lado, aunque las redes de grafeno tridimensionales (3DGNs) preparadas por el método de deposición de vapor químico poseen una alta calidad, la falta de un enlace eficiente para lograr un contacto favorable entre el plano basal del grafeno y ER obstruye el transporte de fonones en su interfaz [12]. Recientemente, descubrimos que una densidad de defectos adecuada de las 3DGN es beneficiosa para la condición de contacto de la interfaz (desempeña el mismo papel que los grupos funcionales de superficie de la RGO), pero el proceso de control es bastante complejo [13]. Más recientemente, nuestro grupo adoptó el RGO y el 3DGN como co-modificador para mejorar el rendimiento térmico de los TIM [14]. Sin embargo, el rendimiento térmico resultante aún está lejos de lo esperado porque la sinergia entre estos dos rellenos es difícil de lograr.

En este estudio, los rellenos RGO con grupos funcionales de superficie optimizados (incluida la cantidad total y los tipos) se fabrican y emplean con los 3DGN para los TIM compuestos. Allí, los 3DGN proporcionan una red de transporte rápido para phonon, mientras que el RGO actúa como puente para conectar el plano basal del grafeno y ER. Se revela la influencia de los tipos de grupos funcionales de superficie del RGO y se lleva a cabo un diseño de optimización correspondiente. La conductividad térmica resultante alcanza los 6,7 Wm −1 K −1 mediante la adopción del relleno RGO optimizado, que es un 25% más alto que los TIM basados ​​en grafeno informados anteriormente [7, 10]. Además de la influencia en los rendimientos térmicos, también se discuten las influencias correspondientes en las propiedades mecánicas de los TIM resultantes de los grupos funcionales del RGO.

Resultados y discusión

Las imágenes SEM de los prístinos RGO, 3DGN y TIM resultantes se muestran en la Fig.1, y los TIM compuestos preparados muestran las apariencias suaves (las fotos digitales del ER, el relleno RGO y RGO-3DGN-ER se suministran en Fig. 1e – g). A diferencia del RGO, el tamaño de las arrugas en la superficie del 3DGN es mucho mayor (Fig. 1a, b). En cuanto a la muestra RGO, la presencia de arrugas es espontánea para potenciar su estabilidad, mientras que la discrepancia entre los coeficientes de expansión térmica del sustrato de grafeno y níquel conduce a las arrugas de las 3DGNs. Una superficie rugosa con poros y grietas obvias puede verse desde el ER prístino, lo que implica una mala conductividad térmica (Fig. 1c, el cambio de constante de fuerza resultante de las vacantes del ER provoca una mala conductividad térmica) [11]. Por el contrario, estas grietas (que se forman durante el proceso de solidificación) desaparecen después de agregar el relleno de grafeno, que está en línea con nuestros informes anteriores [10, 12]. Además, se pueden ver rellenos RGO parciales en la superficie de las muestras RGO-ER (Fig. 1d-f), mientras que algunos cóncavos-convexos obvios (inducidos por los 3DGN internos) aparecen en la superficie de los 3DGN-ER (Fig. 1g). Ambas características se pueden ver en la muestra co-modificada de RGO y 3DGN (Fig. 1h). La presencia de 3DGN se puede ver claramente en la vista en sección transversal de las imágenes SEM (recuadros de la Fig. 1h).

Imágenes SEM de la a RGO (OOH), b 3DGN, c Urgencias prístinas, d RGO (OOH) -ER, e RGO (OH) -ER, f RGO (O) -ER, g 3DGNs-ER y h 3DGNs-RGO (O) -ER. Las fotos digitales de ER, relleno RGO y RGO-3DGNs-ER se suministran en los recuadros de e - g , y todas las barras de escala representan 2 cm. La vista transversal de las imágenes SEM se muestra en los recuadros de h . Las imágenes SEM de los prístinos RGO, 3DGN y TIM resultantes se muestran en la figura, y los TIM compuestos preparados muestran las apariencias suaves (las fotos digitales del ER, el relleno RGO y RGO-3DGN-ER se suministran en e - g ). A diferencia del RGO, el tamaño de las arrugas en la superficie de 3DGNs es mucho mayor ( a , b ). En cuanto a la muestra RGO, la presencia de arrugas es espontánea para potenciar su estabilidad, mientras que la discrepancia entre los coeficientes de expansión térmica del sustrato de grafeno y níquel conduce a las arrugas de las 3DGNs. Una superficie rugosa con poros y grietas obvias puede verse desde el impecable ER, lo que implica una mala conductividad térmica ( c , el cambio de constante de fuerza resultante de las vacantes del ER provoca una mala conductividad térmica) [11]. Por el contrario, estas grietas (que se forman durante el proceso de solidificación) desaparecen después de agregar el relleno de grafeno, que está en línea con nuestros informes anteriores [10, 12]. Además, se pueden ver rellenos RGO parciales en la superficie de las muestras RGO-ER ( d - f ), mientras que algunos cóncavos-convexos obvios (inducidos por los 3DGN internos) aparecen en la superficie del 3DGNs-ER ( g ). Ambas características se pueden ver en la muestra co-modificada de RGO y 3DGNs ( h ). La presencia de 3DGN se puede ver claramente en la vista transversal de las imágenes SEM (recuadros de h )

Con el fin de revelar la influencia de la cantidad total y el tipo de los grupos funcionales superficiales del RGO, se utilizan varios rellenos RGO para modificar los TIM. Se registran las curvas Raman de estos especímenes RGO y 3DGN empleados (Fig. 2), y se pueden encontrar algunas distinciones notables en las intensidades relativas de los picos D, G y 2D. La curva correspondiente del grafito natural también se registra para comparar. La alta calidad de los 3DGN se demuestra por la ausencia del pico D en la curva correspondiente, que es similar a la del grafito natural. Por el contrario, aparece un pico D notable en el perfil de la muestra de GO debido a los defectos introducidos durante el proceso de oxidación. Además, la ausencia del pico 2D confirma este punto de vista. Después de un proceso de reducción, la intensidad del pico D disminuye significativamente y el pico 2D reaparece en las curvas de las muestras RGO. Basado en la relación de intensidad integral del I D / Yo G , se pueden calcular las densidades de defectos de estas muestras de grafeno adoptadas (todos los resultados y el cálculo detallado se enumeran en el archivo adicional 1:Tabla S1) [15, 16]. Después de analizar estas curvas, se encuentra que las posiciones de la banda G del grafito natural y 3DGNs se ubican a 1580 cm −1 , que cambia a 1600 cm −1 para el RGO, lo que confirma la mayor calidad de los 3DGN en comparación con la del RGO [17, 18]. Para obtener más información de los grupos funcionales de superficie del RGO, se registran los patrones XRD y XPS y se calculan los tipos y proporciones correspondientes de varios grupos funcionales de superficie (archivo adicional 1:Figuras S1, S2 y Tabla S2) [10, 12]. Al ajustar los procesos de oxidación y reducción, se puede lograr la retención selectiva de varios grupos funcionales (incluidos los grupos carboxilo, hidroxilo y epoxi) [19].

Curvas Raman del grafito natural y varios rellenos de grafeno. Se registran las curvas Raman de estos especímenes RGO y 3DGNs empleados, y se pueden encontrar algunas distinciones notables en las intensidades relativas de los picos D, G y 2D. La curva correspondiente del grafito natural también se registra para comparar. La alta calidad de los 3DGN se demuestra por la ausencia del pico D en la curva correspondiente, que es similar a la del grafito natural. Por el contrario, aparece un pico D notable en el perfil de la muestra de GO debido a los defectos introducidos durante el proceso de oxidación. Además, la ausencia del pico 2D confirma este punto de vista. Después de un proceso de reducción, la intensidad del pico D disminuye significativamente y el pico 2D reaparece en las curvas de las muestras RGO. Basado en la relación de intensidad integral del I D / Yo G , se pueden calcular las densidades de defectos de estas muestras de grafeno adoptadas (todos los resultados y el cálculo detallado se enumeran en el archivo adicional 1:Tabla S1) [15, 16]. Después de analizar estas curvas, se encuentra que las posiciones de la banda G del grafito natural y 3DGNs se ubican a 1580 cm −1 , que cambia a 1600 cm −1 para el RGO, lo que confirma la mayor calidad de los 3DGN en comparación con la del RGO [17, 18]

Las conductividades térmicas de las muestras TIM resultantes se muestran en la Fig. 3, y las propiedades térmicas obtenidas están estrechamente relacionadas con la muestra RGO adoptada. En comparación con las muestras que adoptan RGO (OH) y RGO (O), el compuesto asistido por RGO (OOH) muestra los mejores rendimientos. La conductividad térmica (5,5 Wm −1 K −1 ) del último es aproximadamente ~ 12% más alto que el del primero (la fracción de masa del relleno es del 20% en peso), lo que demuestra que los tipos de grupos funcionales superficiales del RGO ejercen una influencia significativa en el rendimiento térmico resultante del TIM compuestos. La conductividad térmica del RGO (OOH) -3DGNs-ER preparado previamente se compara con la del ER asistido por grafeno informado anteriormente (recuadro de la Fig. 3), lo que implica que la adopción del RGO (OOH) es importante para lograr el alto rendimiento [ 6, 7, 10, 14, 20, 21, 22, 23]. La conductividad térmica aumenta aún más después de agregar los 3DGN (6.1 Wm −1 K −1 ), lo que indica que la adición de 3DGN y una retención selectiva de grupos funcionales de la RGO son ambos determinantes de las conductividades térmicas resultantes.

Conductividades térmicas de varios TIM compuestos tal como se prepararon con fracciones de masa crecientes de los rellenos de grafeno. Las conductividades térmicas de las muestras TIM resultantes se muestran en la figura, y las propiedades térmicas obtenidas están estrechamente relacionadas con la muestra RGO adoptada. En comparación con las muestras de adopción de RGO (OH) y RGO (O), el compuesto asistido por RGO (OOH) muestra los mejores rendimientos. La conductividad térmica (5,5 Wm −1 K −1 ) del último es aproximadamente ~ 12% más alto que el del primero (la fracción de masa del relleno es del 20% en peso), lo que demuestra que los tipos de grupos funcionales superficiales del RGO ejercen una influencia significativa en el rendimiento térmico resultante del TIM compuestos. La conductividad térmica del RGO (OOH) -3DGNs-ER preparado previamente se compara con la del ER asistido por grafeno informado anteriormente (recuadro de la figura), lo que implica que la adopción del RGO (OOH) es importante para lograr el alto rendimiento [6 , 7, 10, 14, 20, 21, 22, 23]. La conductividad térmica aumenta aún más después de agregar los 3DGN (6.1 Wm −1 K −1 ), lo que indica que la adición de 3DGN y una retención selectiva de grupos funcionales de la RGO son ambos determinantes de las conductividades térmicas resultantes

La resistencia del límite de la interfaz ( δ ) es un parámetro importante para juzgar la condición de contacto de la interfaz. Según la teoría de Balandin [24], la conductividad térmica de los TIM modificados con grafeno se puede calcular mediante la siguiente ecuación:

$$ K ={K} _g \ left [\ frac {2p \ left ({K} _g- {K} _e \ right) +3 {K} _e} {\ left (3-p \ right) {K} _g + {K} _ep + \ frac {\ delta {K} _g {K} _ep} {H}} \ derecha] $$ (1)

donde p representa el porcentaje de volumen del relleno de grafeno y K , K g y K e son conductividades térmicas del compuesto resultante, grafeno y ER, respectivamente. H y δ son el grosor del grafeno y la resistencia del límite térmico entre el grafeno y el ER, respectivamente. Basado en los cálculos relativos, se encuentra que el δ depende en gran medida de los grupos funcionales de superficie específicos del RGO adoptado (enumerado en la Tabla 1), y el valor más pequeño se obtiene de la muestra asistida por RGO (OOH). Estos resultados están en línea con los resultados de conductividad térmica, lo que confirma que los tipos de grupos funcionales del RGO ejercen una influencia significativa en el nivel de contacto de la interfaz entre la matriz y el relleno. Como sabemos, el grupo carboxilo reaccionará con el grupo epoxi a temperatura media y se formará un enlace químico entre el RGO (OOH) y el ER durante el proceso de solidificación (110 ° C) [14, 25]. Además, el grado de reducción del RGO está estrechamente relacionado con los rendimientos térmicos resultantes. El grupo de Wang había demostrado que los grupos funcionales del grafeno pueden reducir el desajuste de fonones y mejorar la eficiencia del transporte térmico entre el plano basal del grafeno y el RE en la teoría [26]. Nuestro grupo informó de la relación entre la cantidad total de grupos funcionales del RGO y la conductividad térmica resultante del RGO-ER [19]. Los grupos funcionales insuficientes no pueden proporcionar un puente eficaz para mejorar la condición de contacto de la interfaz, mientras que la función de grupos funcionales excesivos puede ignorarse porque la cantidad total de fonón es limitada. Recientemente, el grupo de Manchado y el grupo de Araghi informaron una influencia similar del grupo funcional de la RGO en otros compuestos orgánicos [27, 28]. Después de optimizar la cantidad total de los grupos funcionales de la superficie (la relación entre los átomos de carbono del elemento y los átomos de carbono funcionales en el RGO es C elemento : C funcional =1,94:1), la conductividad térmica aumenta a 6,3 Wm −1 K −1 .

Según la ecuación de Balandin, la conductividad térmica resultante también está influenciada por los parámetros morfológicos del relleno de grafeno. El grupo de Fu optimizó la morfología de las RGO (nanoplaquetas) adoptadas, lo que genera un alto rendimiento térmico (4.01 Wm −1 K −1 ) [7]. Además, nuestro grupo discutió la influencia detallada del tamaño y grosor promedio del RGO adoptado [10]. Se recomienda un tamaño medio (> 100 nm) y un grosor (~ 2 nm), y la conductividad térmica del TIM resultante aumenta a 6,7 ​​Wm −1 K −1 (que es un 25% más alto que los valores informados anteriormente) [7, 10]. Según los datos obtenidos (Fig.4a), la influencia sobre las conductividades térmicas resultantes del tamaño medio del RGO es más notable que la influencia del grosor del relleno, lo que implica que el área de contacto entre el plano basal del grafeno y ER es el determinante del rendimiento obtenido. Por último, las proporciones de masa entre 3DGN y RGO se optimizan (10% en peso para 3DGN y 20% en peso para RGO; aunque la conductividad térmica de los TIM resultantes casi aumenta linealmente con la fracción de masa aumentada del relleno de grafeno, una mayor La fracción de masa del relleno conducirá a una mala adhesividad de los TIM resultantes) para lograr la sinergia entre ellos. Una alta estabilidad de los rendimientos térmicos a alta temperatura es vital para los TIM para asegurar que los dispositivos electrónicos funcionen en el estado normal. Las conductividades térmicas de los TIM preparados con varias fracciones de masa de RGO (OOH) por debajo de 50 ° C se enumeran en la Fig. 4b, y no se puede ver una degradación notable después de 7 días, lo que indica la perspectiva prometedora para la aplicación práctica.

un Relación entre los rendimientos térmicos y la morfología RGO con mayor fracción de masa del relleno b estabilidad de la conductividad térmica de los TIM resultantes con varias fracciones de masa del relleno RGO por debajo de 50 ° C durante mucho tiempo. Según la ecuación de Balandin, la conductividad térmica resultante también está influenciada por los parámetros morfológicos del relleno de grafeno. El grupo de Fu optimizó la morfología de las RGO (nanoplaquetas) adoptadas, lo que genera un alto rendimiento térmico (4.01 Wm −1 K −1 ) [7]. Además, nuestro grupo discutió la influencia detallada del tamaño y grosor promedio del RGO adoptado [10]. Se recomienda un tamaño medio (> 100 nm) y un grosor (~ 2 nm), y la conductividad térmica del TIM resultante aumenta a 6,7 ​​Wm −1 K −1 (que es un 25% más alto que los valores informados anteriormente) [7, 10]. Según los datos obtenidos ( a ), la influencia en las conductividades térmicas resultantes del tamaño medio del RGO es más notable que la influencia del espesor del relleno, lo que implica que el área de contacto entre el plano basal del grafeno y ER es el determinante para el rendimiento obtenido. Por último, las proporciones de masa entre 3DGN y RGO se optimizan (10% en peso para 3DGN y 20% en peso para RGO; aunque la conductividad térmica de los TIM resultantes casi aumenta linealmente con la fracción de masa aumentada del relleno de grafeno, una mayor La fracción de masa del relleno conducirá a una mala adhesividad de los TIM resultantes) para lograr la sinergia entre ellos. Una alta estabilidad de los rendimientos térmicos a alta temperatura es vital para los TIM para asegurar que los dispositivos electrónicos funcionen en el estado normal. Las conductividades térmicas de los TIM preparados con varias fracciones de masa de RGO (OOH) por debajo de 50 ° C se enumeran en b , y no se puede ver una degradación notable después de 7 días, lo que indica la perspectiva prometedora para la aplicación práctica

Además de la alta conductividad térmica, un buen rendimiento mecánico es muy importante para utilizar los TIM preparados a gran escala. La alta propiedad mecánica intrínseca del grafeno se puede retener en los 3DGN debido a su tamaño relativamente grande y su estructura continua entre las láminas de grafeno. Se registran las resistencias últimas (relación tensión-tensión) y los límites de estiramiento del ER prístino y los TIM resultantes (enumerados en la Tabla 2; las fracciones de masa de los rellenos RGO y 3DGN adoptados son 5% en peso). Según los informes del grupo de Dermani y del grupo de Zhu, la presencia de grupos funcionales superficiales del relleno RGO está estrechamente relacionada con la resistencia final de los TIM resultantes [29, 30]. En este estudio, el compuesto RGO (OOH) -3DGNs-ER muestra los mejores rendimientos, lo que indica que el contacto químico entre RGO (OOH) y ER es más fuerte que el de otros compuestos. La resistencia máxima de la muestra asistida por RGO (OOH) es ~ 10% más alta que la de otros TIM. Del mismo modo, su límite de estiramiento alcanza el 280%, que es mucho mejor que el del prístino ER. Por lo tanto, los grupos carboxilo en la superficie RGO no solo actúan como un puente para promover el transporte de fonones entre el relleno y la matriz, sino que también otorgan a los TIM un buen comportamiento mecánico debido al estrecho contacto químico basado en estos grupos funcionales. Además, la adhesividad es otra propiedad crucial de los TIM. El módulo de Young y la resistencia al corte del ER prístino y las muestras modificadas con grafeno se prueban y se enumeran en la Tabla 3. Como podemos ver, el rendimiento correspondiente del ER 3DGNs es inferior al del ER prístino debido a la mala interfaz fuerza adhesiva entre los 3DGN y ER. Del mismo modo, el rendimiento de las muestras asistidas por RGO (O) y RGO (OH) no es tan bueno como el del ER puro (debido a la aglomeración de las nanohojas RGO), lo que está en línea con los informes anteriores [31 , 32,33]. Según el estudio de Salom et al., Se puede lograr una mejor resistencia de la unión cuando se adopta una fracción de masa baja del relleno RGO para evitar la aglomeración excesiva [33]. Sin embargo, la baja proporción del relleno de grafeno conduce a un rendimiento térmico deficiente. Por el contrario, la fuerza de unión del RGO (OOH) -3DGNs-ER es comparable con la del ER puro, lo que demuestra que la fuerza adhesiva resultante depende del tipo de grupo funcional del relleno RGO adoptado. Según los resultados de la prueba, el grupo carboxilo en lugar de los grupos hidroxilo y epoxi impone un efecto positivo sobre las propiedades mecánicas y adhesivas de los TIM preparados. El relleno RGO (OOH) juega un papel clave para mejorar el nivel de contacto de la interfaz entre el plano basal del grafeno y el ER.

Métodos

Materiales

El grafito natural y la acetona se recibieron de Aladdin Co., Ltd. ER y el agente de curado se obtuvieron comercialmente de Sanmu Co. Ltd. (Suzhou, China). El nitrato de plata, el carbonato de potasio, el etanol, el hidróxido de sodio, el pentóxido de fósforo, el ácido cloroacético, el ácido clorhídrico, el permanganato de potasio, el peróxido de hidracina y el ácido sulfúrico se adquirieron en la planta de reactivos químicos de Beijing (Beijing, China). Se obtuvieron metiletilcetona e hidróxido de sodio de Shanghai Chemical Reagent Co. Ltd. (Shanghai, China). Se utilizó agua desionizada (resistividad 18 MΩ cm) para preparar todas las soluciones acuosas.

Preparación

Las muestras de óxido de grafeno (GO) se preparan mediante el método modificado de Hummer y el enfoque informado de Zhang, y los grupos principales son carboxilo e hidroxilo, respectivamente [34, 35]. La principal diferencia del enfoque de Zhang en comparación con el método de Hummer es que solo se necesita un proceso de oxidación para el primero. Brevemente, se agrega 1.0 g de grafito natural en 35 mL de H 2 SO 4 (98% en peso), seguido de la adición de 1,2 g de KMnO 4 . La suspensión se agita durante 72 h para incorporar completamente el H 2 SO 4 intercalación. Luego, se agregan 10.0 mL de agua desionizada y la temperatura se calienta hasta 70 ° C. Luego, 10.0 mL de H 2 O 2 (30% en peso) se introduce con un proceso de agitación (5 h). Por último, se realiza la centrifugación y el lavado para obtener las muestras GO. Se utilizan varios agentes reductores, incluidos alcohol e hidracina, para reducir las muestras de GO con grupos funcionales selectivos. Brevemente, se dispersan 20 mg de muestra de GO en 50 mL de etilenglicol y se realiza un tratamiento de sonicación de 60 min. Luego, la suspensión se calienta a 160 ° C durante 5 h con agitación vigorosa. Después de un proceso de centrifugación posterior, la muestra se lava con agua desionizada tres veces. Por último, la pasta obtenida se seca a 60 ° C en un horno de vacío (se retienen tanto los grupos carboxilo como los grupos hidroxilo, mientras que se eliminan los grupos epoxi). En cuanto al uso de la hidrazina, todos los grupos funcionales se eliminan sin selectividad. Brevemente, se agregan 2 ml de hidracina a la solución de 30 ml de GO (2 mg ml −1 ) gota a gota a 98 ° C y se mantuvo durante 4 h. Además, se adoptan hidróxido de sodio y ácido cloroacético para controlar aún más las muestras de RGO con grupos funcionales diseñados [19, 24]. RGO (OOH):la muestra de grafito natural se prepara mediante el método Hummer modificado y luego se reduce con el alcohol. RGO (OH):la muestra de grafito natural se prepara mediante el método de Zhang y luego se reduce con el alcohol. RGO (O):en primer lugar, la muestra de grafito natural se prepara mediante el método Hummer modificado. Después de eso, los grupos hidroxilo se transfieren al grupo carboxilo. Brevemente, se agregan hidróxido de sodio (1.2 g) y ácido cloroacético (1.0 g) a la suspensión de RGO (30 mL, 1 mg mL −1 ) y la mezcla se sonica en baño durante 2 h. Por último, los grupos carboxilo del producto intermedio se eliminan mediante nitrato de plata y carbonato de potasio mediante el método descrito por Du et al. [36]. La preparación de los TIM se ha descrito en nuestros informes anteriores [14, 19]. En el primer paso, la muestra de RGO se dispersa en agua (se agrega lisozima y el valor de pH de la solución se ajusta a 10) [19] y se trata con ultrasonidos durante 10 min. Luego, la muestra de RGO bien dispersa se vierte en ER con una agitación moderada durante 10 min. Después de agitar, el material compuesto se cura a 110 ° C durante 2 h. La muestra de 3DGN se prepara mediante el método de deposición química en fase de vapor [13]. Brevemente, la espuma de níquel se calienta a 1100 ° C bajo Ar (300 sccm) y H 2 (150 sccm) atmósfera con un mínimo de 20 ° C −1 velocidad de calentamiento en un horno de tubo para reducir el límite de grano del sustrato. Luego, una pequeña cantidad de CH 4 (10 sccm) se introduce durante 2 min. Después de eso, las muestras se enfrían a temperatura ambiente en Ar (300 sccm) y H 2 (200 sccm) de atmósfera y las velocidades de enfriamiento son de 1 ° C s −1 , respectivamente. La preparación de muestras modificadas con 3DGN se ha descrito en nuestros informes anteriores [10, 12, 14]. Brevemente, se coloca una cierta cantidad de 3DGN en un molde, y luego, la resina epoxi, incluido el agente de curado, se deja caer sobre la superficie de 3DGN. Después de dejar caer una capa de resina epoxi (se cubre el 3DGN), se vuelven a agregar algunos 3DGN. Finalmente, la mezcla de 3DGNs-resina epoxi se cura a 110 ° C durante 5 h. La preparación del composite co-modificado con 3DGN y RGO es similar a la de la muestra modificada con 3DGN al reemplazar el ER puro con ER añadido con RGO (la fracción de masa del RGO es 5-20% en peso). El tamaño promedio de la muestra RGO se puede ajustar agregando un tratamiento de sonicación (0-12 h).

Caracterización

Las imágenes morfológicas se observaron mediante el microscopio electrónico de barrido (SEM, FEI Sirion 200 trabajando a 5 kV). Los espectros Raman se realizaron con el microespectrómetro LabRam-1B Raman a 532 nm. Los perfiles de espectroscopía de fotoelectrones de rayos X (XPS) se registraron en un sistema ESCA PHI-5000C mejorado con RBD. Se utilizaron análisis de flash láser (LFA 2000, Linseis, Alemania) y calorimetría de barrido diferencial (Diamond DSC, PerkinElmer) para obtener el rendimiento térmico de los materiales compuestos. Las conductividades térmicas de los compuestos preparados se calculan mediante la siguiente ecuación: k = α ρ C P donde el k , α , ρ y C p representan la conductividad térmica, el coeficiente de difusión térmica, la densidad y el calor específico de los compuestos, respectivamente. Los datos de α y C p puede detectarse directamente a partir del análisis de flash láser y la calorimetría de barrido diferencial. Las propiedades mecánicas de estos compuestos se registraron mediante un instrumento de análisis térmico mecánico dinámico (DMTA, Triton Instrument, Reino Unido). El módulo de Young se analizó en el modo de flexión en voladizo dual utilizando el instrumento DMTA (Triton Instrument, Reino Unido). Los valores de resistencia de las juntas de las muestras preparadas y el ER prístino se extrajeron mediante la prueba de cizallamiento de una sola vuelta de la norma ASTM D1002-01 con el instrumento DMTA (Triton Instrument, Reino Unido). Brevemente, las piezas de aluminio (100 × 25 × 2 mm 3 ) se ensamblaron en juntas de cizallamiento de solapamiento con 12,5 mm de longitud de solapamiento. El espesor de los TIM se limitó a 0,2 mm ± 0,04 mm y la dimensión de la junta superpuesta se controló a 25 × 12,5 mm 2 . Antes de la prueba de resistencia de las juntas, se realiza un proceso de tratamiento superficial para eliminar el polvo y la grasa de las superficies de aluminio [33]. Las piezas de aluminio fueron tratadas mediante el proceso de granallado abrasivo, proceso de desengrasado (usando metiletilcetona) y proceso de grabado (usando solución de NaOH (100 g L −1 ) a 60 ° C durante 5 min).

Conclusiones

Se adoptaron RGO y 3DGN para modificar el ER y mejorar el rendimiento térmico de los TIM resultantes. Al controlar los tipos de grupos funcionales en la superficie RGO, se revela la influencia correspondiente en el nivel de contacto de la interfaz. Entre todos los TIM preparados, el RGO (OOH) muestra el mejor rendimiento debido a la alta actividad de reacción del grupo carboxilo (del RGO) y del grupo epoxi (del ER) durante el proceso de solidificación. Además, la morfología (incluido el tamaño y el grosor promedio) del relleno RGO también se ajusta para mejorar aún más la propiedad térmica. Tras la optimización correspondiente, la conductividad térmica del RGO (OOH) -3DGNs-ER resultante alcanza los 6,7 Wm −1 K −1 , que es 3250% más alto que el prístino ER. Por último, se prueban las propiedades mecánicas y la adhesividad de estas muestras preparadas, y los compuestos añadidos con RGO (OOH) muestran el mejor rendimiento debido a la fuerte unión formada entre el relleno y la matriz. Therefore, optimizing the type of the functional group of the RGO filler is a feasible way to enhance the thermal and mechanical properties of the composite TIMs.

Abreviaturas

3DGNs:

Three-dimensional graphene networks

C p :

Specific heat

DMTA:

Dynamic mechanical thermal analysis

DSC:

Differential scanning calorimetry

ER:

Epoxy resin

GO:

Graphene oxide

k :

Thermal conductivity

RGO:

Reduced graphene oxide

RGO(O):

The RGO specimen with the epoxy as the primary functional group

RGO(O)-ER:

RGO(O)-modified ER

RGO(OH):

The RGO specimen with the hydroxyl as the primary functional group

RGO(OH)-ER:

RGO(OH)-modified ER

RGO(OOH):

The RGO specimen with the carboxyl as the primary functional group

RGO(OOH)-3DGNs-ER:

RGO(OOH) and 3DGNs co-modified ER

RGO(OOH)-ER:

RGO(OOH)-modified ER

RGO-3DGNs-ER:

RGO and 3DGNs co-modified ER

sccm:

Standard-state cubic centimeter per minute

SEM:

Microscopio electrónico de barrido

TIMs:

Thermal interface materials

XPS:

Espectroscopia de fotoelectrones de rayos X

α :

Thermal diffusion coefficient

ρ :

Density


Nanomateriales

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