Edge Computing mejora el comercio minorista en la tienda

Al aprovechar las soluciones informáticas de vanguardia, ahora es posible crear soluciones minoristas basadas en datos que aumentan los activos existentes en lugar de reemplazarlos.

Bajo la presión de los mercados en línea, el comercio minorista en la tienda está emergiendo como una vertical importante para las nuevas soluciones de Internet de las cosas (IoT). IoT ya ha comenzado a revolucionar la industria minorista al ofrecer una gama cada vez mayor de beneficios tanto para los minoristas como para los clientes. Ahora está impulsando experiencias de compra mejoradas para los clientes y habilitando tiendas más eficientes que impactan directamente en los resultados de los minoristas.

Ver también: Por qué la industria minorista necesita utilizar el poder de Edge Computing

Los minoristas se están dando cuenta de la importancia de aprovechar los datos en el perímetro. Esta es la clave para desbloquear una ventaja competitiva y ofrecer una experiencia de compra instantánea, rica en información y sin fricciones en la tienda. Los clientes se han acostumbrado a esa experiencia cuando compran en línea. Las tecnologías IoT permiten análisis avanzados para procesar datos de tiendas cerca de los dispositivos minoristas y los compradores. Esto es fundamental para brindar soluciones que puedan respaldar las expectativas cambiantes de los clientes minoristas.

Cuando se aplica al sector minorista, la computación perimetral garantiza que el procesamiento de la información, la recopilación de contenido y la entrega de datos estén lo más cerca posible de los clientes y las operaciones de la tienda. Con edge computing, los minoristas pueden aprovechar la integración de nuevos dispositivos IoT y fuentes de datos:cámaras de video, sistemas NVR, lectores de códigos de barras, señalización digital y RFID. Los beneficios de la introducción de tecnología de punta, combinada con el análisis minorista utilizando nuevos algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), son significativos.

Algunos de los casos de uso nuevos e innovadores centrados en el comercio minorista que están habilitando el IoT y la computación perimetral incluyen:

• Prevención de pérdidas
• Seguimiento de activos
• Optimización de inventario
• Experiencia del cliente
• Eficacia del personal
• Cadenas de suministro inteligentes

El comercio minorista considera los riesgos

Sin embargo, un gran desafío es determinar cómo usar estas nuevas tecnologías de la manera más transparente y rentable sin perturbar las operaciones actuales. También es importante proteger las inversiones existentes en equipos de TI y TO (por ejemplo, escáneres, equipos de pesaje, POS). Las soluciones deben poder escalar, adaptarse y seguir el ritmo de un mercado minorista en rápida evolución. Los minoristas son reacios a asumir el riesgo asociado con la creación y el mantenimiento de soluciones personalizadas o quedar atrapados en soluciones de proveedores propietarios.

Las iniciativas de la industria minorista, como Open Retail Initiative (ORI), liderada por Intel y varias de las principales empresas de tecnología, están abordando este desafío. Están permitiendo a los minoristas desbloquear el poder de los datos y los conocimientos dentro de sus negocios mediante la implementación de nuevas soluciones de vanguardia. Estas soluciones se basan en un marco común de borde abierto que permite un ecosistema de componentes intercambiables.

La ORI ha especificado el marco de trabajo de código abierto EdgeX Foundry™ de Linux Foundation como su plataforma IoT de referencia. EdgeX puede permitir la integración de una gama de dispositivos de múltiples proveedores que se agregan fácilmente a un sistema, creando una solución integrada para el comercio minorista. Puede fusionar todos los datos disponibles en el borde para crear una imagen operativa única. Esto, a su vez, puede admitir múltiples casos de uso utilizando los mismos conjuntos de datos.

Por ejemplo, la solución puede respaldar la prevención de pérdidas en una tienda para ayudar a combatir el comportamiento accidental y fraudulento en una caja de autopago. Lo hace mediante la recopilación de datos del dispositivo en tiempo real desde escáneres y equipos de pesaje. Estos datos se combinan con los resultados de los algoritmos de IA, proporcionando inferencia de cámara de video para monitorear el pago. Luego, los datos agregados se introducen en las aplicaciones perimetrales que analizan los datos para capturar eventos y reportar anomalías. Un empleado puede recibir automáticamente notificaciones en tiempo real de cualquier evento sospechoso. Eso permite que el empleado tome la acción requerida sin ninguna interrupción en el pago del cliente.

Estas capacidades se ilustraron con éxito como parte de la demostración de prevención de pérdidas de Open Retail Initiative en NRF 2020, que coincidió con el primer aniversario de la fundación de ORI. Trabajando juntos en una demostración de seis miembros de la iniciativa:Edgify, Flooid, Shekel y LF Edge, miembros de HP, IOTech e Intel. La demostración, que fue para el stand de Intel, mostró el valor de la fusión de sensores en tiempo real para un caso de uso de prevención de pérdidas en el autopago. Los datos en tiempo real se agregaron a través del middleware EdgeX de diferentes sistemas minoristas comunes, incluido el registro de transacciones en tiempo real de POS, la detección de objetos basada en CV, la solución de escala y RFID. Todo esto estaba en un solo panel de vidrio para ilustrar cómo los obstáculos de integración tradicionales pueden ser cosa del pasado.

Resumen

La computación perimetral se está volviendo cada vez más importante para los minoristas en la tienda a medida que intentan competir con sus contrapartes en línea.

Las soluciones informáticas de vanguardia, como las que promueve la ORI, son clave para mejorar las experiencias de compra de los clientes. Al mismo tiempo, estas soluciones respaldan las expectativas cambiantes de los clientes minoristas y permiten tiendas más eficientes para los minoristas.

Fundamentalmente, al aprovechar las soluciones informáticas de borde abierto, ahora es posible crear soluciones minoristas basadas en datos que aumentan los activos existentes en lugar de reemplazarlos.